양자컴퓨터는 슈퍼컴퓨터 대비 수억 배 이상 빠른 초고속 연산이 가능해 미래형 컴퓨터로 주목받으며 다양한 산업에서 혁신을 촉발할 것으로 기대되는 가운데 국내 연구진이 양자컴퓨터에 적합한 최적화 알고리즘의 구조를 한층 더 효율적으로 개선했다.지스트(광주과학기술원, 총장 김기선) 안창욱 교수 연구팀은 기존 반-고전 양자 유전 알고리즘의 최적화 성능을 유지하면서도 연산 효율성을 획기적으로 끌어올릴 수 있는 알고리즘의 구조를 개선한 것이다.이번 연구는 양자컴퓨터만이 가능한 연산 방식으로 효율성까지 고려함으로써 향후 실용적인 양자 최적화 알고
양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 사용하여, 디지털컴퓨터로는 불가능한 계산을 수행할 것으로 예상되는 대표적 미래기술이다.20큐비트급 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터가 백만(220 = 1,000,000)회 순차 처리해야 하는 계산량을 한 번에 처리하는 계산성능을 갖는다.세계 주요국들은 양자컴퓨팅을 전략기술로 분류해, 국가적 연구역량을 집중하고 있으며 글로벌 대기업, 기술벤처, 국가연구소와 주요 대학의 막대한 시설과 인력, 연구비가 동원되고 있다. 우리나라 정부도 양자기술을 10대 전략기술의 하나로 선정해 투자를 확대하고 있다.소형(20~50큐비
KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 최신현 교수 연구팀이 뛰어난 안정성과 집적도가 높은 우리 뇌의 뉴런 세포의 동작을 모사하는 고신뢰성 차세대 저항 변화 소자(멤리스터/Memristor) 어레이를 개발했다.최 교수 연구팀은 기존 멤리스터의 불안정한 특성을 보이는 필라멘트 기반 방식에서 벗어나, 점진적인 산소 농도를 갖는 금속산화물을 이용해 안정적이고 신뢰성 높은 인공 뉴런 어레이를 발표하였다.기존의 멤리스터 소자는 안정성이 낮고 응용에 사용하기 위한 어레이 형태로 제작하기 힘든 문제점이 있지만, 최 교수 연구팀이 개발한 소자
세계 최고의 컴퓨터 제조업체들이 새로운 엔비디아 그레이스 슈퍼칩(NVIDIA Grace Superchip)을 채택하여 엑사스케일 시대에 인공지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 차세대 서버에 맞춰 개발하고 있다.고성능 컴퓨팅, 퀀텀컴퓨팅, AI 및 사이버 보안에 초점을 맞추고 107,000명의 임직원 및 연간 매출 110억 유로(약 1조4천억원)를 자랑하는 디지털 혁신 분야의 글로벌 선도기업 아토스(Atos)를 필두로 델 테크놀로지스, 기가바이트(GIGABYTE), 휴렛팩커드, 인스퍼(Inspur), 레노버 및 슈퍼마이
엔터프라이즈 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 및 친환경 컴퓨팅 기술의 글로벌 리더인슈퍼마이크로(Super Micro Computer)는 ‘아크틱 사운드-M(Arctic Sound M)’과 ‘가우디2(Gaudi2)’ 등 인텔 기반의 가속기를 지원한다.이를 통해 고객은 인텔과 하바나 랩스(Habana Labs)의 최신 가속 기술을 사용해 클라우드 게임, 미디어 전송, 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 등 까다로운 워크로드를 효율적으로 처리할 수 있다.아크틱 사운드-M GPU를 탑재한 슈퍼마이크로 시스템은 클라우드 게임, 미디어 트랜스코딩
양자메모리 분야 석학인 지스트(광주과학기술원, 총장 김기선) 함병승 교수(전기전자컴퓨터공학부, 광양자정보처리센터장)가 양자역학의 핵심원리 중 하나인 양자얽힘 쌍에 있어 비국소적 양자상관성의 기원에 대해 새로운 해석을 제시해 국제저널에 논문을 게재했다.양자얽힘(Quantum Entanglement) 쌍은 양자컴퓨팅·양자암호통신·양자센싱 등 양자역학 분야의 핵심자원으로 2개 이상의 큐빗(광자, 원자, 초전도, 이온, 등)으로 얽힌 쌍을 말하며, 비국소적 양자상관성은 국소적 물리법칙을 위배하는 비상대론적 거리에서도 양자적 상관성이 유지된
