최대 180 테라플롭(Teraflops) 또는 초당 부동 소수점 연산을 제공

텐서 프로세싱 유닛(TPU, Tensor Processing Units)
텐서 프로세싱 유닛(TPU, Tensor Processing Units)(사진:구글)

구글은 클라우드 텐서 프로세싱 유닛(TPU, Tensor Processing Units)은 구글 클라우드 플랫폼(Google Cloud Platform, GCP)의 베타 버전으로 제공되며, 이제 머신러닝 엔지니어 및 개발자들은 머신러닝 모델을 더 빨리 익히고 실행할 수 있다고 12일(현지시각) 발표했다.

하나의 TPU(사진)는 64 기가바이트의 초고 대역폭 메모리와 결합된 4 개의 애플리케이션 별 집적 회로로 구성된다. 결합된 장치는 컴퓨터 성능의 표준 단위인 최대 180 테라플롭(Teraflops) 또는 초당 부동 소수점 연산을 제공할 수 있다.

구글 클라우드 텐서 프로세싱 유닛(TPU)' 베타(바로가기)
구글 클라우드 텐서 프로세싱 유닛(TPU)' 베타(바로가기)

또한 올해 후반기에 구글은 클라우드 고객이 여러 TPU(텐서 프로세싱 유닛)를 1초당 1,000조의 연산처리의 페타플롭(PetaFlop)의 속도 또는 테라플롭의 1,000 배의 속도로 TPU 포드(pods)로 결합할 수 있는 클러스터링 옵션을 추가 할 계획이라고 밝혔으며, 새로운 TPUs는 시간당 6.50 달러에서 사용할 수 있으며 Kubernetes Engine을 통해 대여한 GPU는 지원되는 칩 모델 당 구글의 기존 요금으로 청구된다.

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