십 수 년 전만 해도 사진은 사진기에 필름을 넣고 촬영하고 현상, 인화를 통해 얻는 것으로 후지필름은 미국 코닥, 아그파와 치열한 경쟁을 벌였으며, 2000년대 초 부터 디지털 기술과 모바일, 스마트폰의 등장으로 그 과정은 일순간 허물어졌다. 공교롭게도 2005년 아그파, 2012년 코닥이 파산하면서 과거 필름 빅3중에서 후지필름만 생존해 있는 것이다.그러나 후지필름의 대 혁신을 이끈 고모리 시게타카(Komori Shigetaka, 1939년) 사장은 당시 아그파와 코닥의 파산에도 상대적 이점을 포기하고 자사의 필름공장을 과감히 폐
현지시간 15일부터 19일까지 스위스 다보스에서 전 세계 정·재계 리더들이 모여 글로벌 현안을 논의하는 세계경제포럼(World Economic Forum, WEF), 제54차 세계경제포럼 연차총회(이하, 다보스 포럼) 역시 화두는 인공지능(AI)이다.지난해 유엔(UN)이 인공지능의 글로벌 거버넌스 및 문제 해결을 위해 39개 회원국으로 구성된 자문기구로 설립된 WEF의 'AI 거버넌스 얼라이언스(AI Governance Alliance. 이하, AIGA)'은 18일(현지시간) IBM 컨설팅과 액센츄어(Accenture)와 협력하여
생성 AI는 이전에 본 적이 없는 새로운 혁신을 가져왔다. 이를 통해 간단한 프롬프트를 통해 인공지능과 대화하고, 사실적인 이미지를 생성하고, 대규모 문서를 정확하게 요약할 수 있으며, 작성할 수 있는 능력을 갖췄다.반면, 이를 사용하고 적용함에 있어, 공평한 장을 만들고 공개적인 신뢰와 안전에 대한 확신과 책임 있는 AI(Responsible AI)에 대한 연구와 참여가 절실한 시점이다.이에 메타(mete)는 커뮤니티가 개방형 생성 AI 모델을 책임감 있게 구축하는 데 도움이 되는 도구와 평가를 통합하는 포괄적 프로젝트인 '퍼플
매개변수(Parameter)를 기존 대형언어모델(Large language models. 이하, LLM)에 비해 변수의 수가 60억(6B) 내지 100억(10B) 개로 줄여 학습을 위한 소요 비용이나 시간을 절감할 수 있으며, 미세조정(Fine-Tuning)으로 정확도를 높이고 다른 애플리케이션과 통합하기도 쉬운 모델을 '경량화 대형언어모델(smaller Large Language Model. 이하, sLLM)'이라고 한다.특히, 특정 분야에서는 미세조정과 고품질의 데이터 학습을 통해 기존 LLM과 맞먹는 성능을 보여주는 것도 장점
액센츄어(Accenture)와 구글 클라우드(Google Cloud)는 함께 기업이 생성 AI를 도입하여 운영을 개선하고, 새로운 비즈니스 라인을 만들고, 고유한 고객 경험을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 이니셔티브를 만든다.액센츄어와 구글 클라우드는 구글클라우드의 생성 AI 포트폴리오를 사용하여 애플리케이션을 구축 및 확장하고 가치 실현 시간을 단축하는 데 필요한 업계 전문성, 기술 지식, 제품 리소스를 기업에 제공하는 글로벌 공동 생성 AI 전문 센터(Center of Excellence, 이하, CoE)를 설립할 예정이다.
