네이버가 작년 출시한 음성기록 서비스 ‘클로바노트’가 누적 다운로드 80만건을 넘어서며 빠른 성장세를 이어가고 있다. 클로바노트의 인기 요인으로는 뛰어난 음성인식 품질과 편리한 사용성이 꼽힌다. 지난 7월에 초대규모 AI ‘하이퍼클로바’ 기반으로 성능이 강화된 음성인식 엔진 ‘NEST(Neural End-to-end Speech Transcriber)’를 클로바노트에 우선 탑재해 음성인식의 정확도를 대폭 높였다. 참석자별로 음성 인식 결과를 분리하는 화자인식 엔진 ‘WISE(Who Is Speaking)’도 성능을 꾸준히 개선하고
퀄컴(Qualcomm Technologies)이 르노자동차( Renault)의 차세대 전기 자동차 '메간이테크(Megane E-TECH)'를 위한 풍부하고 몰입도 높은 차량 내 경험을 설계하기 위해 구글 및 르노그룹과 협력할 것이라고 현지시간 6일, IAA Mobility 2021에서 발표했다.퀄컴의 자동차 업계 최초로 확장 가능한 퀄컴의 인공지능(AI) 기반 3세대 ‘스냅드래곤 자동차 조종석 플랫폼(Snapdragon Automotive Cockpit Platforms)’은 차량 내 경험을 혁신하도록 설계되어 차세대 차량에 탑재된
3D로 객체를 재구성하는 것은 인공지능(AI) 뿐만 아니라 텔레프레즌스(Telepresence)에서부터 게임용 3D 모델 생성과 가상 및 증강현실(AR/VR) 응용 프로그램 등까지 중요한 컴퓨터 비전 문제다.이는 매우 사실적이며, 다재다능한 3D 재구성을 통해 기존 스마트폰 및 노트북 화면은 물론 미래 경험을 뒷받침할 AR 안경에서 실제와 가상 물체를 매끄럽게 결합할 수 있다.그러나, 현재의 3D 재구성 방법은 다양한 객체 범주(자동차, 도넛, 사과 등)에 대한 학습 모델에 의존하고 실제 세계의 두 이미지를 모두 포함하는 데이터 세
시각 평가 및 재난 복구용 컴퓨터 비전 및 인공지능(AI) 개발하는 영국의 유니콘 스타트업 트렉터블(Tractable)이 몇 분 안에 차량 차체의 외부 상태를 정확하게 식별하고 평가하는 새로운 'AI 인스펙션(검사)' 앱 솔루션을 3일(현지시간) 선보였다.AI 인스펙션은 스마트폰만 있으면 누구나 모바일 친화적인 웹 기반 앱을 통해 차량 주변을 한 바퀴 도는 것만으로도 상태에 상관없이 빠르고 쉽게 컴퓨터 비전과 딥러닝을 통해 차량을 평가할 수 있다.이 앱은 수억 개의 차량 외관 이미지에 대한 학습과 트렉터블의 독창적인 AI 알고리즘으
싱가포르 국립대학(National University of Singapore. 이하, NUS)과 인도과학육성협회( Indian Association for the Cultivation of Science), 휴렛패커드, 리머릭 대학(University of Limerick), 오클라호마 대학(University of Oklahoma), 텍사스 A&M 대학 공동연구팀이 혁신적인 메모리 재구성성을 가진 새로운 분자 멤리스터(Molecular Memristor), 즉 전자 메모리 장치를 개발했다.고정된 표준 회로와 달리, 이 분자 소자는
경두개 집속 초음파(transcranial focused ultrasound, tFUS)는 두개골을 열지 않고 초음파 에너지를 뇌의 특정 영역에 전달해 퇴행성 운동장애, 난치성 통증 및 정신질환 등을 치료할 수 있는 기술이다.이 치료술은 뇌 병변의 위치를 파악하는 영상기반의 기술과 함께 사용되어야 하는데, 두개골을 통과한 초음파 초점이 정확히 뇌 병변에 맺히게 하기 위해서는 MRI만으로 파악되기 힘든 환자의 두개골 정보를 CT를 통해 얻어야만 했다. 하지만 방사선 노출이 불가피한 CT는 검사를 자주 해야하는 환자나 소아·임산부 환자
엣지 컴퓨팅 인공지능 등 애플리케이션에서 성능 향상 및 저전력 소비를 동시에 구현해야 할 필요성이 대두되고 있다. 또, 전력 효율성을 가속화하는 동시에 유연성 및 제품 출시 기간 단축이라는 이점을 제공하는 FPGA(Field Programmable Gate Array)에 대한 수요가 높아졌다.그러나 대부분의 엣지 컴퓨팅, 컴퓨터 비전 및 산업 제어 알고리즘은 FPGA 하드웨어 지식이 거의 또는 전혀 없는 개발자에 의해 기본적으로 C++로 개발되고 있다.이러한 중요한 개발 커뮤니티를 지원하기 위해 마이크로칩테크놀로지는 C++ 알고리즘
