오늘날 기업은 변화하는 요구사항과 데이터에 실시간으로 대응할 수 있는 참여도 높은 애플리케이션에 대한 고객의 증가하는 니즈에 직면하고 있다.여기에, 개발자 데이터 플랫폼 선도 기업 몽고DB(MongoDB)가 생성형 AI를 활용해 개발자가 몽고DB에서 한층 쉽고 빠르게 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 지능형 개발자 경험을 발표했다.비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 위한 세계적인 문서 기반 데이터 플랫폼인 몽고DB는 '몽고DB 릴레이셔널 마이그레이터(MongoDB Relational Migrator)', '몽고DB 컴파스
서울대학교 공과대학(학장 홍유석)은 컴퓨터공학부 강유 교수팀이 빠르고 정확한 전이학습(Transfer learning, TL) 기술을 개발했다.전이학습은 미리 학습된 모델을 활용하여 새로운 도메인에서의 인공지능 과업에 적용하는 기법을 의미한다. 최근 방대한 데이터로 미리 학습한 모델을 새로운 과업에 적용하여 정확도를 높이는 사례가 늘어나면서 전이 학습의 중요성이 커지고 있다.연구팀은 여러 미리 학습된 모델 중에서, 새로운 도메인의 과업에 가장 적합한 모델을 빠르게 선택하여 전이학습을 하는 TMI라는 기법을 제안하였다. TMI는 새로
델 테크놀로지스(Dell Technologies)는 델 생성 AI 솔루션(Dell Generative AI) 포트폴리오를 확장하여 고객들이 생성형 AI 여정의 모든 단계에서 비즈니스를 혁신할 수 있도록 지원한다고 9일(현지시간) 밝혔다.생성형 AI를 위한 델과 엔비디아의 검증 설계(Dell Validated Design for Generative AI with NVIDIA)의 모델 커스터마이징(Model Customization) 오퍼링은 데이터로부터 인텔리전스를 확보할 수 있도록 사전-학습 모델을 제공해, 아무런 사전 준비 없이
인공지능(AI)은 사회 전반에 혁신적인 변화를 불러왔으며, 특히 의료 산업에서 빠르게 발전하고 있다. 의료 분야에서 딥러닝 모델을 학습할 경우 데이터에 환자의 개인정보가 포함되어 있어 개인정보 침해에 대한 우려가 많았다.이 때문에 각 병원의 데이터를 중앙 서버로 모으는 것이 힘들었고, 나아가 여러 병원에서 공동으로 사용할 수 있는 대규모 모델을 개발하기도 어려웠다.이 문제를 해결하기 위해 연합학습((Federated Learning, FL)은 데이터를 중앙서버에 수집하지 않고 각 병원이나 기관에서 학습한 모델만을 수집해 중앙서버로
임베디드 및 엣지 컴퓨팅 기술 분야 선도 기업 콩가텍(Congatec)이 텍사스인스트루먼트(TI)의 Jacinto™ 7 TDA4x 및 DRA8x 프로세서를 기반으로 하는 최신형 SMARC 모듈 2.1 컴퓨터 온 모듈을 출시했다고 4일 밝혔다.산업용 등급의 이 컴퓨터 온 모듈은 듀얼 ARM Cortex-A72 프로세서와 강력한 인공지능(AI) 가속기 및 3D 그래픽을 지원하고 초저전력(ULP, Ultra Low Power) 엔벨로프(envelope)를 갖춘 고성능 AI 엣지 애플리케이션에 이상적이다. 소비전력 5~10W의 conga-
AMD는 초저지연 전자 트레이딩 애플리케이션용으로 설계된 새로운 핀테크 가속기인 AMD 알베오(Alveo™) UL3524 가속기 카드를 발표했다. 알베오 UL3524는 이미 선도적인 트레이딩 기업에 의해 구축되어 여러 솔루션 파트너 제품이 지원되고 있으며, 프랍 트레이더(Proprietary Trader)와 투자전문기관, 헤지 펀드, 중개 및 거래소 등에 나노초(ns) 단위 속도의 전자 트레이딩을 위한 최첨단 FPGA 플랫폼을 제공한다.특히, AMD는 알고리즘 기반 트레이딩 시장에서 인공지능(AI) 채택을 보다 간소화할 수 있도록
정신분열증으로도 알려진 조현병(調絃病, Schizophrenia)은 환청, 환영, 인지장애 등의 증상으로 대표되는 정신질환이다.조현병은 2016년 강남역 살인사건, 2019년 진주 방화사건, 2023년 대전 칼부림 사건 등 일부 환자들의 강력범죄와 환자에 대한 사회적 낙인으로 인해 조현병은 심각한 사회적 문제가 되었다.그러나 이러한 심각성에도 불구하고 조현병의 원인은 명확히 밝혀지지 않아, 리스페리돈(risperidone), 클로자핀(clozapine) 등 항정신병제에 의한 증상의 억제만이 가능한 실정이다.국내 연구진이 인공지능을