최근 소프트웨어정의 모빌리티(Software-Defined Mobility)로 향하는 추세는 중앙집중식 차량 및 전기·전자(E/E) 아키텍처와 밀접하게 관련돼 있다. 현재는 수많은 전자 제어 장치들이 자동차 내 서로 다른 기능을 제어하지만 미래에는 단 몇 대의 중앙 차량 컴퓨터가 이전에는 분리됐던 영역들의 여러 시스템 기능을 통합하게 될 것이다.이를 위해서는 강력한 프로세서 시스템 온 칩(SoC)을 탑재한 새로운 컴퓨터가 필요하며, 혁신 및 기술 리더로 보쉬도 이를 선도하고 있다.보쉬는 내년 1월 9일부터 12일까지 미국 라스베이거
최근 놀라운 화질을 구현하는 동영상 생성 인공지능 모델이 등장하고 있으며, 다수의 경우 놀라운 화질을 선보이고 있다. 현재, 비디오 생성의 병목 현상 중 하나는 일관된 대형 모션을 생성하는 기능이다. 그러나 주요 모델조차도 작은 모션을 생성하거나 큰 모션을 생성할 때 눈에 띄는 아티팩트(Artifacts)가 나타나는 경우가 많다.여기에 31명의 연구원으로 구성된 구글 리서치(Google Research) 연구팀이 비디오 생성에서 언어 모델의 적용을 탐색하기 위해 텍스트 대 비디오, 이미지 대 비디오, 비디오 스타일화 등 다양한 비디
인공지능(AI)의 치열한 경쟁이 데이터 경쟁으로 바뀌고 있다. 즉, AI 성능은 곧 데이터 세트의 품질에 따라 크게 좌우된다. 지난해 말부터 시작된 챗GPT를 시작으로 생성 AI 모델은 이미 미국 변호사 시험에서 고득점을 획득하고 인간과 같은 문장을 작성할 수 있다. 그러나 이 모델들은 편견이나 거짓정보를 반영할 수 있다.인공지능의 능력을 계속 향상시키려면 생활 지표, 공공 데이터, 정부 정책 데이터 등과 같은 더 정교한 유형의 정보로 스스로를 훈련시켜야 한다. 하지만 이러한 데이터는 접근과 개방의 어려움으로 가용성이 낮고 비용이
챗GPT의 강력한 대항마로 자사의 대형언어모델(LLM) 기반 AI챗봇 '클로드(Claude)'를 앞세운 인공지능(AI) 스타트업 '앤트로픽(Anthropic)'이 美 캘리포니아주 멘로 파크에 본사를 둔 벤처 캐피털 멘로 벤처스(Menlo Ventures)가 주도하는 자금 조달 라운드에서 7억 5천만 달러(약 9700억원)를 유치하기 위해 논의 중이라고 한다.20일(현지시간) 로이터 보도에 따르면 이 문제에 대해 직접적으로 알고 있는 소식통이 이날 로이터에 전했다며, 자금 조달 전 앤트로픽의 가치는 184억 달러(약 24조원)에 달한
알리바바그룹의 글로벌 AI 연구 이니셔티브인 다모 아카데미(DAMO Academy)는 130억 개 매개변수와 70억 개 매개변수 버전으로 제공되는 선구적인 거대 언어 모델(LLM) ‘SeaLLM(Southeast Asia LLM)’을 19일 오픈소스로 공개했다.동남아시아의 언어적 다양성을 충족하기 위해 특별히 설계된 SeaLLM은 기술의 포용성 측면에서 압도적인 도약을 이뤘다.SeaLLM의 두 모델은 베트남어, 인도네시아어, 태국어, 말레이어, 크메르어, 라오스어, 타갈로그어, 버마어 등 해당 지역에서 실제로 사용되는 현지 언어와
세계최고의 인공지능(AI) 얼굴인식 기술을 자랑하는 중국의 대표적인 AI 기업 센스타임(SenseTime)의 공동창업자이자 홍콩중문대학교Chinese University of Hong Kong) 정보공학과 교수인 탕 샤오우 박사(Xiao'ou Tang, PhD)가 지난 15일 저녁 사망했다.센스타임에 따르면 탕 교수는 15일 저녁 11시 45분 건강 문제로 세상을 떠났다. 회사측은 17일 홈페이지를 통해 "혁신을 통해 더 나은 인공지능 기반의 미래를 창조한다"는 탕 교수가 구상한 센스타임의 창업비전 아래 센스타임의 모든 구성원들이
구글이 14일(현지시간) '듀엣 AI(Duet AI)'를 정식 발표했다. 듀엣 AI는 모든 사용자에게 도움이 될 수 있는 AI 서비스를 구축하기 위해 제품과 솔루션 전반에 인공지능을 접목한 AI 기반 보조작업자로 모든 작업에서 생산성을 높이고, 경쟁력 있는 통찰력을 얻고, 수익을 개선한다.이날 구글클라우드는 듀엣 AI의 개발자를 위한 'Duet AI(Duet AI for Developers)'와 시큐리티 운영의 'Duet AI(Duet AI in Security)' 두 가지 모델로 출시되었다. 해당 서비스는 지난 8월부터 제공된 W
인공지능(AI)은 산업계 전반에서 혁신적인 신기술에 주목하면서 '생성 AI', '사전 훈련된 생성 변환기(Generative pre-trained transformer, GPT)'와 같은 새로운 용어와 함께 '대형언어모델(LLM)', '검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG)'도 등장했다.올 한 해는 오픈AI의 챗GPT로 시작해서 구글 '제미나이'로 맺으며 전 세계에서 생성 AI와 LLM은 놀라운 주목을 받았으며, 큰 화제를 불러일으켰다. 많은 기업이 텍스트, 음성과 비디오를 수집해 생산성,
