지난 4월, 알리바바그룹(Alibaba)의 디지털 기술 및 인텔리전스의 중추 알리바바 클라우드가 대규모 언어 모델(LLM)이자 생성 인공지능((generative AI) 모델 ‘통이치엔원(通义千问, Tongyi Qianwen)’을 발표(본지보도 참조), 6월에는 통이치엔원을 AI 구동 미팅 어시스턴트인 ‘팅우(Tingwu)’와 결합해(본지보도 참조) 멀티미디어 콘텐츠들을 보다 높은 정확성과 효율성으로 이해하고 분석하는 것이 가능해졌다. 이후 7월, AI 이미지 생성 모델 ‘통이 완샹’ 및 AI 오픈소스 플랫폼 '모델스코프(참조)'를
KT(대표 김영섭)가 31일, 서울 서초구 KT 연구개발센터에서 기자설명회를 통해 초거대 인공지능(AI) ‘믿음(Mi:dm)’의 출시를 발표했다. 모델은 총 4종으로, 경량 모델부터 초대형 모델에 이르기까지 기업의규모와 사용 목적에 맞게 완전 맞춤형(Full Fine-Tuning)으로 사용할 수 있도록 했다. 또한 AI 풀스택을 통해 KT클라우드와 함께 믿음의 기업전용 AI 클라우드팜(Mi:dm CloudFarm)을 패키지로 제공해, 별도 개발 및 학습 인프라가 없더라도 누구나 합리적인 비용으로 초거대 AI를 활용한 서비스를 개발할
한국전자통신연구원(이하 ETRI)가 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)와 정보통신기획평가원(이하 IITP)의 지원을 받아 개발한 노코드 머신러닝 개발도구(MLOps)의 핵심기술을 오픈소스로 공개하고, 깃허브 커뮤니티 확산을 위한 공개 세미나를 1일 과학기술회관에서 개최한다.ETRI 연구진은 2021년부터 공장, 의료 등 산업 분야에서 인공지능 전문지식이 부족한 사용자들도 노코드 기반으로 신경망을 자동생성하고 배포 과정까지 자동화하는 탱고(TANGO) 프레임워크를 개발하고 있으며, 작년부터 핵심기술을 오픈소스로 공개하고 있다. '탱고
전 세계적인 챗GPT를 비롯한 생성형 AI의 이슈 곳에 인공지능 기술이 사회 전반에 걸쳐 광범위하게 활용되며 인간의 삶에 많은 영향을 미치고 있다.최근 AI의 긍정적인 효과 이면에 범죄자의 재범 예측을 위해 머신러닝 학습에 사용되는 콤파스(COMPAS) 시스템을 기반으로 학습된 모델이 인종 별로 서로 다른 재범 확률을 부여할 수 있다는 심각한 편향성이 관찰되었다.이 밖에도 채용, 대출 시스템 등 사회의 중요 영역에서 인공지능의 다양한 편향성 문제가 밝혀지며, 공정성(fairness)을 고려한 머신러닝 학습의 필요성이 커지고 있다.여
이미지 생성 AI는 사용자가 텍스트 또는 음성으로 입력(요청)하면 진짜 사진과 구별할 수 없는 사실적인 이미지를 만들어준다.에브리픽셀 저널(Everypixel Journal) 지난 8월 발표에 따르면 사진가들이 1826년에 처음 촬영한 시점부터 1975년까지 150억 장에 도달하는 데 150년이 걸렸지만 작년부터 텍스트-이미지 생성 AI 알고리즘을 사용하여 1년여 동안 무려 150억 개 이상의 이미지가 생성되었다고 한다.DALLE-2 출시 이후 사람들은 하루 평균 3,400만 개의 이미지를 생성하고 있다. 가장 빠르게 성장하는 제품
AMD는 초저지연 전자 트레이딩 애플리케이션용으로 설계된 새로운 핀테크 가속기인 AMD 알베오(Alveo™) UL3524 가속기 카드를 발표했다. 알베오 UL3524는 이미 선도적인 트레이딩 기업에 의해 구축되어 여러 솔루션 파트너 제품이 지원되고 있으며, 프랍 트레이더(Proprietary Trader)와 투자전문기관, 헤지 펀드, 중개 및 거래소 등에 나노초(ns) 단위 속도의 전자 트레이딩을 위한 최첨단 FPGA 플랫폼을 제공한다.특히, AMD는 알고리즘 기반 트레이딩 시장에서 인공지능(AI) 채택을 보다 간소화할 수 있도록
국내 태양광 발전 설비는 친환경 발전을 통한 에너지 수요 대응을 위해 매년 증가하고 있으며, 앞으로도 국가 탄소중립 실현 목표에 따라 계속 늘어날 전망이다. 그러나 설비가 늘어난 만큼 최상의 상태를 유지하기 위한 유지관리(O&M) 기술도 필요하다.태양광 설비는 구축 이후 평균 20년 이상 유지될 수 있는데, 적절한 유지관리가 이루어지지 않으면 패널 하나의 작은 고장이 10배, 30배 이상의 손실을 일으키는 ‘태양광 미스매칭 손실’을 야기하기 때문이다.기존의 태양광 설비 유지보수 방식은 주기적으로 인력을 투입해 현장에서 고장을 진단하
