시계열 인공지능(AI) 모델의 성능을 저하시키는 현상에 효과적으로 대응할 수 있는 학습 기술이 개발됐다. 국내 산업에서의 인공지능 활용 가능성 제고와 성능 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.시계열 데이터를 모델링하기 위해 전통적으로 순환신경망(RNN), 장단기메모리(LSTM), 게이트 순환 유닛(GRU)과 같은 모델들이 널리 사용되어 왔지만, 실제 산업 현장에서 생성되는 시계열 데이터는 불규칙한 관측시간과 많은 누락 값으로 인해 이러한 모델들이 효율적으로 작동하기 어렵다.이를 해결하기 위해 연속적인 시계열 데이터를 학습할 수
인공지능 전문 기업 ㈜마음AI(대표: 유태준)가 협동로봇 제조 기업 ㈜뉴로메카(대표: 박종훈)와 '인공지능 및 로봇 기술을 통한 무인화 솔루션 개발 공동 사업' 추진을 위한 MOU를 지난 6일 체결했다. 양사는 마음AI의 고도화된 인공지능 기술을 뉴로메카의 협동로봇 제조기술과 접목시켜 새로운 카페 자동화 서비스를 개발할 예정이다.마음AI의 AI Human이 도입된 무인 커피 서비스는 고객의 주문과 결제, 음식 및 음료의 준비, 서빙 등 카페 운영에 필요한 다양한 업무를 자동화하고 효율적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공할 것으로 기
인공지능 개발 회사인 ㈜랩큐(대표 김한수)가 포스코이앤씨와 LLM(Large Language Model)을 이용한 하자예방 기술추천 시스템 구축 계약을 체결했다고 밝혔다.본 프로젝트의 핵심 사항은 벡터DB와 LLM을 기반으로 건설공사 하자 관리를 위한 기술 및 전문가를 추천하는 시스템의 구축이다. 이를 위해 현장의 니즈에 맞는 구체적인 데이터 전처리와 키워드별 데이터 마트 구성이 필요하다. 또한, 데이터 분석 및 기술 추천 알고리즘의 구현을 위해 키워드 분석, 네트워크 분석 결과와 전문지식 기반의 다양한 인사이트의 시각화가 선행적으
분당서울대병원 호흡기내과 임성윤·가정의학과 정세영 교수 연구팀(제1저자 디지털헬스케어연구사업부 이하은 연구원)은 중증 급성 호흡부전 환자에서 에크모(ECMO, 체외막산소공급장치)를 적용함에 있어 인공지능(AI) 머신러닝 기법으로 사망률을 예측하는 모델을 개발하고 유용성을 확인했다.에크모는 심장과 폐의 기능을 대신해서 혈액을 환자 몸에서 빼내어 체외 산화장치에서 산소를 혈액에 주입하는 동시에 혈액에 있는 이산화탄소를 제거하고 다시 환자의 몸 속으로 돌려보내는 생명유지 장치이다.허벅지, 사타구니 등 큰 혈관에 삽관하며 정맥에서 혈액을
“전자레인지에 차갑게 식힌 사과를 넣어라" 라고 명령하면 로봇은 어떻게 반응할까? 먼저 사과를 찾고, 사과를 집어들고, 냉장고를 찾아 냉장고 문을 열고, 사과를 내려놓아야 할 것이다. 이후 냉장고 문을 닫고, 다시 냉장고 문을 열어 차갑게 식힌 사과를 찾아 사과를 집어들고, 냉장고 문을 닫는다. 이후 전자레인지를 찾아 문을 열고, 사과를 넣어 전자레인지 문을 닫아야 할 것이다. 이러한 사례의 절차를 얼마나 잘 수행했는지 평가하는 것이 바로 절차 생성 AI 벤치마크 기술이다. 즉, 로봇이 명령에 얼마나 잘 대응하고 절차를 준수했는지
차세대 장치 및 네트워크를 위한 테스트 및 보증 솔루션의 글로벌 선도 공급기업인 스파이런트 커뮤니케이션(Spirent Communications)은 이더넷(Ethernet)에서 인공지능(AI) 워크로드를 에뮬레이트할 수 있는 업계 최초의 고밀도 테스트 솔루션을 지난 2일(현지시간) 발표했다.이더넷은 네트워킹 분야에서 선택받은 기술로서 클라우드 인프라의 중추이며, 실제 AI 트래픽 워크로드를 에뮬레이트하고 AI 데이터 센터 네트워크 및 상호 연결에 미치는 영향을 정확히 테스트하는 기능을 갖추는 것이 중요하다.스파이런트의 새로운 인공지
AMD가 일본 고속열차 운영사인 JR 규슈 철도회사(JR Kyushu Railway)가 선로 검사 자동화 시스템에 AMD 크리아(Kria™) K26 SOM(System-on-Module)을 채택했다고 14일 밝혔다. 이 인공지능 기반 솔루션은 일본의 엄격한 철도 안전 요건을 충족하기 위해 작업자들이 수동으로 선로를 검사하던 기존 방식을 대체하여 검사 속도와 비용 및 정확성을 개선하고, 효율성을 대폭 향상시킨다.JR 규슈의 고속열차는 최대 약 259km/h의 속도로 2,340km가 넘는 선로로 연결된 방대한 지역을 운행하고 있다. 따
