4차산업혁명위원회(이하 ‘4차위’, 위원장 장병규)는 15일(화) 16시 광화문 회의실에서 제6차 회의를 개최하고, '인공지능(AI) R&D 전략'과 '지능형 산림재해대응 전략' 등을 심의․의결하였다. 지난 제3차 회의(‘17.12.28)에서 의결한 '초연결 지능형 네트워크 구축방안'이 산업혁명의 핵심기반인 지능형 DNA(Data-Network-AI) 대책의 N과 관련된 내용이었다면 이번 '인공지능 R&D 전략'은 A에 관한 계획이다.

이번 인공지능 R&D 전략이 4차위에서 의결됨에 따라 당초 계획대로 인공지능기술이 확산되어 각 분야의 혁신성장을 가속화시킬 것으로 기대된다또한, 효과적인 산림자원 관리에 지능정보기술(ICBMA)의 활용 확대를 주요내용으로 하는 '지능형 산림재해대응 전략'이 의결됨으로써 국민에게 휴식처이기도 한 산림자원의 경제적 부가가치가 더욱 제고될 전망이다.

아울러, 지난해 제2차 회의(‘17.11.30)에서 의결한 '혁신성장을 위한 사람중심의 4차 산업혁명 대응계획' 추진현황과 4차위가 사회적 합의에 기반한 규제혁신을 위해 추진하고 있는 '규제․제도혁신 해커톤' 합의사항 이행현황도 함께 점검하였다.

이날 장병규 위원장은 모두 발언을 통해, 인공지능 R&D 전략과 관련, 막대한 사회적･경제적 파급력을 가지고 있는 인공지능의 현 상황을 기술-인재-기반으로 구분하여 종합적으로 분석하고, 이를 토대로 국내 경쟁력을 고려한 인공지능 기술력 조기 확보 전략을 마련하였다는 데 의의가 있다고 강조하였다.

현재 우리나라의 인공지능 기술력은 美‧中 대비 취약하지만 인공지능의 기반이 되는 ICT 산업이 두루 발전되어 있고, 분야별로 상당한 데이터가 축적되어 있기 때문에 다른 나라에 비해 인공지능을 개발 및 활용할 수 있는 여건이 양호하며 민관이 합심한다면 글로벌 경쟁력 확보뿐만 아니라 우수 인재를 육성하고, 양질의 일자리를 창출할 수 있다는 긍정적인 비전을 제시하였다.

아울러, 인공지능 설계단계부터 사회적 편견 배제 등 윤리적 기준이 반영될 수 있도록 하여 인공지능의 부작용을 최소화하기 위한 노력도 동반되어야 한다고 당부했으며, 지능형 산림재해대응 전략과 관련하여서는, 중요 국가자원인 산림자원이, 매년 산불 등의 재해로 인하여 큰 피해를 보고 있으므로 지능형 기술을 신속하게 적용하여 산림피해를 줄이고 효율적 관리체계로 전환할 필요가 있다고 강조했다.

이날 개최된 6차 회의에서 논의된 인공지능(AI) 관련 안건 내용을 요약해 본다.

먼저 과기정통부의 인공지능 R&D 전략으로 인공지능이 단순한 신기술이 아니라 각국 경제 성장에 비약적인 파급효과를 불러일으키는 경제‧사회 대변혁의 핵심 동력인 바, AI 기술력 확보의 시급성과 4차 산업혁명 대응계획(I-Korea 4.0)의 차질없는 실현을 위해 이번 전략을 마련하였다.

국내 AI 기술력은 미국, 중국, 일본 등 주요 선진국에 대비 취약하나, AI를 개발‧활용할 수 있는 여건이 양호하여 여타 국가들과 비교시 상대적으로 유리하고, 많은 산업분야가 AI적용을 시작하는 단계이므로 전략적 접근 시 경쟁력 확보가 가능하다는 점 등을 종합적으로 고려하였다. 또한, AI는 자체 기술 혁신을 넘어 자동차 등 기존 산업 분야의 획기적인 변화를 촉발할 뿐만 아니라, 과학기술 영역의 성장을 가속화 함에 따라, AI 역량 강화가 무엇보다 시급함이 제시됐다.

특히, 음성‧이미지 인식 등과 같은 범용 플랫폼의 핵심 기술력이 시간 흐름에 따라 가속화(자가학습) 되는 반면, 의료‧금융 등과 같이 분야별 데이터를 활용한 응용 산업 분야에서는 특화 AI 서비스를 개발하는 혁신 기업들이 다수 등장하고 있는 등 신시장 기회가 공존하고 있다는 점이다. 전략적 접근이 무엇보다 중요한 시점으로 인식했으며, AI 기술력은 취약하나 우리나라는 ICT 산업이 두루 발전되어 있어 여타국 대비 AI를 개발‧활용할 수 있는 여건이 양호하고, 많은 산업 분야가 AI 적용을 시작하는 단계이며, 기본적인 AI 알고리즘이 대부분 오픈소스로 공개되어 있으므로, 전략적인 접근 시 경쟁력 확보가 가능하다고 예상했다.