최근 유전공학 기술의 발전으로 형광현미경을 활용해 살아있는 생체조직 내 신호를 형광신호1로 변환하여 연속적으로 촬영하고 측정하는 기술들이 개발되어 활용되고 있다.그러나, 생체조직에서 방출되는 형광신호(특정 생체 신호의 변화에 비례하여 빛/형광의 밝기가 변화)가 미약하기 때문에 빠르게 변화하는 신경세포의 전기신호 등의 신호를 측정할 경우, 매우 낮은 신호대잡음비를 가지게 되어 정밀한 측정이 어려워지게 된다.여기에, KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 윤영규 교수 연구팀이 기존 기술 대비 10배 이상 정밀하게 생체 형광 신호 측
업스테이지가 글로벌 생성AI 대표 기업들과 어깨를 나란히 했다.국내 대표 AI 스타트업 업스테이지(대표 김성훈)는 자사 LLM 모델 ‘SOLAR’(이하 솔라)가 글로벌 생성 AI 활용 플랫폼 ‘Poe’에 메인 모델로 등록됐다고 18일 밝혔다.업스테이지 솔라는 ‘Specialized and Optimized Llm and Applications with Reliability’의 약자로, 업스테이지는 챗GPT를 뛰어넘은 자사의 허깅페이스 1위 모델을 기반으로 솔라를 개발했다.Poe는 글로벌 지식 서비스 쿼라가 운영하고 있으며, 다양한
인공지능(AI) 컴퓨팅과 관련 추론 알고리즘이 네트워크 엣지에 급속도로 도입됨에 따라 인텔리전트 하드웨어 코리아(Intelligent Hardware Korea. 이하, IHWK)는 뉴로테크놀로지(neurotechnology) 디바이스 및 필드 프로그래머블 뉴로모픽(neuromorphic) 디바이스를 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼을 개발 중에 있다.마이크로칩테크놀로지가 자회사인 실리콘 스토리지 테크놀로지(Silicon Storage Technology, SST)를 통해 SuperFlash® memBrain™ 뉴로모픽 메모리 솔루션 평
대규모 언어 모델(LLM)의 획기적인 새로운 기능은 인공지능(AI)의 영역을 넓히고 있다. 그러나 큰 크기와 특수한 실행 특성으로 비용 효율적인 방식으로 사용하기 어려울 수 있다.여기에, 엔비디아가 새로운 소프트웨어 '엔비디아 텐서RT-LLM(NVIDIA TensorRT-LLM)'의 출시를 지난 8일(현지시간) 발표했다.엔비디아는 대규모 언어 모델 추론을 가속화하고 최적화하기 위해 메타(Meta), 애니스케일(Anyscale), 코히어(Cohere), 데시(Deci), 그래머리(Grammarly), 미스트럴 AI(Mistral AI
다양한 제품을 개발하고 그 기능을 개선하려는 임베디드 시스템 설계자들에게 머신러닝(Machine Learning, ML)은 갖춰야 할 필수 구현 사항으로 점차 인식되고 있다.마이크로컨트롤러, 혼합 신호, 아날로그 반도체 및 플래시-IP 솔루션 분야의 세계적 리더인 마이크로칩테크놀로지(Microchip Technology)는 이러한 요구에 부응하기 위해 간소화된 인공지능(AI) 모델을 개발할 수 있는 통합 워크플로우 MPLAB® 머신러닝 개발 스위트를 출시했다.이 소프트웨어 툴 키트는 마이크로칩의 마이크로 컨트롤러 유닛(Micro C
아랍에미리트(UAE) 글로벌 과학연구센터첨단기술연구위원회(Advanced Technology Research Council, 이하, ATRC)의 기술혁신연구소(Tech Innovation Institute. 이하, TII)가 대형언어모델(LLM) 이자 생성 AI(Generative AI) 글로벌 민주화에 혁신을 거듭하고 있다.UAE 최초, LLM 이자 생성 AI 모델 '팰컨 40B(Falcon 40B)'을 지난 5월 말 오픈소스로 공개한지 불과 몇 개월 만에 고급 버전인 '팰컨 180B(Falcon 180B)'를 6일(현지시간) 오