용광로 쇳물의 온도는 1600℃~1700℃에 이른다. 제철 과정은 절대적 주의가 필요한 작업이다. 더군다나 출강은 용광로에서 불순물 제거 작업을 거친 쇳물을 이송 용기에 담는 공정인데, 베테랑의 숙련도와 집중력에 따라 조업의 품질에 절대적인 영향을 미친다. 이 위험천만한 고난도의 작업을 인공지능(AI)이 대신하는 기술이 개발됐다.POSTECH(포항공과대학교, 총장 김무환) 철강∙에너지소재대학원 홍대근 교수와 임창희 교수 공동연구팀은 인공지능(AI)을 활용한 출강 자동화 시스템을 개발했다. 이 시스템은 현재 포스코 광양제철소 2제강
전방 카메라 시스템은 차선유지 보조장치(LKA: Lane-Keeping Assistance), 자동 비상제동(AEB: Automatic Emergency Braking), 적응형 순항제어(ACC: Adaptive Cruise Control) 등과 같이 중요한 안전 기능에서 요구되는 첨단 감지 기능을 제공하는 첨단 운전자 지원 시스템의 핵심 요소이다.여기에, 자일링스(Xilinx)와 임베디드 인공지능(AI) 자율주행 공급업체인 모토비스(Motovis)는 자일링스의 자동차 등급(XA) 징크(Zynq) SoC 플랫폼과 모토비스의 컨볼루션
한국화학연구원(원장 이미혜. 이하, 연구원) 화학데이터기반연구센터(이하 ‘연구센터’)는 사용자의 데이터를 자유롭게 활용하여 인공지능을 연구에 활용할 수 있는 웹기반 인공지능 플랫폼 ‘ChemAI’를 개발했다.‘ChemAI’를 통해 인공지능에 대한 경험이 전혀 없는 연구자도 자신의 연구데이터를 활용하여 컴퓨터 코딩 없이 인공지능 연구를 수행할 수 있게 되었다. ‘ChemAI’는 화학데이터에 특화된 인공지능 플랫폼으로, 플랫폼을 통해 인공지능 알고리즘에 화학데이터들의 상호 관계를 학습시키고, 이를 통해 가상의 화합물의 화학적 특성을 예
2017년 창립해 미국 캘리포니아주 어바인에 본사를 두고 있는 턴키 딥러닝 기술 기업으로 엣지 AI 처리를 촉진하는 신티안트(Syntiant Corp)가 서울에 본사를 둔 테크로(Tekro)를 한국 내 판매 대행사로 선정했다고 30일 밝혔다.신티안트 CEO인 커트 부쉬(Kurt Busch)는 “Tekro가 갖춘 심도 깊은 반도체 관련 경험과 차별화된 엔지니어링, 마케팅, 물류 지원 능력은 앞으로 우리 회사의 한국 내 사업 확대를 뒷받침하게 될 것”이라고 밝혔다.신티안트의 코어 기술은 개발자들이 모든 종류의 저전력 엣지 AI 애플리케
KT가 인공지능(AI) 및 소프트웨어(SW) 교육 플랫폼인 ‘KT AI 코딩블록의 대규모 개편을 시행한다고 30일 밝혔다.AI 코딩블록은 2019년 9월에 출시한 ‘지니블록’을 개편해서 재출시한 웹페이지 기반 플랫폼으로 기술들을 쉽게 학습하고 구현할 수 있도록 만들었다. 어린 아이들과 같은 프로그래밍 초급자들은 KT AI 코딩블록에 접속한 후 코드 블록을 쌓아가며 AI 활용 앱이나 기가지니와 같은 AI 단말용 프로그램을 만들어 볼 수 있다.이번 대규모 업데이트에 데이터 사이언스 및 AI 모델 학습 기능 강화, KT 코딩교육 캐릭터
스탠퍼드 대학교(Stanford University) 연구팀이 아주 적은 데이터만 사용할 수 있는 경우에도 약물 표적 및 기타 중요한 생물학적 분자의 3D 구조를 정확하게 예측하는 혁신적인 머신러닝 도구를 개발했다.일반적으로 생물학적 분자의 3D 구조를 결정하는 것은 현대 생물학 및 의학적 발견에서 가장 어려운 문제 중 하나다. 기업과 연구 기관은 종종 분자 구조를 결정하기 위해 수억에서 수십억원 이상을 지출하고 엄청난 노력에도 불구하고 종종 실패한다.여기에, 새로운 머신러닝 기술을 사용하여 3D 정확한 구조를 계산적으로 예측함으로
