인공지능 학습 위한 AI 엣지 솔루션 나왔다
인공지능 학습 위한 AI 엣지 솔루션 나왔다
  • 최광민 기자
  • 승인 2019.07.31 15:40
  • 댓글 0
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엣지 컴퓨팅(edge computing) 및 솔루션으로 AI 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 AI 하드웨어 플랫폼 전문 기업으로 산업 안전에 특화된 상황인식 모델을 개발 완료하고 자사 하드웨어 플랫폼과 결합한 토탈 솔루션을 선보일 예정...
엣지 컴퓨팅(edge computing) 및 솔루션으로 AI 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 AI 하드웨어 플랫폼 전문 기업(사진:하스퍼 홈페이지 캡처, 본지:편집)

인공지능 서비스의 연구개발 및 상용화를 위한 전문 하드웨어 플랫폼 개발을 선도하는 하스퍼(대표 박재성)은 랙 타입의 4GPU 가 탑재된 작지만 강력한 GPU 서버 'Mempire MG140-G1'과 중앙 서버 앞단에 위치하여 사용자 또는 각종 센서로 부터 발생하는 데이터를 전처리 및 가공하여 중앙 서버로 전달하는 장치, 또는 독립된 형태의 경량화된 서비스 장치와 같은 엣지컴퓨팅(edge computing)에 최적화된 솔루션인 'Mempire™ Edge-G1/G2 및 Argos-i'를 최근 선보였다.

먼저 'Mempire MG140-G1' 이 제품은 인공지능(AI)을 연구개발하기 위해 고가의 장비를 구매하기는 부담스러운 교육기관, 기업 연구소 등에 최적화된 제품으로 인텔 제논 스케이블(Xeon Scalable) 프로세서 (1 Socket) 와 최대 768 GB DDR4 메모리를 장착할 수 있고 저장장치는 2.5” 디스크 4개와 M.2 NVMe 디스크 1개를 장착할 수 있다. 특히, 이 서버는 1U 사이즈임에도 불구하고 NVIDIA의 Pascal 계열 GPU를 최대 4개까지 장착할 수 있어 딥러닝 등 AI 연산에 있어 강력한 성능을 발휘한다.

하스퍼 Line up
하스퍼 Line up

하스퍼는 현재 가장 많이 사용되는 AI 오픈소스 프레임워크인 Tensorflow 를 기반으로 성능측정을 수행한 결과, 이미지 한장을 훈련시키는데 드는 비용을 환산해 보면 NVIDIA D모델 대비 65%, Amazon Cloud p2. 모델 대비 85% 의 비용 절감 효과가 나타났다고 밝혔다, 또 이러한 결과를 볼 때 MG140-G1은 적은 도입비용으로 AI 연구개발을 위한 고성능의 시스템을 구축하고자 하는 교육기관 및 기업들에게 최적의 솔루션이 될 것이라고 덧붙였다.

'Mempire™ Edge-G1/G2' 는 중앙 서버 앞단에 위치하여 사용자 또는 각종 센서로 부터 발생하는 데이터를 전처리 및 가공하여 중앙 서버로 전달하는 장치, 또는 독립된 형태의 경량화된 서비스 장치와 같은 엣지컴퓨팅(edge computing)에 최적화된 제품으로 Mini-ITX 폼팩터(Form Factor) 를 기반으로 하는 솔루션으로 인텔 Core 프로세서를 장착하고 최대 32GB 메모리, 1개의 SATA 디스크 및 1개의 M.2 디스크를 지원한다. 또한 1개 또는 2개의 기가비트 이더넷, 801.11ac 규격의 와이파이 및 블루투스를 지원한다.

특히 이 제품은 NVIDIA Pascal GPU를 탑재하여 딥러닝 솔루션에 탁월한 성능을 보여주며 이를 통해 딥러닝과 같은 인공지능 모델을 활용한 추론이 가능하기 때문에 AI 연산, 센서 데이터 수집, 데이터 분석 등 엣지컴퓨팅의 거의 모든 분야에 적용될 수 있는 제품이며, Mini-ITX 기반으로 제작되어 장비의 소형화가 가능하고 설치 장소, 환경 및 목적에 따라 커스터마이징이 가능하기 때문에 설치 장소에 제약이 없다는 강점을 가지고 있다.

이와 함께 선보인 'Argos-i' 는 산업현장의 안전사고를 예방하기 위해 딥러닝 모델을 적용한 영상 분석 솔루션으로서 지게차와 같은 특수차량의 사각지대를 감시하고 위험요소 발견시 다양한 장치를 통해 위험 상황을 알림으로써 사고를 예방하는 제품이다.

기존의 안전장치들은 단순히 거리만 측정하여 경보를 울리거나 작업자가 별도의 장치 또는 센서를 부착하여야 동작하는 방식이었지만, Argos-i™는 별도의 추가 장치 없이 전/후방 영상을 분석하여 위험요소, 특히 사람의 접근에 대해서만 경보를 작동시킴으로써 기존 제품과 차별화된 기능을 갖추었다. 이를 위해 Argos-i™ 는 딥러닝 가속장치와 이에 최적화된 모델을 적용함으로써 위험요소의 실시간 분석이 가능하도록 구현했다.

특히, Argos-i™ 는 전진/후진 신호를 감지하여 이동방향에 따라 자동으로 화면을 전환하고 차량이 이동중인 경우에만 경보를 울리도록 구현되었으며 별도의 장치 없이도 12V ~ 48V 배터리를 사용하는 모든 차량에서 작동하도록 설계되었다.

한편 하스퍼는 인공지능 모델의 학습을 위한 고성능 GPU 서버로부터 서비스 엣지(edge)에 적용되는 엣지 컴퓨팅(edge computing) 솔루션 및 인공지능을 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 인공지능 하드웨어 플랫폼 전문 기업이며, Argos-i의 판매 실적 호조에 힘입어 올해 하반기에는 산업 안전에 특화된 상황인식 모델을 개발 완료하고 자사 하드웨어 플랫폼과 결합한 토탈 솔루션을 선보일 예정이다.


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