현지시간 6일, 구글이 GPT-4를 뛰어넘은 정교한 멀티모달 추론 기능을 갖춘 가장 유능한 모델인 '제미나이(Gemini)'를 발표했다. 당초 내년 초에 출시가 예상됐지만 이날 깜짝 발표된 것이다. 생성 AI 애플리케이션에 유연성을 두고 설계된 'Gemini 1.0'은 매우 복잡한 작업을 위한 가장 크고 가장 뛰어난 '울트라(Ultra)', 광범위한 작업에 걸쳐 확장할 수 있는 '프로(Pro)' 및 온디바이스 작업을 위한 가장 효율적으로 실행하는 '나노(Nano)'의 세 가지 모델로 크기에 최적화되어 데이터 센터에서 모바일 장치에
무디스 코퍼레이션(Moody‘s Corporation)이 생성 인공지능(Generative AI)을 기반으로 한 최초의 검색 및 분석 도구인 '무디스 리서치 어시스턴트(Moody’s Research Assistant)'를 5일(현지시간) 발표했다.무디스의 광범위한 독점 콘텐츠와 최신 대형 언어 모델(LLM)을 활용하는 이 제품은 고객이 무디스의 신용 조사, 데이터 및 분석의 폭과 깊이에서 새로운 통찰력을 끌어낼 수 있게 돕는다.금융 시장 참가자가 상업적으로 사용할 수 있는 최초의 생성 AI 기반 연구 도구인 무디스 리서치 어시스턴트
현지시간, 5일 IBM, 메타, AMD, 인텔을 비롯한 산업계, 스타트업, 학계, 연구기관, 정부를 아우르는 선도적인 조직들이 함께 글로벌 인공지능 분야의 개방형 혁신과 오픈 사이언스를 지원하기 위한 ‘인공지능 얼라이언스(AI Alliance)’가 출범했다.AI 얼라이언스는 사회의 요구와 복잡성을 보다 효과적으로 반영하도록 AI를 발전시킬 수 있는 다양한 기관들이 모여 모든 곳에서 기회를 창출할 수 있도록 기획된 행동 지향적인 국제 단체이다.오픈 사이언스와 개방형 기술에 전념하며 새로운 AI 혁신의 물결에 동참하고자 하는 개별 기업
알리바바그룹이 자체 개발한 대형언어모델(LLM) ‘통이치엔원(Tongyi Qianwen)’의 720억 개 파라미터 버전 ‘큐원-72B(Qwen-72B)’와 18억 개 파라미터 버전인 ‘큐원-1.8B(Qwen-1.8B)’을 자사 인공지능(AI) 모델 커뮤니티 ‘모델스코프(ModelScope)’와 협업해 오픈소스로 공개했다.누구나 연구와 상업적 목적을 위해 활용할 수 있는 사전 학습된 오디오 이해 모델 ‘큐원-오디오(Qwen-Audio)’ 및 대화형으로 미세 조정된 버전인 ‘큐원-오디오-챗(Qwen-Audio-Chat)’도 추가로 공개
인공지능을 통해 계획되지 않은 공장 가동 중단이 발생하기 전에 방지하는 것이 BMW 독일 바이에른 주 레겐스부르크 공장(BMW Group Plant Regensburg. 이하, 레겐스부르크) 조립공정에서 사용되는 스마트 분석 시스템의 목표다.예측 유지보수는 사전 예방적이며, 이것이 바로 스마트 모니터링 시스템이 제공하는 것으로 운반 장비에 대한 데이터 기반 분석을 통해 잠재적인 결함을 조기에 식별하고 방지하여 최적의 차량 생산 프로세스를 유지할 수 있다.BMW의 이 인공지능(AI) 지원 시스템은 레겐스부르크 공장에서만 차량 조립 과
구글 딥마인드(DeepMind)가 인공지능(AI) '지노메(Graph Networks for Materials Exploration. 이하, GNoME)' 이용해 미래 기술을 강화할 수 있는 38만개의 안정적인 재료를 포함하여 220만 개의 새로운 소재 구조(결정)를 예측했다.딥마인드는 이 획기적인 기술이 곧 잠재적 응용 분야에는 더 나은 성능의 배터리, 태양 전지판 및 컴퓨터 칩 생산이 포함해 실제 기술을 개선하는 데 사용될 수 있다고 밝혔다.지난달 29일, 네이처(Nature)에 '재료 발견을 위한 딥러닝 확장(Scaling d
오픈 AI 챗GPT, 구글 바드(Bard), 마이크로소프트 코파일럿(Copilot)에 이어 아마존(Amazon)이 생성 AI 비서 '아마존 큐(Amazon Q)'를 출시했다.지난 27일부터 12월 1일까지 개최되는 'AWS 리인벤트(AWS re:Invent)'에서 기업 업무용으로 특별히 제작된 고객의 비즈니스에 맞게 맞춤화할 수 있는 새로운 유형의 생성 AI 서비스인 '아마존 큐'를 현지시간 28일, 발표했다.아마존 큐는 고객은 긴급한 질문에 대한 관련성 높은 답변을 신속하게 얻고, 콘텐츠를 생성하고, 조치를 취할 수 있다. 이 모