구글 클라우드는 17일(현지시간) 삼성전자와 다년간의 신규 파트너십을 발표하고 전 세계 삼성 스마트폰 사용자에게 구글 클라우드의 생성 AI 기술을 제공했다고 밝혔다.삼성전자는 17일(현지시간) 미국 캘리포니아주 산호세에서 개최된 ‘갤럭시 언팩 2024(Galaxy Unpacked 2024)’ 행사에서 삼성 갤럭시 S24 시리즈를 공개했다. 구글 클라우드 파트너 중 최초로 클라우드를 통해 자사 스마트폰 기기에 구글 클라우드 버텍스 AI(Vertex AI)의 엣지 생성 AI를 위한 '제미나이 프로(Gemini Pro)'와 구글 딥마인드
촉매 실험 하면 떠오르는 야간·주말·장기실험, 단순 반복 작업, 위험성은 이제 옛말이 됐다. 국내 연구진이 촉매 실험을 똑똑하고 안전하게 만들어주는 전환점을 마련했다.한국에너지기술연구원 탄소전환연구실 윤민혜 박사 연구진이 촉매 개발 실험과 관련한 전주기 공정(촉매 합성-분석-반응)을 자동화하는 인공지능(AI) 기반 스마트 실험실을 구축해 촉매 연구의 새로운 지평을 열었다.촉매 연구의 가장 큰 어려움은 스케일 업에 따른 공정개발이다. 실험실 규모에서 최적화 된 촉매는 규모가 커지면 반응기 종류, 반응조건, 성형 방법 등을 바꿔야하고,
딥페이크(deepfake)는 인공지능(AI)으로 특정 영상에 특정 인물의 얼굴, 음성 등을 합성한 비디오가 실제 사람들에게 허구의 말과 행동을 하는 것을 보여주는 것이다.문제는 특정인의 인권, 희롱 및 설득의 원천으로 조작되고 사실적인 정보를 왜곡하거나 악의적으로 사용되면서 그 대상이 연예인이나 정치인 등 유명인뿐만 아니라 일반인까지 확산되고 있기 때문이다.더 큰 문제는 온라인에 공개된 무료 소스코드와 알고리즘으로 손쉽게 제작이 가능하다는 점이다. 특히 진위 여부를 가리기 어려울 만큼 정교해 온라인으로 제공되는 정보의 정당성을 판단
요즘 현대인들에게 많이 찾아오는 우울증을 진단하기 위해 임상의는 환자를 인터뷰하고 과거의 정신 질환, 생활 습관 및 환경 등과 같은 특정 질문을 하고 환자의 반응을 기반으로 상태를 확인한다.최근 몇 년 동안 머신러닝은 우울증 진단을 위한 도움을 주고있지만 대부분의 기존 모델은 우울증을 나타낼 수 있는 예후 특정점을 구사되는 단어와 억양을 탐지할 수 있도록 개발되었다. 이러한 모델은 특정 질문에 대한 사람의 구체적 답변에 따라 사람이 우울한지 여부를 예측한다.하지만 이 방법은 질문의 유형과 답변에 의존하는 방법으로 여러 변수가 작용되
기후 변화에 따른 폭염 발생 빈도와 지속 시간의 증가는 전 세계적인 문제로 떠오르고 있다. 특히, 도시 지역의 폭염 피해가 빈번하게 나타나고 있어 폭염에 대응하는 정책과 행동 계획을 수립이 필요하다.기존의 연구는 위성 기반의 지표면 온도와 거주 인구를 주로 활용했지만, 이는 사람들이 체감하는 대기 온도와 실제 인구의 생활 노출 패턴을 정확히 반영하지 못한다.여기에 UNIST(총장 이용훈) 지구환경도시건설공학과 임정호 교수팀은 인공지능(AI)을 이용해 ‘폭염의 위험성을 평가할 수 있는 기술’을 개발했다. 특히 수도 서울시의 일별 최고
오늘날 기업은 변화하는 요구사항과 데이터에 실시간으로 대응할 수 있는 참여도 높은 애플리케이션에 대한 고객의 증가하는 니즈에 직면하고 있다.여기에, 개발자 데이터 플랫폼 선도 기업 몽고DB(MongoDB)가 생성형 AI를 활용해 개발자가 몽고DB에서 한층 쉽고 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 지능형 개발자 경험을 발표했다.비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 위한 세계적인 문서 기반 데이터 플랫폼인 몽고DB는 '몽고DB 릴레이셔널 마이그레이터(MongoDB Relational Migrator)', '몽고DB 컴파스
