자바스크립트, 비주얼 베이식 스크립트 및 파워셸 기반 공격 탐지 등에 회선 속도로 모든 네트워크 스트림에서 작동

인공지능(AI) 기반 네트워크 보안 선도기업인 블루벡터(BluVector)가 세계에서 가장 정교하게 실시간으로 멀웨어 공격을 탐지하고 대응하는 '멀웨어 식별 및 모델 이질성에 대한 현장 분류기 재훈련 시스템 및 방법(System and Method for In-situ Classifier Retraining for Malware Identification and Model Heterogeneity)'으로 미국 특허(미국 특허 10,121,108)를 취득했다고 28일(현지시각) 발표했다. 

이번 특허는 사이버 보안 위협의 양, 속도 및 다형성을 다루는 AI 기반 접근 방식을 활용한 블루백터의 리더십이며, 사이버 보안을 위한 머신러닝 분야에서는 이번이 세 번째이다. 또 이 특허는 파일 기반 및 파일리스 위협에 대한 확장성이 뛰어난 실시간 분석을 제공하기 위해 출시된 일련의 혁신 중 하나로 각 지역, 현지에서 머신러닝 모델을 재훈련하고 고객 환경에 따라 고유한 방어력을 발휘할 수 있는 능력을 특징으로 한다.

미국 특허 10,121,108 사본 캡처

한편 블루벡터는 네트워크상의 멀웨어를 탐지하도록 특별히 설계된 최초의 유일한 네트워크 보안 업체로 투기적 코드 실행을 통해 자바스크립트(JavaScript), 비주얼 베이식 스크립트(VBScript, Visual Basic Scripting Edition) 및 파워셸(PowerShell) 기반 공격 탐지 등을 비롯해 멀웨어 탐지 범위가 가장 광범위하다. 분석은 회선 속도로 모든 네트워크 스트림에서 작동하며, 하드웨어 기반 네트워크 어플라이언스 또는 가상 시스템으로 설치되며, IoT 및 SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition) 등 산업 및 제조 환경과 일반 사무실 환경에도 효과적으로 가동된다.

참고) 위 관련 특허 'System and Method for In-situ Classifier Retraining for Malware Identification and Model Heterogeneity' (바로보기)

 

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