’23년 국내 데이터시장 30조원 규모 성장, 인공지능 유니콘기업 10개 육성, 인공지능 융합 클러스터 조성 및 전문인력 1만명 양성

사진:데이터·AI경제 활성화 계획
사진:데이터·AI경제 활성화 계획, 편집:본지

과학기술정보통신부(장관 유영민, 이하 ‘과기정통부’)는 16일 열린 경제부총리 주재 제1차 혁신성장전략회의에서 관계부처와 합동으로 수립한 ‘데이터·AI경제 활성화 계획’을 발표했다. 데이터·인공지능(AI) 경제 활성화 계획은 올해부터 2023년까지 혁신성장 전략투자 분야인 데이터와 인공지능(AI)의 육성전략 및 융합을 촉진하는 정책에 관한 5개년 실행계획이다.

이는 정부가 지난 해 8월 데이터경제로의 전환을 선언하고, 11월에 데이터경제 활성화를 위한 규제개선으로 개인정보의 활용과 보호에 균형을 맞춘 개인정보 관련 법 개정안을 국회에 발의한 이후, 후속조치의 일환으로 본 계획이 마련되었며, 계획은 향후 5년 동안 데이터의 수집·유통·활용에 이르는 가치사슬 전주기를 활성화하고 세계적 수준의인공지능 혁신생태계 조성 및 데이터와 인공지능 간 융합을 촉진하는 9개 정책과제를 담고 있다.

이를 통해, 2023년까지 국내 데이터시장을 30조원규모로 키우고, 인공지능 분야 유니콘기업 10개 육성과인공지능 융합 클러스터 조성 및 데이터·인공지능(AI) 분야 전문 인력을1만명 양성한다는 목표를 제시했으며, 문재인 대통령이 신년 기자회견에서 “올해부터 데이터와 인공지능 등 전략적 혁신산업에 대한 투자를 본격화한다”고 밝힌 만큼, 본 계획의 실행에 속도가 붙고 국가경제의 활력을 높이는데 큰 역할을 할 것으로 전망된다.

그동안 데이터·AI경제 활성화 민관 합동 TF단장으로서 이번 계획의 수립을 이끈 민원기 과기정통부 제2차관은 “우리나라가 데이터와 인공지능(AI) 분야에서세계적인 경쟁력을 갖추도록 적극 지원해 나갈 것”이며, “특히, 규제샌드박스의 시행은 데이터와 인공지능(AI) 기반의신기술·신제품에 대한 시장검증 및 출시를 도울 것”이라고 말했다.

한편 과기정통부는 본 계획의 진행사항을 주기적으로 점검하면서 데이터의 안전한 활용과 인공지능(AI) 의 윤리적 사용에 대한 국민적 신뢰와 공감대 확보를 위한 노력도 계속해 나갈 예정이다.

 

데이터·AI경제 활성화 계획 요약

1. 추진배경: 제4차 산업혁명의 성공은 양질의 데이터 시장형성, 고도의 인공지능 기술확보 및 데이터와 인공지능 간 유기적인 융합에 달려있다. 우리나라는 데이터 가치사슬(구축․유통․활용) 내 시장형성이 미진하고선진국과 인공지능 기술수준 격차도 커서 데이터, 인공지능 분야별 육성전략과 융합촉진을 위한 정책이 필요한 시점이다.