일반적으로 인공지능(AI) 딥러닝 모델을 훈련시키기 위해 사용되는 데이터셋에는 종종 편향이 존재할 수 있다. 예를 들어, 세균성 폐렴과 코로나를 구분하는 데이터셋을 만든다고 했을 때, 코로나 감염 위험으로 인해 서로 다른 조건에서 영상을 수집하게 될 수 있다.이로 인해 영상 내에 미세한 차이가 생겨 실제 질병을 구분하기 위한 중요한 특징들이 아닌 영상 프로토콜 간의 차이로 발생하는 특징들로 질환을 구분하게 된다. 이 경우 학습에 이용한 데이터에 대해서는 높은 성능을 보이지만 일반성이 떨어져 다른 곳에서 취득한 데이터에는 잘 동작하지
기업이 기대하는 신뢰와 보안을 유지하면서 AI가 코드를 생성하는 방식을 미세 조정할 수 있다면 어떨까?... 이에 부응하는 생성 AI를 활용하여 코드 생성을 가속화하고 개발자 생산성을 높이는 솔루션이 나왔다. IBM이 차세대 기업 중심 한 생성 인공지능(Gen AI) 지원 플랫폼 'IBM Z용 왓슨x 코드 어시스턴트(watsonx Code Assistant for Z)'를 지난 22일 발표했다IBM Z용 왓슨x 코드 어시스턴트는 IBM Z 플랫폼에서 코볼(COBOL)을 자바(Java)로 더 빠르게 변환하고 개발자의 생산성을 향상시키
메타의 생성 인공지능(Gen AI), 대규모 언어 모델(LLM) 혁신이 놀랍다.지난달 18일 차세대 인공지능(AI) 대규모 언어 모델(LLM) '라마 2(LLaMa2)'를 오픈 소스로 공개한지 40일 만에 최신 LLM보다 우수한 성능을 보인 새로운 코드 생성 AI 모델 '코드 라마(Code Llama)'를 24일(현지시간) 오픈소스로 공개했다.'코드 라마'는 컴퓨터 언어와 인간 언어(자연어, 현재는 영어)를 동시에 이해하고 구사하는 가장 새로운 혁신적인 인공지능으로 자연어 프롬프트에서 코드를, 코드에 대한 자연어를 생성할 수 있는
엔씨소프트(대표 김택진. 이하, NC)가 국내 게임사 최초로 자체 개발한 생성 인공지능(AI) 언어모델 ‘VARCO(바르코) LLM’의 매개변수 13억, 64억, 130억 개의 3개 모델을 16일 우선 공개했다. ‘VARCO’는 “AI를 통해 당신의 독창성을 실현하세요(Via AI, Realize your Creativity and Originality)”라는 의미를 가진 엔씨(NC) AI 언어모델의 통합 브랜드 명칭이다.‘VARCO’ 브랜드로 운영되는 자체 언어모델(LLM)의 종류는 크게 ▷기초 모델(Foundation) ▷인스트
엔비디아(NVIDIA)가 현지시간 지난 6일부터 10일까지 美 로스앤젤레스에서 열린 세계적인 컴퓨터 그래픽 컨퍼런스인 '시그래프 2023(SIGGRAPH)'에서 가속 컴퓨팅과 생성 AI를 위한 차세대 엔비디아 GH200 그레이스 호퍼 플랫폼(NVIDIA GH200 Grace Hopper™ platform)을 발표했다.이 플랫폼은 세계 최초로 HBM3e 프로세서가 탑재된 새로운 그레이스 호퍼 슈퍼칩을 기반으로 한다.GH200 그레이스 호퍼 플랫폼은 대규모 언어 모델, 추천 시스템, 벡터 데이터베이스를 비롯해 전 세계적으로 가장 복합한
최근 언어 모델을 비롯한 이미지, 비디오 등에 대한 생성 AI는 많은 관심을 받고 있지만, 오디오는 약간 뒤처져 있다. 일부 연구가 진행 중이지만 매우 복잡하고 개방적이지 않아서 많은 사람들이 쉽게 사용할 기회는 미비했다.여기에, 메타(Meta)가 2일(현지시간), 악기로 한 음도 연주해보지 않고도 전문 작곡가와 같이 새로운 음악과 노래를 창작(작곡) 할 수 있으며, 또는 사실적인 음향 효과와 주변 환경적인 소음을 만들 수 있는 누구나 간단하고 편리하게 사용할 수 있는 오디오용 생성 AI 플랫폼 '오디오크래프트(AudioCraft)
한동대학교(총장 최도성) 전산전자공학부 딥러닝 연구실(지도교수 김인중)에서 세계 최초로 감정 표현이 가능한 다중화자 노래음성합성AI ‘뮤즈SVS(MuseSVS)’를 개발했다.노래음성합성(Singing Voice Synthesis, SVS)은 악보를 입력하면 노래음성을 합성하는 AI 기술이다. 기존의 AI들은 대부분 노래를 부르는 음성만을 합성할 수 있었던 반면, 감정을 반영해 음성을 합성하는 AI는 아직까지 없었다.금번에 한동대가 개발한 MuseSVS는 악보와 함께 화자, 감정의 종류와 강도를 입력하면 그에 따라 음색, 비브라토,