반도체 설계 역량과 대용량 데이터에 대한 고속 신호 처리 기술을 보유한 ㈜티아이에스씨(대표 김현일)는 미국의 글로벌 라이다(Lidar) 센서 선도기업인 아우스터(Ouster)와 사업적 제휴를 통해 Ouster의 OS-1 제품 기반에 타아이에스씨의 인공지능 객체인식 솔루션을 탑재한 엣지디바이스 ‘7EYE’를 출시한다.티아이에스씨는 LIDAR 기반의 AI 객체인식 SW솔루션 뿐만 아니라 시인성이 좋은 카메라와 공간인지가 우수한 LIDAR를 하나의 모듈 형태로 융합한 'LiCas'도 함께 출시한다.기존 관제에서 필요한 카메라와 LIDAR
IBM이 온칩(On-Chip) 인공지능(AI) 가속기를 탑재해 최적의 레이턴시 추론을 제공하는 차세대 시스템, IBM® z16™를 출시한다고 지난 5일(현지시간) 발표했다.신용카드, 의료 및 금융 거래와 같은 미션 크리티컬 워크로드의 실시간 거래를 대규모로 분석할 수 있도록 설계되었으며, 특히 IBM의 선도적인 보안 기술을 기반으로 근미래에 존재하는 현재 암호화 기술에 대한 위협으로부터 보호한다.IBM z16을 비롯한 IBM의 혁신 기술은 수십 년 동안 전 세계 산업의 기술적인 토대가 되었다.오늘날의 최신 IBM 메인프레임은 하이브
양자 컴퓨터(Quantum Computer, 퀀텀컴퓨터)의 엄청난 계산 능력은 실증됐지만, 이의 실용화는 다른 문제로, 결코 간단하지가 않다. 막대한 동시병렬 계산의 결과는 중첩돼 있기 때문에, 보통으로 읽어 내면 무언가 하나를 남기고 이후 사라져버린다.따라서 정보의 극히 일부를 읽어내는 것만으로 의미가 있는 것 같은, 양자컴퓨터에 부합하는 문제를 찾을 필요가 있다. 예를 들어, 새로운 물질이나 재료의 시뮬레이션이나 암호해독의 열쇠가 되는 합성수를 소수의 곱으로 나타내는 소인수분해(素因數分解) 등을 들 수 있다.그러나 현재의 양자컴
양자 컴퓨팅은 자연의 기본 법칙인 양자 역학의 두 가지 속성인 양자 간섭과 얽힘을 활용하여 전통적인 컴퓨팅 기술로 해결하기 어려운 문제를 해결할 수 있는 가능성을 열어주는 새로운 컴퓨팅 방식이다.기존의 기술과 방식으로는 해결하기 어려운 사회, 경제적인 난제들을 해결하기 위한 새로운 대안으로 전세계 기업 및 기관들은 다양한 산업과 영역에서 신약 개발, 재료 과학 및 화학 분야의 양자 물리학 모델링, 네트워크, 보안, 인공지능(AI), 머신러닝 최적화 등에 연구를 가속하고 있다.여기에, 캘리포니아 공과대학(California Insti
인공지능에 대한 요구 사항은 보다 많고 다양하며 복잡하다. 이러한 요구가 계속 증가함에 따라 AI 실행 속도를 높이고 에너지 소비를 줄이는 방법의 필요성도 그만큼 커지고 있다.대규모로 인공지능 및 머신러닝과 관련된 에너지 비용은 엄청날 수 있다. 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅 데이터 센터는 현재 연간 약 200 테라와트 시(작은 국가보다 많은 양. Terawatt Hours)를 사용하고 있다고 한다. 또한 에너지 소비는 환경에 심각한 영향을 끼치며 기하급수적으로 증가할 것으로 예상된다. 여기에, 워싱턴대학교(University of
메타(Meta. 구 페이스북)가 24일(현지시간) 현재, 실행되는 세계에서 가장 빠른 인공지능 슈퍼컴퓨터 중 하나인 '인공지능 연구슈퍼클러스터(AI Research SuperCluster. 이하, RSC)'를 구축했다고 밝혔다.메타 AI연구팀은 이미, RSC를 사용하여 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 연구를 위한 대형 모델을 훈련시키기 시작했으며, 하루에 수조 개의 매개 변수를 가진 모델을 훈련시키는 것을 목표로 5엑사플롭스(exaflops)급 AI 성능을 제공한다.RSC는 메타의 AI 연구자들이 수조 개의 예제에서 배울 수있
최근 빠르게 변화하는 클라우드 시장의 요구사항에 대응하기 위해, 기업과 기관들은 컨테이너화된 클라우드 네이티브 애플리케이션 활용법에 주목하고 있다.특히 AI와 머신러닝 기술의 발전이 미래 데이터 산업을 주도하고 산업 혁신을 앞당김에 따라 대용량 및 비정형 데이터가 빠른 속도로 증가하고, 데이터를 유연하게 관리 및 저장할 수 있는 스토리지에 대한 수요가 늘고 있다.여기에, IBM이 빅데이터 및 인공지능(AI)에 특화된 스토리지 기술력을 바탕으로 국내 주요 국가기관의 안전하고 효율적인 데이터 운영을 지원하고 있다.이와 함께 새롭게 출시
