최근 데이터와 알고리즘을 사용하여 인간의 마음의 인지 기능을 모방하고 문제를 독립적으로 학습하고 해결할 수있는 인공지능(AI) 시스템은 다양한 산업과 유스 케이스에 빠르게 배치되고 있다. 특히 자동차 산업은 인공지능을 사용하여 인간의 행동을 모방, 증대 및 지원하면서 최첨단 반응 시간과 기계 기반 시스템의 정밀도를 동시에 활용하는 최전선의 산업 중 하나 일 것이며, 반자동 차량과 미래의 완전 자율 차량은 인공지능 시스템에 크게 의존 할 것으로 보인다.

자가 운전 차량 이외에도 AI는 운전자와 승객 모두에게 더욱 편리하고 안전한 차량 생활을 보장하는 데 사용될 수 있다. 관련 자율 차량을 위한 인공지능(AI)에 대한 투자는 향후 몇 년 동안 급격하게 증가 할 것으로 예상된다. 또 개인화, 예측 유지 보수, 로컬라이제이션 및 매핑 및 기타 자동차 사용 사례에 중점을 둔 응용 프로그램 외에도 최근 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기술에 의해 주도되는 차량 비서(Vehicle Virtual Assistant)가 탑재, 차량 인포테인먼트의 제어와 사람의 개입없이 음성 명령에 응답하고 취할 조치를 추측할 수 있도록 급속히 진화하고 있다.

자율 차량 및 차량 보조자 모두의 기술 잠재력에도 불구하고 안전 문제와 관련한 많은주의와 사용자가 원활하고 결함없는 경험을 누릴 수 있기를 희망하면서 AI 시스템은 점진적으로 배치 될 것으로 예상되며, 한편으로는 인공지능(AI)과 음성인식, 차량의 디지털화 및 커넥티비티는 대량의 사용 데이터를 생성해 이로 인한 수익창출, 온라인 자동차 판매, 사이버 보안 등이 자동차 산업을 빠르게 성장시키고 있다.

프로스트 앤 설리번의 지난 3월 23일 발표된 '세계 자동차 산업 전망 2018(Global Automotive Industry Outlook 2018)'에 따르면 올 한해 전 세계 자동차 판매량이 9,860만 대에 이를 것이며, 더불어 GPS 차량 추적과 운전자 안전, 맞춤형 또는 실시간 위치 기반 서비스와 같은 핵심 데이터 서비스 시장 성장에 힘입어 오는 2025년 데이터 수익창출 부문 가치는 320억 달러(약 34조 4천억원)에 달할 것으로 예측했다.

특히 자동차 산업의 혁신적인 경향 중 일부는 알렉사(Amazon Alexa) 및 구글홈(Google Assistant), 코타나(Cortana), 등과 같은 음성 인식 기반 개인 비서는 자율 차량(AV) 에 대한 딥러닝 등의 AI 적용 등 그 영향이 지대할 것으로 예상되는 가운데 지난 13일(현지시각) 아마존 알렉사 머신러닝(Alexa Machine Learning) 팀의 그랜트 스트리멜(Grant Strimel)은 알렉사 블로그 포스트를 통해 지난 주 알렉사 오토팀은 새로운 알렉사 오토 소프트웨어 개발 키트(Alexa Auto Software Development Kit, SDK)를 출시하여 이제 개발자가 아마존의 가상비서 알렉사(Alexa) 기능을 차량용 인포테인먼트 시스템에 적용할 수 있도록 했다고 밝히기도 했다.

또한 최근 자동차에서 AI도입은 자율주행은 물론이고 AI 사용 적례는 실제로 훨씬 광범위하다. 주요 애플리케이션은 음성 인식, 운전자 얼굴 분석, 감정 인식, 몸짓 인식과 같은 자동차와 인간 기계 상호 작용(HMI) 기능 등을  포함하고 예측 유지 보수, 자동화 된 도로상의 고객 서비스, 차량 네트워크 및 데이터 보안과 같은 유지 보수 및 안전 애플리케이션과 자동차의 개인화 된 서비스를 비롯한 다양한 서비스를 제공하고있다.

지난 2월부터 벤츠 A-Class에 차세대 AI 인포테인먼트 시스템인 'MBUX'가 탑재되기 시작했으며, 이 시스템은 지능형 비서 기술을 23개의 언어로 제공하며, 최신 은어까지 이해할 수 있도록하고 있다. 또 아우디 A8의 경우 ‘인공지능 트래픽 잼 파일럿(AI Traffic Jam Pilot)’ 기능 등으로 양산 모델 최초로 레벨 3 수준에 접근하는 자율주행 기술을 적용해 눈길을 끌기도 했다.

한편, 자동차 시장에서 AI 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스에 대한 상세한 시장은 가장 최근인 16일 글로벌 시장조사 기관인 트랙티카(Tractica)의 조사보고서에 따르면 자동차 인공 지능 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스의 매출이 2018 년 20 억 달러(약 2조 2300억원)에서 2025 년 265 억 달러(약 29조 6천억원)로 기대치 이상인 연평균 성장률(CAGR)은 46.9 %에 달하는 것으로 예측했다. 이처럼 AI는 광범위한 자동화 된 차량 안전 및 유지 보수 기능을 가능하게 하기 위해 점차 확산 될 것으로 예상되는 가운데 적용되는 주요 AI기술에는 머신러닝, 딥러닝, NLP, 컴퓨터 비전, 기계 추론 및 강력한 AI 등이 주류를 이루고 있다.