현지시간 15일, 퀄컴(Qualcomm Technologies)이 스넵드레곤 서밋 2022(Snapdragon Summit)에서 차세대 프리미엄 모바일 플랫폼인 스냅드래곤8 2세대(Snapdragon 8 Gen Mobile Platform)를 발표했다.퀄컴은 이 2세대 모바일 플랫폼은 커넥티드 컴퓨팅의 새로운 표준을 정의할 것이며, 탁월한 경험을 제공하기 위해 전반적으로 획기적인 인공지능(AI) 성능을 높였다. 이를 통해 개발자들은 더 다양하고 혁신적인 차세대 모바일 AI 애플리케이션을 개발할 수 있을 것이라고 밝혔다.퀄컴은 이를
최근 몇 년간 인공지능 딥러닝 신경망 기술이 나날이 발전하고 실세계에 활용되면서, 딥러닝 신경망 기술은 자율주행 및 물체검출 등 다양한 분야에서 떠오르는 핵심기술로 주목받고 있다.하지만 현재의 딥러닝 기반 검출 네트워크는, 특정한 적대적 패턴을 입력 이미지에 악의적으로 주입하여 잘못된 예측 결과를 초래하는 적대적 공격에 대해 심각하게 취약하다. 적대적 패턴이란 공격자가 검출이 되지 않기 위해 인위적으로 만든 패턴이다. 이 패턴이 포함된 물체는 검출이 되지 않게 하는 것으로 적대적 패턴 공격이라 한다.이러한 취약성은 인공지능으로 대표
고객과 함께 만들어 가는 SK텔레콤(대표 유영상)의 성장형 인공지능(AI) 서비스 ‘A. (에이닷)’에 AI가 알아서 사진 편집을 해주는 ‘A. photo’를 추가하고 ‘A. game’, ‘A. tv’ 등 서비스를 대폭 확대한 안드로이드 버전을 11일 공개했다.SKT는 지난 7월에 이은 ‘A.’의 두번째 대규모 업데이트를 통해 ‘TV’나 ‘게임’은 물론 모바일로 가장 빈번하게 사용하는 ‘사진’에 이르기까지, ‘A.’ 하나로 더 나은 모바일 경험을 누릴 수 있게 하겠다는 ‘AI 컴퍼니’의 비전을 강조했다.이번에 새롭게 선보이는 ‘A.
알리바바 그룹의 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud)가 글로벌 개발자 및 연구자들을 위한 대규모 사전 학습 모델을 포함한 수백 개의 인공지능(AI) 모델과 함께 오픈소스로 제공되는 MaaS(Model-as-a-Service) 플랫폼인 '모델스코프(ModelScope)'를 지난 3일 공개했다.이 '모델스코프' 플랫폼은 알리바바의 글로벌 연구 이니셔티브인 '알리바바 다모 아카데미(Alibaba Damo Academy, DAMO)'가 지난 5년간 개발한 300개 이상의 즉시 사용 가능한 AI 모델로 컴퓨터 비전부터 자연어처리(NL
이제 개발자는 API를 통해 텍스트로 사용자 맞춤 이미지 만드는 오픈AI의 인공지능(AI)'달리(DALL·E)' 베타 서비스를 통해 기업의 앱 및 제품에 직접 통합할 수 있다.3백만 명이 넘는 사람들이 이미 DALL·E를 사용하여 창의성을 확장하고 워크플로 속도를 높여 하루에 4백만 개 이상의 이미지를 생성하고 있다. 개발자는 단 몇 분 만에 동일한 기술로 원하는 이미지를 구현할 수 있게 된다.OpenAI는 DALL-E API(사용페이지)에 대한 액세스가 회사가 시스템을 스핀업함에 따라 처음부터 속도가 제한될 것이며 고객이 기술을
도시바의 낸드 플래시 메모리 사업이 분사되어 설립된, 메모리 솔루션 분야를 선도하는 글로벌 기업 키오시아(Kioxia Corporation)가 대용량 스토리지를 활용한 인공지능 기술인 메모리 중심 AI 기반 이미지 분류 시스템을 개발했다.이 시스템은 외부 대용량 스토리지에 저장된 지식을 참조하는 신경망을 사용해 이미지를 분류하며, 그 결과 신경망의 가장 큰 문제점인 ‘파괴적 망각 또는 치명적 기억 상실(catastrophic forgetting)’을 방지하고 현재 지식의 손실 없이 지식을 추가하거나 업데이트할 수 있다.기존 AI 기
자율주행연구가 가속화됨에 따라 인간 주행 차량과 자율주행 차량이 공존하는 도로에서의 자율주행 차량의 안정적인 주행을 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 인간 주행 차량이 자율주행 차량과 혼재된 환경에서 자율주행 차량의 의사결정에 따른 안정성 평가 기술에 대한 연구는 아직 부족하다.특히 지역적·시간적 특성에 따라 인간 주행 차량 행동의 불확실성 정도는 매우 다양한데, 다양한 도로 환경에서 자율주행 차량의 안정성 평가는 자율주행차 상용화를 위해 필수적으로 선행돼야 한다.여기에, 숭실대학교(총장 장범식) 전자정보공학부 권민혜 교수
