기사 (2건) 리스트형 웹진형 타일형 적대적 생성 신경망(GAN)을 이용한 프레임 워크, 무니트(MUNIT) 공개 지금까지는 주로 인간의 개입에 의한 인공지능이 대부분을 차지하고 있었지만 인간의 개입 및 학습 데이터가 없어도 스스로 학습하는 신경망, 서로 대립하는 두 시스템이 서로 경쟁하는 방식으로 학습을 진행하는 비지도 학습방식의 신경망을 '적대적 생성 신경망 또는 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)'이라 한다.또 두개의 시스템(모델)으로 하나는 생성기/생성자(G, Generator) 이며, 또 하나는 분류기/판별자(D, Discriminator)로 두 모델은 학습하면서 서로에게 강화학습 | 최창현 기자 | 2018-04-20 21:12 딥마인드, 강화학습으로 AI 신기원 연다! 제로에서 시작하는 ‘알파고 제로(AlphaGo Zero)’ 공개 우리가 아는 통상적인 인공지능(AI)은 자연어, 음성 인식과 이미지 분류에서부터 게놈과 신약 발견과 개발에 이르기까지 다양한 분야에서 급속도로 진보하고 있지만 대다수의 경우, 이들은 엄청난 양의 인간의 전문 지식과 데이터를 활용하는 일종의 전문가 시스템인 것이다.하지만, 이 인간의 지식과 데이터로는 너무 비용이 많이 들거나, 신뢰할 수 없거나, 목표로 하는 접근이 불가능할 수도 있다. 결과적으로 미래의 AI연구는 이 단계 없이 우회하는 것이며, 인간의 입력이 없는 가장 어려운 영역에서 초인적인 성능을 발휘하는 알고리즘을 만드는 것이 강화학습 | 김수아 기자 | 2017-10-19 18:48 처음처음1끝끝