청진(聽診)은 환자의 몸안에서 나는 소리를 청취하여 질병의 여부를 진단하는 방법이다. 청진기는 비침습적이고 실시간적이며, 호흡기 질환을 진단하고 응급처치를 하는 데는 이상적이다.그러나 호흡음을 정확하게 해석하려면 임상의의 상당한 전문지식이 필요하기 때문에 인턴이나 레지던트 등 수련의들의 일부는 간혹 호흡음을 잘못 파악하는 경우가 있다.이러한 한계를 극복하기 위해 충남대학교병원(병원장 윤환중) 호흡기내과 정재욱 교수팀(호흡기내과 김윤주 교수, 정성수 교수, 국가수리과학연구소 의료수학연구부 하태영 박사, 현윤경 박사, 이순주 박사)이
美 에너지부(U.S. Department of Energy) 산하 아르곤 국립 연구소(Argonne National Laboratory)의 슈퍼컴퓨터인 폴라리스(Polaris)가 엔비디아의 가속 컴퓨팅 플랫폼으로 구동된다.아르곤 리더십 컴퓨팅 시설(ALCF)에서 호스팅 되는 폴라리스슈 퍼컴퓨터는 2,240개의 엔비디아 A100 텐서 코어(Tensor Core) GPU로 가속화되며, 약 1.4엑사플롭(EF) AI 성능과 최대 44페타플롭(PF) 배정밀도(double-precision) 성능을 제공한다.폴라리스는 휴렛패커드 엔터프라이즈
최적화 문제란 어떠한 목적을 이루기 위한 가장 적합한 해결책을 찾는 문제를 말한다. 이러한 최적화 문제는 차세대 반도체 연구 분야에서도 등장한다.예를 들어, ‘전류가 가장 잘 흐르게 하려면 어떤 소재로 반도체를 설계해야 하는지’, ‘그 소재의 가장 안정적인 상태는 무엇인지’는 모두 최적화 문제이다.특히, 현재 사용되고 있는 실리콘 반도체의 집적도 한계를 극복하고 초저전력, 고성능 차세대 반도체를 개발하기 위한 스핀트로닉스 연구에서는 그 소재로 사용되는 나노 자석의 가장 안정적인 상태를 규명하고 그 특성을 면밀히 파악하지 않으면 스핀
인간의 뇌에는 약 100조 개의 시냅스가 있다. 가장 큰 인공지능(AI) 하드웨어 클러스터는 인간 두뇌 규모의 1% 정도, 즉 매개변수라고 하는 약 1조 개의 시냅스에 해당한다.세계에서 가장 큰 컴퓨터 칩을 만드는 실리콘 밸리의 AI 반도체 스타트업 세레브라스 시스템즈(Cerebras Systems)가 24일(현지시간) 세계 최초 인간 뇌 규모의 인공지능 거대 칩을 발표했다.세레브라스 시스템즈는 AI용으로 특별히 설계된 칩을 제조하고 현재, 시장 리더인 엔비디아 및 알파벳(Alphabet)에 도전하는 것을 목표로 하는 수많은 신생
녹내장은 눈에서 받아들인 시각 정보를 뇌로 전달하는 데 중요한 역할을 하는 시신경에 병증이 생겨서 시야 결손의 기능적 변화를 보이는 질환이다.일반적으로 시야가 주변부부터 중심부로 서서히 흐릿해지기 때문에 말기가 되어서야 자각 증상을 호소하는 환자들이 많은데, 드물지만 방치하면 회복할 수 없는 실명의 원인 중 하나다.여기에, 실명까지도 이어질 가능성이 높은 녹내장 환자들을 인공지능(AI) 딥러닝을 기반으로 조기에 선별할 수 있는 AI모델이 개발됐다.서울아산병원(병원장 박승일) 안과 성경림‧신중원, 강릉아산병원 안과 손길환 교수팀은 인
엔비디아는 인공지능(AI) 툴 및 프레임워크 소프트웨어 제품군인 엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise)를 24일(현지시간)발표했다.이는 수십만 개의 기업이 VM웨어(VMware) v스피어(vSphere)를 통해 엔비디아 인증 시스템(NVIDIA Certified Systems)에서 AI 워크로드를 가상화할 수 있도록 지원한다.아토스(Atos), 델 테크놀로지스(Dell Technologies), 기가바이트(GIGABYTE), 휴렛 팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise), 인스
KAIST(총장 이광형)는 신소재공학과 홍승범 교수 연구팀이 시뮬레이션을 기반으로 한 신소재 데이터 분석을 위한 인공지능(AI)을 개발했다.최근 컴퓨팅 파워가 기하급수적으로 증가함에 따라 인공지능을 활용한 다양한 응용들이 실생활에 활용되고 있으며, 이에 인공지능을 활용해 신소재 데이터를 고속으로 분석하고 소재를 역설계하는 기술의 연구 역시 가속화되고 있다.최근 인공지능의 효율 및 정확도를 증가시키는 연구를 바탕으로 자율주행 자동차, 데이터베이스 기반의 마케팅 및 물류 시스템 보조 등의 분야에 인공지능의 활용이 높아지고 있다.특히,