테크니컬 컴퓨팅 소프트웨어 분야의 선도기업 매스웍스(한국대표 이종민)는 오는 20일(수) 서울 코엑스 컨퍼런스룸에서 ‘매스웍스 오토모티브 컨퍼런스 2017(MathWorks Automotive Conference 2017)‘를 개최한다고 밝혔다.

'MathWorks Automotive Conference'는 자동차 산업의 전문가와 연구원 및 엔지니어를 대상으로, 미국과 유럽 및 아시아에서 전세계적으로 매년 개최되고 있는 행사로 발전을 거듭하는 자동차 산업 환경 속에서, 더욱 효과적이고 신속한 개발을 위한 솔루션을 소개하는 자리이다. 참가자들은 매트랩(MATLAB) 및 시뮬링크(Simulink) 전문가들로부터 자동차 관련 기술의 최신 트렌드와 실제 고객 사례 등을 접할 수 있다.

이번 컨퍼런스에서는 다양한 세션이 마련되어 있으며, 빅데이터, 데이터 애널리틱, 딥러닝, 자율주행 등을 자동차 산업에 적용하는 방안을 습득할 수 있는 최신 기술 동향과 현업에서 매트랩 및 시믈링크 제품과 기술을 적용한 사례들을 확인할 수 있으며, MathWorks 엔지니어 및 자동차 업계 전문가 등 전문 연구 인력을 한 자리에서 만나 교류할 수 있는 네트워킹 기회가 주어진다.

이종민 매스웍스코리아 대표는 “매스웍스 오토모티브 컨퍼런스는 자동차 산업의 최신 모델 기반 설계 트렌드를 공유하는 자리“ 라며, “참가자들은 이번 컨퍼런스를 통해 자동차 산업에 종사하는 다양한 전문가 및 연구원들로부터 기술 트렌드와 매스웍스 솔루션을 활용할 수 있는 방안에 대해 생생한 정보를 공유할 수 있을 것“이라고 밝혔다.

한편 '매스웍스 오토모티브 컨퍼런스 2017'은 무료로 진행된다.

<‘매스웍스 오토모티브 컨퍼런스 2017' 주요 프로그램>

'센서 빅데이터 애널리틱 환경을 이용한 MATLAB에서의 유지 보수 예측 시스템 개발' 센서나 시스템에서 생성된 빅데이터에 접근하여 전처리 및 머신 러닝 기반의 예측 모델 개발, 그리고 어플리케이션 통합까지의 과정을 통한 MATLAB®에서의 유지보수 예측 모델 개발 환경을 소개. -발표자: MathWorks Korea 성호현 차장,

'모델 기반 설계를 위해 새롭게 선보이는 요구 사항 관리, 모델/코드 커버리지, 그리고 모델 체킹 방법' 모델 기반 설계에서의 시뮬레이션은 점점 복잡해지고 있는 알고리즘을 이해하기 위한 중요한 기능으로 시뮬레이션뿐만 아니라 모델 기반 설계를 통한 Verification/Validation은 ISO 26262를 만족시키며, 하드웨어의 정상적인 작동을 위한 다양한 방법을 제공한다.

이번 세션에서는 요구 사항 모델링을 위한 요구 사항 관리와 함께 자동화된 가이드라인 체크, 동적 테스팅과 정적 테스팅을 통한 모델/코드 커버리지를 설명하고 이러한 기능이 고 품질의 양산 제품을 위해 체계적으로 적용되는 방법을 보여 준다. - 발표자: MathWorks Paul Urban

'SW 신뢰성 향상을 위한 테스팅 솔루션' 고신뢰성 SW의 모델 및 코드의 테스팅 프로세스 구축에는 많은 노력이 필요하다. 본 세션에서는 테스트 케이스를 생성, 관리를 효율적으로 수행할 수 있는 테스팅 솔루션을 소개하고 Simulink Test™를 통해 테스트를 효율적으로 수행하고, 관련 산출물을 관리하는 방법을 제시한다. - 발표자: MathWorks Korea 이제훈 차장,

'MISRA C:2012 가이드라인을 준수하기 위한 효율적인 방안' 자동차 업계에서는 MISRA C® 가이드라인의 준수 여부가 검증 작업에서 중요한 부분으로 자리매김하고 있으며, 이에 따라 MISRA C:2012가 많이 도입되고 있는 시기로 이 세션에서는 MISRA C:2012가 가진 특징을 간단하게 설명하고, Polyspace® 제품으로 각종 가이드라인의 준수여부를 확인하는 효율적 방안에 대해 소개한다. - 발표자: MathWorks Korea 유용출 과장,

'Automated Driving System Toolbox 소개' 자율 주행 시스템과 운전자 보조 시스템은 차량주변의 환경을 카메라, 레이더, 라이다와 같은 다양한 센서를 통해 인식하고, 주행 상황을 인식하여 차량에 움직임을 주는 명령을 만들어 낸다. 본 세션에서는 2017s년 새롭게 출시된 Automated Driving System Toolbox™를 이용하여 어떻게 센서 신호를 시각화(Visualization)하며, 설계한 검출기(detector)를 어떻게 검증하고, 이종 센서의 결과물을 센서퓨젼을 통해 어떻게 추적할 것인지 등을 소개한다. - 발표자: MathWorks Korea 김종헌 부장,

'자동차 분야의 레이다 시스템 개발' ADAS에서는 안전한 주행을 위해서 차간의 거리를 측정하여 이를 자동차 제어시스템에 반영할 수 있다. 본 세션에서는 일반적인 레이다 시스템 설계 및 ADAS 기반에서의 레이다 시스템을 모델링하고 시뮬레이션 하는 기술을 시연한다. 또한 시스템 레벨에서의 비선형 및 노이즈 효과를 모델링하고 이를 설계에 반영하는 방법을 소개한다. - 발표자: MathWorks Korea 김종남 차장,