2. 주요내용: 데이터 가치사슬 전주기 활성화+세계적 수준의 인공지능 혁신 생태계 조성+데이터 인공지능 융합촉진으로 데이터․인공지능 선도국가 도약

1>데이터 가치사슬 전주기 활성화

구축/개방) 공공․민간 분야(금융, 통신 등)별로 다양한 데이터가 수집되어제공될 수 있는 빅데이터 센터(100개)와 양질의 데이터가 결합․유통되고 새로운 서비스가 창출될 수 있는 빅데이터 플랫폼(10개) 구축

유통) 중소․벤처기업이 데이터를 활용한 새로운 서비스를 개발할 수 있도록 데이터 구매, 가공비용을 지원하는 바우처 사업 추진(年 1,640개)

활용) 국민들이 데이터 활용에 따른 혜택을 체감할 수 있도록 본인의 동의 하에 개인데이터를 활용하는 사업을 확대․실시(年 8개)

2> 세계적 수준의 인공지능 혁신 생태계 조성

허브구축) 기업의 인공지능 서비스 개발을 지원하기 위해 데이터, 알고리즘,컴퓨팅 파워 등 인공지능 개발 핵심 인프라를 원스톱으로 제공

기술개발) 인공지능 관련 기초연구(뇌과학)와 HW(지능형반도체, 양자컴퓨팅), SW 기술개발에 집중하고 인공지능 분야 R&D를 고난이도 기술개발에 적합한챌린지 방식으로 추진

기업지원) 인공지능 전문기업의 기술개발을 집중 지원하고 해외와 국내기업간의 협력 프로젝트(글로벌 AI 100) 지원을 통해 기술경쟁력도 강화

3> 데이터와 인공지능의 융합촉진

공간) 기업, 대학, 연구소가 한곳에 모여 데이터와 인공지능 관련 연구개발, 인력양성, 창업 등을 종합 지원할 수 있는 인공지능 융합 클러스터 조성 구축(’20~29년, 총 1조원 규모 예타추진)

사업) 국가정보화 사업에 데이터와 인공지능을 적극적으로 활용(’18년 21.4%→’22년 35%)토록 하고, 의료, 안전, 제조 등 다양한 산업분야에 지능화확산을 위한 시범서비스(인공지능+X 플래그십 프로젝트) 추진 

제도) 데이터와 인공지능의 활용을 촉진하는 제도(국가정보화기본법 개정) 마련과 함께 안전한 활용을 보장하기 위한 제도(개인정보 관련 법령개정, 인공지능 윤리 가이드라인 마련)를 강화

인력) 데이터와 인공지능 관련 전문(AI 대학원 등), 실무, 산업맞춤형 교육과 의료, 금융, 제조 등 분야별 현장인력에 대한 기술교육을 실시하고 프랑스 에꼴 42와 같은 이노베이션 아카데미 신설 (年 2,000명)

 

▶참고: 데이터를 기반으로 AI 기술을 활용하는 인프라를 구축하여 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데이터·AI경제 규모를 직접적으로 산정 전망한 자료는 아직 없으나 아래 데이터 시장과 AI경제효과를 단순 합산할 경우, ’30년 데이터·AI경제 규모는 13.6조 달러~16.3조 달러로 추정된다. 

IDC는 전 세계 데이터 시장은 ’18년 1,660억 달러 → ’22년 2,600억 달러로 성장할 전망, 데이터량은 ’16년 16ZB(1zetabytes=1021bytes) → ’20년 44ZB → ’25년 180ZB로의 급격한 증가 예상.

PwC는 ‘30년까지 AI는 세계 경제에 15.7조 달러로 노동생산성 향상효과 9.1조 달러, 소비부문 효과 6.6조 달러 - (McKinsey) ’30년까지 AI는 세계 경제에 13조 달러를 기여, 전세계 GDP를 매년 1.2% 상승시키고, 기업의 70%가 AI 기술을 채택할 전망.

엑센츄어(Accenture)는 ’35년까지 AI는 정보통신(3.4%→4.8%), 제조(2.1%→4.4%), 금융(2.4%→4.3%) 등의 산업에서 GDP 성장을 견인 ◇ 데이터·AI경제 규모를 직접적으로 산정 전망한 자료는 아직 없으나 상기 데이터 시장과 AI경제효과를 단순 합산할 경우, ➡ ’30년 데이터·AI경제 규모는 13.6조 달러~16.3조 달러로 추정.

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