앤트스타인 스퀘어(ANTstein SQUARE), 이 플랫폼은 기업들이 추구하고 있는 원활한 자동화 여정을 제공하기 위해 머신러닝을 동시에 큐레이션 해 옮기고 활용하며, 모든 데이터 유형을 처리함으로써 기업들로 하여금 기업 데이터의 80%를 차지하고 있는 다양한 형태의 정리되지 않은 데이터의 가치를 놓치지 않게 해준다
인간세상이나 생물계·자연계의 불규칙적인 형상 해명 등에 이용되는 프랙털(fractal) 과학을 기반으로 한 인공지능(AI) 및 지능형 자동화 회사로서 디지털화, 자동화 및 엔터프라이즈 인텔리전스를 통해 새로운 가능성을 창출하는 앤트웍스(AntWorks)가 비전문적인 비즈니스 사용자들이 엔드-투-엔드 비즈니스 프로세스를 신속하고 쉽게 그리고 확장성 있게 자동화시킬 수 있는 풀스택 솔루션인 '앤트스타인 스퀘어(ANTstein SQUARE)'를 출시했다.
업계 최초의 통합 자동화 플랫폼(IAP)인 앤트스타인 스퀘어는 멀티테넌시(multitenancy) 솔루션으로 봇(bot)을 최대한 활용할 수 있고 모든 유형의 데이터를 이해하며 고객들에게 데이터 큐레이션을 위한 원스톱 솔루션을 제공하는 한편 인공지능(AI)으로 구현되는 스마트 디지털 인력을 구축하고 배치해 관리할 수 있게 해준다.
앤트웍스 그룹 설립자이자 CEO인 애시시 메라(Asheesh Mehra)는 “앤트스타인 스퀘어는 단지 분리된 작업들만 아니라 전체 비즈니스 프로세스를 자동화시켜 준다”며, “앤트웍스는 고객들에게 언제나 곧 바로 연결되는 프로세싱을 제공함으로써 실질적이고 책임 있는 비즈니스를 제공할 수 있는데 이는 1세대 로보틱 프로세스 자동화(RPA Robotic Process Automation)에서 기대할 수 있는 것과는 다르다”고 말했다.
또한 “앤트웍스의 앤트스타인 스퀘어는 기업들이 추구하고 있는 원활한 자동화 여정을 제공하기 위해 머신러닝을 동시에 큐레이션 해 옮기고 활용한다”며 “이 플랫폼은 모든 데이터 유형을 처리함으로써 기업들로 하여금 기업 데이터의 80%를 차지하고 있는 다양한 형태의 정리되지 않은 데이터의 가치를 놓치지 않게 해준다”고 말했다.
이어 “세상은 언제나 봇 생산성을 측정하는 것이 아니라 인간의 생산성을 측정해왔다”며, “ANTstein SQUARE는 봇이 얼마나 생산적인지를 측정하는 한편, 독자적인 인지 반응 체계, 협업 작업을 위한 멀티테넌시, 시스템 대체 작동 복원 기능 등 여러 가지 사양을 제공하고 있는데 이는 기업들이 끊김 없이 원활한 자동화 여정의 진정한 힘을 실현시킬 수 있게 해준다”고 덧붙였다.
이 앤트웍스 솔루션은 광범위한 수직적, 수평적 비즈니스 애플리케이션을 처리해 주는데, 이에는 뱅킹, 의료 및 생명과학, 보험, 미디어 및 엔터테인먼트, 주택담보 대출 절차, 기술, 통신 및 운송과 물류 비즈니스 등이 포함된다. 이 풀스택은 심도 있는 영역과 결합될 경우 강력한 자동화와 더불어 회계, 타이틀 검색 및 무역 금융과 같은 프로세스 중심의 산업솔루션을 가능케 한다.
앤트웍스의 최고운영책임자(COO) 겸 공동설립자인 고빈드 산두(Govind Sandhu)는 “우리는 데이터 과제를 처리하는데 초점을 맞추어왔는데 이는 한 기업의 로봇공학이나 머신러닝이 되고 모든 다운스트림 자동화의 근원이기 때문이다”며, “프로세스를 없앨 수 있는 정보로 데이터를 전환하는 것이 자동화 성공의 관건이다”고 말했다. 이어 “ANTstein SQUARE를 통해 우리는 디지털화에서 자동화된 데이터 큐레이션으로 패러다임을 전환시켰다”고 밝혔다.
이 솔루션을 사용하는 데는 여러 가지 개발자 기술이 필요하지 않다. 누구나 앤트스타인 스퀘어의 미리 코드화된 핵심적인 106개 구성요소와 257개의 하위요소 라이브러리를 이용하는 드래그 앤 드롭 과정을 통해 봇을 만들어낼 수 있다.
또한 앤트스타인 스퀘어 봇은 한 번 만들어지면 대단히 효율적이며, 하나의 봇으로 다양한 역할을 해낼 수 있다. 앤트웍스의 멀티테넌시(multitenancy) 사양은 복수의 봇이 인간과 함께 하나의 데스크톱에서 동시에 작동될 수 있게 해준다. 이는 기업들로 하여금 자동화 노력을 뒷받침하는데 필요한 하드웨어와 전력과 자원을 줄여준다.
특히, 앤트웍스가 전략적으로서 일찌감치 데이터 우선주의에 초점을 맞춤에 따라 RPA로부터 중심축을 이동시키고 전체론적인 자동화 관점을 취하면서 시장을 리드해 나가고 있다. 이 모델은 각각의 봇에 대해 하나의 테스크톱을 필요로 했던 1세대 RPA 접근방법에 비해 훨씬 덜 자원 집약적이다.
한편 앤트웍스는 데스크톱 기반의 업무 자동화를 넘어설 수 있도록 업계를 독려하고 있으며 인력관리와 봇 생산성 및 비즈니스 프로세스 연속성과 같은 운영 관리 원칙을 자사의 플랫폼에 접목시키고 있다. 앤트웍스의 독자적인 아키텍처는 봇 콜로니(bot colony)를 분석할 수 있는 퀸 봇(Queen bot)을 채택하고 있다. 하나의 봇이 실패하거나 따라잡지 못할 경우 퀸은 이를 확인하고 최적의 결과를 얻기 위해 실시간으로 작업을 재분배할 수 있다.