최근 다양한 분야 (소셜 네트워크 분석, 추천시스템 등)에서 그래프 데이터의 중요성이 대두되고 있으며, 이에 따라 그래프 신경망(Graph Neural Network) 기술을 활용한 서비스가 급속히 증가하고 있다.서비스 구축을 위해서는 심층 학습 모델을 훈련해야 하며, 이를 위해서는 충분한 훈련 데이터를 준비해야 한다. 특히 훈련 데이터에 정답지를 만드는 레이블링(labeling) 과정이 필요한데 (예를 들어, 소셜 네트워크의 특정 사용자에 `20대'라는 레이블을 부여하는 행위), 이 과정은 일반적으로 수작업으로 진행되므로 노동력과
전 세계적으로 발전소, 자동차 등에서 발생하는 폐열을 전기로 변환하는 친환경 발전에 관한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 국내 연구진이 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용해 기존보다 더 높은 효율을 가진 열전소재 개발에 성공하였다.한국화학연구원(원장 이미혜) 화학데이터기반연구센터 장현주·임진오·이예리 박사 연구팀은 서울대학교 화학생명공학부 정인 교수 연구팀과 공동으로 인공지능을 활용한 고효율 열전소재를 발견하고, 실험을 통해 이를 검증하는데 성공했다.연구팀이 개발한 새로운 도핑 원소가 포함된 고성능 열전소재는 폐열발전, 소
지난 19일부터 21일까지 일본 교토에서 열린 '로스콘(ROSCon 2022)'에서 엔비디아가 최신 아이작(Isaac) 로봇운영체제(ROS) 소프트웨어 릴리스인 개발자 프리뷰(DP) 2를 발표했다.이번 릴리스에는 ROS 2 개발자를 위한 추가 기능을 비롯하여 자율 이동 로봇(AMR) 플릿을 위한 새로운 클라우드와 엣지 투 로봇(Edge-To-Robot) 작업 관리, 모니터링 소프트웨어가 포함됐다.엔비디아 아이작 ROS는 하드웨어 가속 성능을 위한 개별 패키지(GEM)와 전체 파이프라인(NITROS)으로 구성된다.새로운 릴리스는 성능
지스트(광주과학기술원, 총장 김기선) 연구진이 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 적용해 저화질 영상에서도 눈·코·입 등 사람 얼굴의 주요 특징을 잘 인식할 수 있는 기술을 개발했다.저화질 화면에서는 얼굴 인식 성능이 급격하게 저하돼 수사기관이나 보안업체 등이 대상자의 신원 확인에 어려움을 겪는 일이 많은데, 이번 성과가 활용되면 저화질 CCTV 영상 등에서의 얼굴 인식 성능이 개선될 것으로 기대된다.얼굴 인식 분야에서 딥러닝 기술은 99% 이상의 정확도를 보이며 범죄 현장 등 보안 분야에서 활발히 활용되고 있다.하지만 기존의 얼굴 인식
현재 전 세계적으로 개발되고 있는 자율주행 자동차는 주로 카메라와 라이다(LiDAR)에서 출력되는 이미지와 포인트 클라우드(Pointcloud) 데이터를 적절한 인공지능 신경망으로 처리해 자동차 주변의 객체들을 인식하는 방식으로 구현돼 있다.그러나 카메라와 라이다는 각각 가시광선과 적외선을 사용하므로 눈비 또는 안개 상황에서 측정 성능이 크게 떨어지는데, 이로 인해 주변 객체들에 대한 인식이 어려워져 안전한 자율주행이 불가능하다.더구나, 차내에 설치할 수 있는 카메라와 달리 자동차의 지붕에 설치하는 라이다는 외부 환경에 노출돼 있어
엣지 컴퓨팅의 글로벌 리더이자 PICMG® 소위원회 의장인 에이디링크 테크놀로지(ADLINK Technology)는 PICMG의 최신 COM.0 R3.1을 출시했다.에이디링크의 새로운 개정판 COM Express 모듈에는 Express ADP 타입 6 베이직 사이즈와 Express-ID7 타입 7 베이직 사이즈가 있다.R3.0과 비교하여 리비전 3.1은 차세대 인공지능·IoT(지능형사물인터넷, AIoT) 애플리케이션에 적합한 여러 고급 인터페이스를 추가했다. 모든 모듈 유형에 PCIe Gen 4 을 지원하고, 타입 6에는 USB4
