전 세계 750여명의 연구진들 대상으로 자연어처리, 추천 등 네이버가 연구하고 있는 AI 기술에 대해 공유

행사이미지:미국컴퓨터학회
행사이미지:미국컴퓨터학회

 

8일부터 12일까지(현지시각) 미국 미시건 주 앤아버에서 개최된 미국컴퓨터학회 ACM(Association for Computing Machinery)이 주관하는 세계 최고 권위의 정보검색 컨퍼런스 'SIGIR 2018(Special Interest Group on IR, 제 41회 국제 ACM SIGIR 정보검색연구개발연구회)'에 네이버가 2년 연속 참가하며, 전세계 750여 명의 연구진들을 대상으로 AI 기반 검색, 추천 기술 등에 대해 공유했다.

세계 유수 학문 기관과 트위터, 바이두, IBM리서치, 페이스북, MS, 아마존, 알리바바, 이베이 등 글로벌 IT 기업이 대거 참석해 최신 연구 성과를 공유하는 가운데 네이버 강인호 자연어처리 리더가 작년에 이어 SIRIP(Symposium on IR in Practice): Industry Days 세션에서 ‘인공지능 플랫폼 클로바 기반의 서비스와 디바이스(Clova: Services and Devices powered by AI)’란 주제로 네이버와 라인의 기술 협력을 통해 개발한 클로바 AI 플랫폼에 대한 내용과 이에 기반한 스마트 스피커, 셋탑박스, 스마트홈 적용 사례를 소개했다.

네이버 자연어처리 강인호 리더가 SIGIR2018의 SIRIP:Industry Days 세션에서 '인공지능 플랫폼 클로바 기반의 서비스와 디바이스’란 주제로 발표를 진행하고 있다.(사진:네이버)
네이버 자연어처리 강인호 리더가 SIGIR2018의 SIRIP:Industry Days 세션에서 '인공지능 플랫폼 클로바 기반의 서비스와 디바이스’란 주제로 발표를 진행하고 있다.(사진:네이버)

또한, 네이버 AiTEMS 팀과 포항공과대학교(포스텍)가 공동 연구한 사용자들이 작성한 상품리뷰의 감성 분석 정보를 활용하여 딥러닝 기반의 개인화 상품추천 성능을 높이는 방안에 대한 연구 결과인 ‘상품 리뷰 정보를 활용한 딥러닝 기반의 추천 시스템(Review Sentiment-Guided Scalable Deep Recommender System)’도 소개되었다.

'상품 리뷰 정보를 활용한 딥러닝 기반의 추천 시스템'발표 논문 캡처(자료제공:미국컴퓨터학회)
'상품 리뷰 정보를 활용한 딥러닝 기반의 추천 시스템'발표 논문 캡처(자료제공:미국컴퓨터학회)

네이버 서치 김광현 리더는 “네이버 검색 개발자들은 세계적인 학회에 꾸준히 참가하며 네이버의 다양한 검색 기술을 공유하고 이를 고도화하는 노력을 지속해왔다”며 “실제로 국제적인 기술 학회나 경진 대회에서 네이버의 기술이 좋은 성과를 보이는 등 경쟁력을 입증하고 있는 만큼, 앞으로도 AI 기반의 검색 기술들을 강화하며 연구를 이어갈 것”이라고 전했다.

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