서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수팀이 빠르고 정확한 전이학습(Transfer learning, TL) 기술을 개발했다.전이학습은 미리 학습된 모델을 활용하여 새로운 도메인에서의 인공지능 과업에 적용하는 기법을 의미한다. 최근 방대한 데이터로 미리 학습한 모델을 새로운 과업에 적용하여 정확도를 높이는 사례가 늘어나면서 전이 학습의 중요성이 커지고 있다.연구팀은 여러 미리 학습된 모델 중에서, 새로운 도메인의 과업에 가장 적합한 모델을 빠르게 선택하여 전이학습을 하는 TMI라는 기법을 제안하였다. TMI는 새로
델 테크놀로지스(Dell Technologies)는 델 생성 AI 솔루션(Dell Generative AI) 포트폴리오를 확장하여 고객들이 생성형 AI 여정의 모든 단계에서 비즈니스를 혁신할 수 있도록 지원한다고 9일(현지시간) 밝혔다.생성형 AI를 위한 델과 엔비디아의 검증 설계(Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA)의 모델 커스터마이징(Model Customization) 오퍼링은 데이터로부터 인텔리전스를 확보할 수 있도록 사전-학습 모델을 제공해, 아무런 사전 준비 없이
국내 연구진이 광학 분야에 인공지능(AI) 기술을 결합하여 약 1초 만에 빠르고 정확하게 필름 형태의 파노 공명(Fano resonance)을 디자인하는 데 성공했다.광주과학기술원(GIST, 총장 임기철) 전기전자컴퓨터공학부 송영민 교수와 AI대학원 전해곤 교수 공동 연구팀은 인공지능(AI)을 활용해 1.14초 만에 오차율 7% 이내로 광학 파노(Fano) 공명을 디자인할 수 있는 시스템을 개발했다.광학 파노 공명이란 두 광학 구조 사이에서 발생하는 빛과 물질의 상호 작용을 기반으로 특정한 파장에서 빛의 집중이나 반사/투과를 유도하
드롭박스(Dropbox)가 각기 다른 곳에 흩어져 있는 업무 자료를 하나의 검색창으로 빠르고 간편하게 찾을 수 있도록 도와주는 인공지능 기반 범용 검색 툴, ‘드롭박스 대시(Dropbox Dash)’ 베타 버전을 21일(현지시간) 공개했다.드롭박스 대시는 AI를 기반으로 하나의 검색창에 모든 툴, 콘텐츠, 앱을 연결해 각기 다른 곳에 저장된 수많은 자료 중 필요한 것을 찾거나 정리 및 관리하는데 소모되는 시간을 줄일 수 있다. 또한 구글 웍스페이(Google Workspace), 마이크로소프트 아웃룩(Microsoft Outlook
생성 인공지능(Generative AI) 채택이 기록적인 속도로 증가하고 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 하이브리드 처리가 그 어느 때보다 중요해졌다.기존 컴퓨팅이 메인프레임과 클라이언트의 성능을 강화하기 위해 서버에서 처리하는 방식 씬 클라이언트(Thin Clients)에서 클라우드와 엣지 디바이스의 조합으로 진화한 것처럼 AI가 확장되고 잠재력을 최대한 발휘하려면 클라우드와 디바이스 간에 AI 프로세싱이 분산되어야 한다.하이브리드 AI (Hybrid AI) 아키텍처는 클라우드에서만 처리하는 것이 아니라 클라우드와 엣지 장치 간에 A
日요꼬가와 전기(Yokogawa Electric Corporation)와 에네오스머티리얼(ENEOS Materials Corporation, JSR의 구 엘라스토머 사업부)은 강화학습(RL) 기반 AI 알고리즘인 FKDPP(Factorial Kernel Dynamic Policy Programming)을 에네오스머티리얼 화학 공장에 공식 사용하는 계약을 체결했다고 발표했다.이 계약은 요코가와의 '자율제어 AI (Autonomous control AI)'를 약 1년에 걸쳐 해당 증류탑을 제어하는 현장 테스트를 수행하면서 높은 수준의
마이크로소프트가 현지시간 21일 애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service)에 GPT-4 모델을 추가했다.최근 발표된 새로운 빙(Bing) 및 코파일럿(Microsoft 365 Copilot)은 이미 GPT-4로 구동되고 있다. 이날부터 오픈AI 서비스를 사용하고 있는 고객과 기업은 GPT-4을 활용하여 그 어느 때보다 더 진보된 방식으로 자체 앱과 서비스를 구축할 수 있다. 예를 들어, 오픈AI 서비스를 통해 봇 개발자가 파워 가상 에이전트(Power Virtual Agents)의 코파일럿에서 자연어를 사용하여 단