라인 주식회사(LINE Corporation/이하 라인. 대표 이데자와 다케시/Idezawa Takeshi)는 인공지능(AI)이 사용자가 등록한 사진을 이용해 자신과 닮은 복고풍 감성의 10대 이미지를 자동으로 만들어주는 ‘AI 틴즈’ 기능을 26일 출시했다.AI 틴즈는 사용자가 자신의 얼굴 사진을 8장에서 12장 등록하면, AI가 자동으로 10대의 발랄한 ‘하이틴’ 감성 이미지 30장을 만들어 준다.AI 학습 기술을 활용하여 사용자와 닮은 10대의 모습에 레트로하고 자유분방한 헤어스타일, 포즈, 의상을 적용한 다양한 이미지를 구현
삼성전자가 PC·노트북 D램 시장의 판도를 바꿀 LPDDR(Low Power Double Data Rate) D램 기반 7.5Gbps LPCAMM(Low Power Compression Attached Memory Module)을 업계 최초로 개발했다.LPCAMM은 LPDDR 패키지 기반 모듈 제품으로, 기존 DDR 기반 So-DIMM(Small Outline Dual In-line Memory Module) 대비 성능·저전력·디자인 효율성 측면에서 기술 혁신을 이뤄내며 차세대 PC·노트북 시장에 새로운 폼팩터 패러다임을 제시할 것
연세대학교(총장 서승환) 생명공학과 신용 교수 · 울산의대 서울아산병원 융합의학과 김준기 교수 공동연구팀이 인공지능(AI) 딥러닝 기반의 표면증강 라만산란(Surface-Enhanced Raman Scattering. 이하, SERS) 기술을 이용해 핵산을 직접 증폭(Direct Amplification) 할 수 있는 빠르고 정확한 분자진단 플랫폼을 개발했다.SERS는 은이나 금과 같은 금속 표면에서 국소적으로 발생하는 표면 플라스몬(Plasmon) 공명 현상을 이용해 라만 신호를 비약적으로 증가시키는 분광 기술이다. 이는 다양한
AMD는 우주 비행 품질 인증을 획득한 버설(Veral™) 적응형 SoC 포트폴리오의 두 번째 디바이스인 버설 인공지능 엣지(AI Edge) XQRVE2302를 21일(현지시간) 출시하고, 내방사선 우주 등급 적응형 컴퓨팅 솔루션 분야의 리더십을 강화한다.XQRVE2302는 매우 작은 폼팩터(23mm x 23mm)의 패키지로 우주 애플리케이션을 위한 적응형 SoC를 제공하는 최초의 사례이다. 이 디바이스는 기존의 버설 AI 코어(AI Core) XQRVC1902에 비해 약 75% 더 작은 보드 면적을 가지고 있으며, 전력소모 또한
미드저니(Midjourney), 스테이블리티 AI(Stability AI) 등 이미지 생성 AI 경쟁이 가열되고 있는 가운데 오픈AI(OpenAI)가 21일(현지시간) 텍스트-이미지 생성 및 변환 도구인 달리(DALL-E)의 업그레이드 버전 '달리 3(DALL-E 3)'을 공개했다.DALL·E 3은 현재, 연구용 프리뷰 단계에 있으며, 10월부터 유료버전인 챗GPT 플러스(ChatGPT Plus) 및 기업 고객에게 API를 통해 제공될 예정이다. 특히, 이 도구는 AI 챗봇인 챗GPT를 사용하여 프롬프트 작성의 수고를 혁신적으로 덜
레노버(Lenovo)가 최초로 새로운 엣지 AI 서비스 및 솔루션을 20일(현지시간) 발표했다. 이는 원격 컴퓨팅 기능을 대량 배포할 수 있도록 설계되어 어느 기업에서나 AI 준비도(AI Readiness)를 강화하고 AI 애플리케이션을 활용할 수 있도록 돕는다.이번에 새롭게 출시된 ‘엣지 및 AI용 레노버 트루스케일(Lenovo TruScale for Edge and AI)’은 트루스케일 서비스형 인프라(TruScale Infrastructure as a Service)의 비용적인 이점을 접목한 모델로, 시장에서 가장 광범위하고