엔비디아가 실제 세계 데이터로 직접 시뮬레이션을 구축하는 새로운 인공지능 기반 툴인 엔비디아 드라이브 심(NVIDIA DRIVE Sim)을 개발했다. 이는 신경 재구성 엔진으로, 시뮬레이션 플랫폼의 새로운 AI 툴 세트이다.자율 자동차 시뮬레이션은 두 가지 난제를 풀어야 한다. 첫째는 AI 운전자가 시뮬레이션을 실제같이 인식할 정도로 충분히 세부적이고 사실적인 세상을 만드는 일이고, 둘째는 완벽하게 훈련되고 테스트될 필요가 있는 사례 모두를 담을 만큼 충분히 큰 규모의 시뮬레이션을 만드는 일이다.신경 재구성 엔진은 여러 AI 네트워
카카오엔터프라이즈(대표 백상엽)가 인공지능(AI) 기술을 강화해 대규모 인원이 동시 접속 및 상호작용할 수 있는 라이브 스트리밍 서비스 ‘카카오 i 커넥트 라이브 2.0’을 26일 공개했다.비대면 문화가 뉴노멀로 자리 잡으면서 영상 및 음성 스트리밍 경험이 단 방향이 아닌 다수가 함께 참여하는 인터렉티브 경험 중심으로 넘어가고 있다. 카카오엔터프라이즈는 대규모 사용자가 다양한 방식으로 실시간 온라인 이벤트에 참여할 수 있도록 기존 카카오 i 커넥트 라이브에 AI 기술 기반 인터렉티브 요소와 확장성을 강화했다. 생방송 시 수용가능한
인공지능이 반려동물의 엑스레이(X-ray) 사진을 분석해 수의사의 진단을 돕는 ‘AI 기반 수의(동물)영상진단 보조서비스’가 국내 최초로 상용화됐다.SK텔레콤은 25일 '서울수의임상컨퍼런스(서울시수의사회 주관)'에서 AI기반 수의영상진단 보조서비스 ‘엑스칼리버(X Caliber)’를 공개하고, 서비스에 들어간다고 밝혔다.‘엑스칼리버’는 병원에서 촬영한 반려견의 근골격(근골격계 질환 7종) 및 흉부(흉부 질환 10종) 등 엑스레이 사진을 클라우드에 올리면, AI가 약 30초내(인터넷속도 100Mbps 기준) 비정상 소견 여부와 위치정
현지시간 19일부터 22일까지 개최된 엔비디아의 연례 개발자 컨퍼런스 'GTC 2022'에서 DNA와 단백질 등 생명의 구성 요소에 대한 새로운 인사이트의 모색을 가속할 엔비디아 바이오네모(NVIDIA BioNeMo) 프레임워크를 발표했다.엔비디아 바이오네모는 슈퍼컴퓨팅 규모를 가진 대형 생체분자 언어 모델의 훈련과 배포를 위한 프레임워크로, 질병의 이해와 치료의 개선에 기여한다. 대형 언어 모델(large language models. 이하, LLM) 프레임워크는 화학과 단백질, DNA와 RNA의 데이터 형식을 지원할 예정이다.엔
엔비디아(NVIDIA)가 고정밀 엣지 인공지능(AI)을 위한 엔비디아 IGX 플랫폼(IGX Platform)을 출시했다. 이 플랫폼은 제조, 물류, 헬스케어와 같은 민감한 산업에 고급 보안 기능과 사전 예방적 안전성을 제공한다.과거에 이러한 산업은 특정 사용 사례에 맞게 맞춤형으로 제작된 값비싼 솔루션이 필요했지만, IGX 플랫폼은 다양한 니즈에 맞게 쉽게 프로그래밍하고 구성할 수 있다.안전한 자율 시스템을 위한 플랫폼인 IGX는 인간과 기계 간 협업을 개선한다. 제조와 물류 산업에서 IGX는 규제가 엄격한 실제 공장이나 창고에 추
한국전자통신연구원(ETRI)이 시각, 감성, 사물, 헬스케어 등의 스마트기기에 탑재되는 다양한 인공지능(AI) 서비스를 쉽고 간편하게 자동 생성하고 통합 개발할 수 있는 스마트 엣지 디바이스 소프트웨어(SW) 플랫폼을 개발 중이라고 14일 밝혔다. 최근 자율주행, 사물인식, 음성인식 등 AI 연산 처리에 최적화된 AI 반도체가 개발됨에 따라 클라우드·서버가 아닌 데이터를 생성하는 엣지 단말에서 직접 데이터까지 처리하는 엣지 컴퓨팅이 각광받고 있다.딥러닝에 필요한 높은 데이터 연산량을 중앙 집중식 처리가 아닌 네트워크 효율이 높은 엣
국내 연구진이 인공지능(AI)을 이용해 사람의 개입 없이 스스로 최적의 성능을 찾아서 동작하는 자율운영 데이터베이스 시스템을 개발하는데 성공했다.시스템은 특히, 움직이는 물체들(moving objects)을 효율적으로 관리하는 것을 목표로 하며, 물체가 움직임에 따라 발생하는 다양한 상황에 대해 최적의 성능을 유지하기 위한 새로운 기계 학습 모델을 개발했다.시스템을 개발한 고려대학교(총장 정진택) 컴퓨터학과 정연돈 교수 연구팀은 해당 시스템이 세계 최고 수준의 성능을 보인다고 밝혔다.연구팀의 자율운영 데이터베이스 시스템 (Self-