AI 디바이스 제작 및 배포 위한 '코럴(Coral) 플랫폼' 업데이트 릴리스
AI 디바이스 제작 및 배포 위한 '코럴(Coral) 플랫폼' 업데이트 릴리스
  • 최창현 기자
  • 승인 2019.04.14 12:37
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더 나은 컴파일러, C++ API, 업데이트된 OS 및 보드 관리 도구 등과 Edge TPU는 콘볼루션 네트워크(CNN convolutional neural networks)와 같은 심층 피드 포워드 신경망( deep feed-forward neural networks)을 실행할 수 있다.
'코럴(Coral) 플랫폼' 업데이트 릴리스(사진:구글)

구글 코럴(Coral) 플랫폼은 지난달부터 공개됐으며, 플랫폼을 보다 쉽게 사용할 수 있도록 하고, 기기 내 인공지능(AI)으로 디바이스를 제작하고 배포하기 위해 더 나은 컴파일러, C++ API, 업데이트된 OS 및 보드 관리 도구 등 코럴 플랫폼에 대한 일부 업데이트를 11일(현지시각) 릴리스 하여 고객 피드백을 처리하고 제품 및 툴 체인을 보다 쉽게 ​​사용할 수 있도록 했다.

현재 엣지 TUP(Tensor processing unit) 모델 컴파일러(다운받기)를 업데이트하여 특정 아키텍처 주변의 제한 사항을 제거하고 원하는 모델 아키텍처를 배포할 수 있다. 이는 플랫폼에서 실행할 수 있는 다양한 모델을 크게 증가시킨 것으로 런타임에 Edge TPU 및 모델 설계 요구 사항에서 지원되는 TensorFlow 작업 등에서 Edge TPU를 최대한 활용 수 있게 됐다. 또 Edge TPU는 콘볼루션 네트워크(CNN convolutional neural networks)와 같은 심층 피드 포워드 신경망( deep feed-forward neural networks)을 실행할 수 있다.

또한 멘델 개발 도구(MDT Mendel Development Tool)라는 새로운 보드 관리 도구를 통해 데브 보드용 멘델 OS(3.0 Chef)의 새 버전을 출시할 예정이며, 개발자 워크플로우를 돕기 위해 새로운 C++API는 TensorFlow Lite C++ API와 함께 작동하므로 Edge TPU에서 추론을 실행할 수 있다.

IoT 애플리케이션을 위한 온도, 광 및 습도 감지 기능을 제공하는 환경 센서 보드
IoT 애플리케이션을 위한 온도, 광 및 습도 감지 기능을 제공하는 환경 센서 보드(사진:구글)

또한 Python 및 C ++ API를 사용하면 여러 Edge TPU 장치를 사용하여 여러 모델을 병렬로 실행할 수 있다. 이러한 업데이트 외에도 IoT 애플리케이션을 위한 온도, 광 및 습도 감지 기능을 제공하는 액세서리 보드인 ‘환경 센서보드(Environmental Sensor Board)’의 출시와 함께 코럴에 새로운 기능을 추가하고 있다.

아울러 코럴 데브 플랫폼(Coral Dev Platform) 및 라즈베리 파이(Raspberry Pi)의 액세서리 보드로, 모델에 센서 입력을 제공한다. 빛, 온도, 습도 및 기압 센서가 통합되어 있으며 4 개의 Grove 커넥터를 통해 더 많은 센서를 추가할 수 있다. 온보드의 보안 요소는 Google Cloud IOT Core와의 통신을 용이하게 한다.


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