한문 고서 번역전문가들은 고서 원문을 일일이 입력하여 글자로 옮기고 확인한 후 여러 차례 한글로 변경하는 등 힘든 작업을 통해 비로소 한 권의 번역서를 완성한다.여기에, 한국전자통신연구원(ETRI) 연구진이 국내에서 처음으로 한문으로 된 고서를 번역하는 전문가의 번역 작업을 지원하는 인공지능(AI) 플랫폼을 개발하고 있다. 연구진의 기술은 향후 번역가가 고서를 번역하는데 시간 절약은 물론, 지원 도구로서 큰 효과가 예상된다.ETRI는 고서 번역 전문가들의 업무 개선을 위해 92%의 인식 정확도, 85점의 번역 정확도를 갖는 고서 한
국내 연구진이 광학 분야에 인공지능(AI) 기술을 결합하여 약 1초 만에 빠르고 정확하게 필름 형태의 파노 공명(Fano resonance)을 디자인하는 데 성공했다.광주과학기술원(GIST, 총장 임기철) 전기전자컴퓨터공학부 송영민 교수와 AI대학원 전해곤 교수 공동 연구팀은 인공지능(AI)을 활용해 1.14초 만에 오차율 7% 이내로 광학 파노(Fano) 공명을 디자인할 수 있는 시스템을 개발했다.광학 파노 공명이란 두 광학 구조 사이에서 발생하는 빛과 물질의 상호 작용을 기반으로 특정한 파장에서 빛의 집중이나 반사/투과를 유도하
국내 태양광 발전 설비는 친환경 발전을 통한 에너지 수요 대응을 위해 매년 증가하고 있으며, 앞으로도 국가 탄소중립 실현 목표에 따라 계속 늘어날 전망이다. 그러나 설비가 늘어난 만큼 최상의 상태를 유지하기 위한 유지관리(O&M) 기술도 필요하다.태양광 설비는 구축 이후 평균 20년 이상 유지될 수 있는데, 적절한 유지관리가 이루어지지 않으면 패널 하나의 작은 고장이 10배, 30배 이상의 손실을 일으키는 ‘태양광 미스매칭 손실’을 야기하기 때문이다.기존의 태양광 설비 유지보수 방식은 주기적으로 인력을 투입해 현장에서 고장을 진단하
최근 유전공학 기술의 발전으로 형광현미경을 활용해 살아있는 생체조직 내 신호를 형광신호1로 변환하여 연속적으로 촬영하고 측정하는 기술들이 개발되어 활용되고 있다.그러나, 생체조직에서 방출되는 형광신호(특정 생체 신호의 변화에 비례하여 빛/형광의 밝기가 변화)가 미약하기 때문에 빠르게 변화하는 신경세포의 전기신호 등의 신호를 측정할 경우, 매우 낮은 신호대잡음비를 가지게 되어 정밀한 측정이 어려워지게 된다.여기에, KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 윤영규 교수 연구팀이 기존 기술 대비 10배 이상 정밀하게 생체 형광 신호 측
의료 인공지능의 경우 학습에 사용된 이미지 양식과 다른 이미지가 모델에 입력되면 성능이 크게 하락하는 일이 빈번하게 일어난다.예를 들면, A사의 스캐너로 취득된 MRI 데이터로 학습된 모델에 B사 스캐너로 취득한 MRI 데이터가 입력되면 성능이 하락할 수 있다. 또한, CT와 MRI 등 다중 모달리티 영상을 취득하기 어려운 경우에도 CT 영상으로부터 MRI로 변환한 데이터셋을 생성해 더 정확한 분석을 할 수 있다.최근 이미지의 스타일을 변화시켜주는 연구들이 제안되고 있지만 대부분 일반영상의 스타일 변환에 집중하고 있어 이미지 변환
업스테이지가 글로벌 생성AI 대표 기업들과 어깨를 나란히 했다.국내 대표 AI 스타트업 업스테이지(대표 김성훈)는 자사 LLM 모델 ‘SOLAR’(이하 솔라)가 글로벌 생성 AI 활용 플랫폼 ‘Poe’에 메인 모델로 등록됐다고 18일 밝혔다.업스테이지 솔라는 ‘Specialized and Optimized Llm and Applications with Reliability’의 약자로, 업스테이지는 챗GPT를 뛰어넘은 자사의 허깅페이스 1위 모델을 기반으로 솔라를 개발했다.Poe는 글로벌 지식 서비스 쿼라가 운영하고 있으며, 다양한
인공지능(AI) 컴퓨팅과 관련 추론 알고리즘이 네트워크 엣지에 급속도로 도입됨에 따라 인텔리전트 하드웨어 코리아(Intelligent Hardware Korea. 이하, IHWK)는 뉴로테크놀로지(neurotechnology) 디바이스 및 필드 프로그래머블 뉴로모픽(neuromorphic) 디바이스를 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 플랫폼을 개발 중에 있다.마이크로칩테크놀로지가 자회사인 실리콘 스토리지 테크놀로지(Silicon Storage Technology, SST)를 통해 SuperFlash® memBrain™ 뉴로모픽 메모리 솔루션 평