인공지능 의사 결정 플랫폼 제공 업체인 영국 프로우저 아이오(PROWLER.io)는 엔터프라이즈 의사 결정을 위한 AI 플랫폼인 '부크(VUKU)'를 11일(현지시각) 출시했다. 부크는 재무 포트폴리오 관리, 물류, 승차장 공유, 항구 관리 및 자율 시스템과 같은 복잡하고 역동적이며 불확실한 환경에서 자율적이고 적응력이 뛰어난 데이터 의사 결정을 위한 새로운 AI 기술이다.VUKU 플랫폼은 확률론적 모델링(Probabilistic Modeling), 강화학습(Reinforcement Learning) 및 다중 에이전트

지금까지는 주로 인간의 개입에 의한 인공지능이 대부분을 차지하고 있었지만 인간의 개입 및 학습 데이터가 없어도 스스로 학습하는 신경망, 서로 대립하는 두 시스템이 서로 경쟁하는 방식으로 학습을 진행하는 비지도 학습방식의 신경망을 '적대적 생성 신경망 또는 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)'이라 한다.또 두개의 시스템(모델)으로 하나는 생성기/생성자(G, Generator) 이며, 또 하나는 분류기/판별자(D, Discriminator)로 두 모델은 학습하면서 서로에게

컬링은 상대의 의도를 파악하고 투구 전략을 선택하는 등 치열한 두뇌싸움이 중요해 ‘빙판 위의 체스’라고 불린다. 최적 전략을 선택하는 경기라는 점에서 컬링은 바둑과 비슷한 면이 있다. 바둑은 한정된 격자 위의 한 수를 선택해 두는 반면, 컬링은 빙판위에서 스톤이 위치할 무한대의 경우를 가정해 전략을 생성한다는 점에서 바둑보다 고려해야 할 기술적 요소가 많고 복잡하다.UNIST(총장 정무영) 전기전자컴퓨터공학부의 최재식 교수와 김솔아, 이교운 대학원생이 개발한 AI 컬링 프로그램이 지난 3월 3일~4일 양일간 일본 전기통신대학(UEC

미쓰비시 전기(Mitsubishi Electric Corporation) 정보 기술 종합 연구소는 자사 인공지능(AI)기술 브랜드인 '마이사트(Maisart, M itsubishi Electric 's AI creates the S tate-of-the- ART in Technology의 약자)'의 하나인 '스마트 학습 AI' 를 활용하여 산업용 로봇을 상황 변화에 따라 높은 수준의 제어가 가능한 인공지능 (AI) 기술을 개발했다. 다중의 센서 정보를 바탕으로 인공지능이 0.0035 초의 짧은 시

강화학습 제목: 멀티 에이전트 강화학습에 대한 통합 게임의 이론적 접근법(A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning)저자: 딥마인드- Marc Lanctot, Vinicius Zambaldi, Audrunas Gruslys, Angeliki Lazaridou, Karl Tuyls, Julien Perolat, David Silver, Thore Graepel요약: 일반적인 정보를 얻으려면 공유 환경에서 다른 사람들과 상호 작용하는 법을 배워야한다.

우리가 아는 통상적인 인공지능(AI)은 자연어, 음성 인식과 이미지 분류에서부터 게놈과 신약 발견과 개발에 이르기까지 다양한 분야에서 급속도로 진보하고 있지만 대다수의 경우, 이들은 엄청난 양의 인간의 전문 지식과 데이터를 활용하는 일종의 전문가 시스템인 것이다.하지만, 이 인간의 지식과 데이터로는 너무 비용이 많이 들거나, 신뢰할 수 없거나, 목표로 하는 접근이 불가능할 수도 있다. 결과적으로 미래의 AI연구는 이 단계 없이 우회하는 것이며, 인간의 입력이 없는 가장 어려운 영역에서 초인적인 성능을 발휘하는 알고리즘을 만드는 것이