기존 컴퓨터는 데이터의 저장을 담당하는 메모리 칩과 데이터의 연산을 책임지는 프로세서 칩을 따로 나누어 구성한다.인-메모리 컴퓨팅은 메모리 내에서 데이터의 저장 뿐 아니라 데이터의 연산까지 수행하는 최첨단 칩 기술이다. 메모리 내 대량의 정보를 이동 없이 메모리 내에서 병렬 연산하기 때문에 전력 소모가 현저히 낮아, 차세대 저전력 인공지능(AI) 칩을 만드는 유력한 기술로 주목받고 있다.삼성전자 연구진이 MRAM(자기저항메모리, Magnetoresistive Random Access Memory)을 기반으로 한 인-메모리(In-Me
차량용 반도체 시장 세계 1위인 인피니언 테크놀로지스가 미래 모빌리티를 위한 혁신을 이어가고 있다.인피니언은 AURIX™ 마이크로컨트롤러 제품군을 확장해 차세대 e-모빌리티, ADAS, 자동차 E/E 아키텍처, 보급형 인공지능(AI) 애플리케이션을 위한 새로운 AURIX TC4x 28nm 마이크로컨트롤러의 샘플 공급을 6일 시작한다.새로운 TC4x 제품군은 기존의 주력 제품군인 AURIX TC3x MCU를 위한 상향 마이그레이션 경로를 제공한다. 또한 차세대 TriCore™ 1.8과 AURIX 가속기 세트를 사용한 확장 가능한 성능
임베디드 및 엣지 컴퓨팅 기술 분야 선도 기업 콩가텍(congatec)이 12세대 인텔 코어 모바일 및 데스크탑 프로세서(코드명 앨더레이크)를 탑재한 COM-HPC와 콤 익스프레스 컴퓨터 온 모듈(COM, Computer on module) 10종을 출시했다고 밝혔다. 인텔 최신 고성능 코어를 기반으로 하는 COM-HPC 사이즈 A 및 C의 새로운 모듈과 콤 익스프레스 타입 6 폼팩터는 임베디드 및 에지 컴퓨팅 시스템에서 주요 성능 향상과 개선을 제공하며, 엔지니어가 인텔의 고성능 하이브리드 아키텍처를 활용할 수 있도록 한다.12세
엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더인 에이디링크 테크놀로지(ADLINK Technology)는 우수한 인공지능(AI) 성능과 COM-HPC 클라이언트 유형과 COM 익스프레스 타입 6 두 가지 폼 팩터로 제공되는 세계 최초의 12세대 인텔 코어 프로세서 기반 컴퓨터 온 모듈(COM)을 5일 선보였다.인텔 12세대 인텔 코어 프로세서 패밀리(코드네임: Alder Lake-H)를 탑재한 에이디링크의COM은 단일 스레드 또는 다중 스레드 성능에 맞게 조정할 수 있는 고유한 설계를 허용한다.이 고급 하이브리드 아키텍처는 고정식, 모바일 및 휴
도쿄대학교(University of Tokyo. 총장 Teruo Fujii), NTT(CEO Jun Sawada), 일본 최대의 종합 연구기관 리켄(RIKEN. 이사장 Hiroshi Matsumoto) 공동 연구팀이 대규모 내결함성 범용 광양자 컴퓨터를 구현하는 핵심 기술인 ‘광섬유 결합 양자 광원(압착 광원/squeezed light source)’을 개발했다.양자 컴퓨터는 양자 중첩 상태 및 양자 얽힘 상태와 같은 양자역학 특유의 현상을 이용해 병렬 연산 처리가 가능해 세계 각국이 연구 개발을 추진하고 있다. 다양한 방법이 고려
국내 연구진이 유전체 분석을 더욱더 빠르게 할 수 있는 컴퓨팅 시스템 기술을 개발했다. 이를 통해 개인별 건강정보를 예측하거나 전염병 진단, 치료제 등을 개발하는 데 많은 활용이 될 전망이다.한국전자통신연구원(ETRI) 유전체 분석에 특화된 메모리 중심 컴퓨팅 시스템을 개발했다고 23일 밝혔다. 기술은 기존 대비 28% 성능 향상을 이뤘다. 기존에 서비스 소요 시간이 10개월가량 걸렸다면 이를 약 7개월로 단축할 수 있는 셈이다.사람의 유전 정보를 해독하는 유전체 분석을 활용하면 개인별 질병 위험도, 영양/운동 상호작용 등을 알 수
레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(Lenovo Infrastructure Solutions Group, 이하 레노버 ISG)은 씽크엣지(ThinkEdge) SE450 서버를 출시하고 레노버 씽크엣지 포트폴리오를 확장했다.씽크엣지 SE450은 엣지에서 직접 인공지능(AI) 플랫폼을 제공해 비즈니스 인사이트를 가속화할 수 있다.또한 다양한 환경에서 보다 빠른 인사이트와 우수한 컴퓨팅 성능을 제공하는 동급 최고의 인공지능 지원 기술로, 인텔리전트 엣지 기능을 향상시킴으로써 엣지에서의 실시간 의사 결정을 가속화하고 비즈니스 잠재력을 최대한