이에 따라, 정부는 정부가 직접 서비스를 제공하거나 공공 데이터를 활용하는 분야(국방, 의료, 안전 등)를 중심으로 핵심기술 개발을 추진하는 한편, 고위험․차세대 기술 분야에 대한 중장기 투자도 병행할 계획이라고 밝혔으며, 시장 혁신을 리드할 수 있는 최고급 인재를 양성하고 기업의 AI 서비스 개발을 지원하는 데이터 및 컴퓨팅 파워 제공에 중점을 둘 계획이라고 밝혔다.

중점 추진방안으로는 세계적 수준의 인공지능 기술력을 조기에 확보하기 위해 향후 5년간(’18~’22) 2.2조원 투자를 통해 기술력확보와 최고급 인재를 양성하는 한편, 개방협력형 연구기반을 조성할 계획으로 공공분야(국방, 의료, 안전 등)를 대상으로 대형 AI프로젝트를 추진하여 머신러닝, 시각‧언어지능 등 범용기술 연구를 중심으로 독자적인 AI기술력을 확보하고, 현행 AI R&D 챌린지를 美 DARPA 그랜드챌린지 형태로 확대 개편, AI 국가전략프로젝트(’17～’23, 1,700억원 규모/음성․시각․언어지능 개발, 차세대학습추론 기술개발 등) 목표 조정 및 대규모 병렬 처리용 AI 반도체 기술개발 등 고위험․차세대 기술 분야에 대한 중장기 투자 지원도 병행할 계획이다.

또한, AI 적용 시 후보물질 개발 단축(5년 →1년)과 개발주기 절반 단축(15년 → 7년) 및 AI 알고리즘 고도화 등 동반혁신이 가능한 신약, 미래소재 등을 대상으로 ‘AI+X(타분야)’ 융합을 강화하여 대규모 혁신이 촉발되도록 지원하며, 뇌신경회로망 작동원리 규명을 통해 現 인공지능의 한계를 돌파하는 뇌과학 연구 등 기초과학에 대한 중장기 연구개발을 지속 지원하여 차세대 AI 개발을 위한 이론적 토대를 마련한다.

특히 AI 핵심‧차세대 원천 기술을 개발할 수 있는 고급인재와 AI 응용 新제품‧서비스를 창출할 수 있는 데이터 활용 중심 융복합 인재로 구분하여 AI에 특화된 성장형 프로그램을 통해 5천명의 인재를 양성할 계획으로 ’19년 인공지능대학원 신설(’22년까지 6개), 기존 대학연구센터에 AI연구 지원 강화를 통해 AI 핵심‧차세대 원천 기술을 개발할 수 있는 최고급 연구인력을 ’22년까지 1,400명 규모로 양성하고, AI 프로젝트형 교육 및 실무인재 교육 등을 통해 AI를 활용하여 新제품‧서비스를 창출할 수 있는 Data 활용 중심 융복합 인재를 ’22년까지 3,600명 규모로 양성한다고 밝혔다.

아울러 AI스타트업, 중소기업 등이 AI 서비스 개발에 본격적으로 활용할 수 있는 인프라 지원을 위해 슈퍼컴 5호기에 AI전용 자원을 할당, GPU기반 전용시스템을 활용하여 ‘22년까지 연간 400여개 기업 등이 활용 가능한 컴퓨팅 파워를 제공하고, 기업들이 필요로 하는 인공지능 학습용 데이터를 ‘22년까지 1.6억건 구축하여 올해 1월부터 운영 중인 ’AI 허브‘를 통해 제공하며, 한국어 이해를 위한 말뭉치도 152.7억 어절을 구축하여 공개할 계획이며, 공공데이터 전수조사 결과(행안부, ~’18.8월)를 바탕으로 자율주행영상‧인공지능의료영상판독정보 등 민간과 함께 新산업육성에 필요한 AI 데이터 발굴‧개방을 연계 추진할 계획이다.

이밖에 자율적 경쟁과 협업이 가능한 AI 기술혁신의 장을 마련하기 위해 공공‧민간 온라인 챌린지 플랫폼을 구축(‘19년)하고, 인공지능을 로봇, 자율차 등 지역 전략산업에 접목한 분야를 집중 지원하기 위해, AI 산학협력이 활성화되어 있는 거점대학을 중심으로 ’22년까지 권역별 AI 브레인랩(연구거점)을 지정‧운영할 계획이며, 인공지능 설계 단계부터 인간의 윤리규범을 내재하는 연구 및 자가학습하는 인공지능이 초기 설정된 목표를 벗어나지 않도록 모니터링 기술(자가진단‧정지 등)을 확보하는 연구도 추진한다.

한편 과기정통부는 이번 전략을 계기로 인공지능 분야에 대한 투자가 강화되어 국내 인공지능 기술력이 대도약하는 발판이 마련되고 이를 통해 4차 산업혁명시대에 국민의 삶의 질 제고, 산업․과학기술 분야의 성장이 가속화되길 기대하며, 同 전략의 실행력 확보를 위해 관계 부처(산업, 복지, 행안, 국방 등), 민간 위원(산학연 전문가)으로 구성된 ‘인공지능전략협의체’를 구성하여 운영할 계획이라고 밝혔다.