하스퍼, AI모델 학습 위한 고성능 GPU 랙타입 서버 및 AI 엣지 솔루션
하스퍼, AI모델 학습 위한 고성능 GPU 랙타입 서버 및 AI 엣지 솔루션
  • 최광민 기자
  • 승인 2019.08.11 07:59
  • 댓글 0
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엣지 컴퓨팅(edge computing) 및 솔루션으로 AI 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 AI 하드웨어 플랫폼 전문 기업으로 산업 안전에 특화된 상황인식 모델을 개발 완료하고 자사 하드웨어 플랫폼과 결합한 토탈 솔루션을 선보일 예정...
엣지 컴퓨팅(edge computing) 및 솔루션으로 AI 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 AI 하드웨어 플랫폼 전문 기업(사진:하스퍼홈페이지캡처)

인공지능 서비스의 연구개발 및 상용화를 위한 전문 하드웨어 플랫폼 개발을 선도하는 하스퍼(대표 박재성)은 랙 타입의 4GPU 가 탑재된 작지만 강력한 GPU 서버 'Mempire MG140-G1'과 중앙 서버 앞단에 위치하여 사용자 또는 각종 센서로 부터 발생하는 데이터를 전처리 및 가공하여 중앙 서버로 전달하는 장치, 또는 독립된 형태의 경량화된 서비스 장치와 같은 엣지컴퓨팅(edge computing)에 최적화된 솔루션인 'Mempire™ Edge-G1/G2 및 Argos-i'를 최근 선보였다.

먼저 'Mempire MG140-G1' 이 제품은 인공지능(AI)을 연구개발하기 위해 고가의 장비를 구매하기는 부담스러운 교육기관, 기업 연구소 등에 최적화된 제품으로 인텔 제논 스케이블(Xeon Scalable) 프로세서 (1 Socket) 와 최대 768 GB DDR4 메모리를 장착할 수 있고 저장장치는 2.5” 디스크 4개와 M.2 NVMe 디스크 1개를 장착할 수 있다. 특히, 이 서버는 1U 사이즈임에도 불구하고 NVIDIA의 Pascal 계열 GPU를 최대 4개까지 장착할 수 있어 딥러닝 등 AI 연산에 있어 강력한 성능을 발휘한다.

하스퍼 Line up
하스퍼 Line up

하스퍼는 현재 가장 많이 사용되는 AI 오픈소스 프레임워크인 Tensorflow 를 기반으로 성능측정을 수행한 결과, 이미지 한장을 훈련시키는데 드는 비용을 환산해 보면 NVIDIA D모델 대비 65%, Amazon Cloud p2. 모델 대비 85% 의 비용 절감 효과가 나타났다고 밝혔다, 또 이러한 결과를 볼 때 MG140-G1은 적은 도입비용으로 AI 연구개발을 위한 고성능의 시스템을 구축하고자 하는 교육기관 및 기업들에게 최적의 솔루션이 될 것이라고 덧붙였다.

'Mempire™ Edge-G1/G2' 는 중앙 서버 앞단에 위치하여 사용자 또는 각종 센서로 부터 발생하는 데이터를 전처리 및 가공하여 중앙 서버로 전달하는 장치, 또는 독립된 형태의 경량화된 서비스 장치와 같은 엣지컴퓨팅(edge computing)에 최적화된 제품으로 Mini-ITX 폼팩터(Form Factor) 를 기반으로 하는 솔루션으로 인텔 Core 프로세서를 장착하고 최대 32GB 메모리, 1개의 SATA 디스크 및 1개의 M.2 디스크를 지원한다. 또한 1개 또는 2개의 기가비트 이더넷, 801.11ac 규격의 와이파이 및 블루투스를 지원한다.

특히 이 제품은 NVIDIA Pascal GPU를 탑재하여 딥러닝 솔루션에 탁월한 성능을 보여주며 이를 통해 딥러닝과 같은 인공지능 모델을 활용한 추론이 가능하기 때문에 AI 연산, 센서 데이터 수집, 데이터 분석 등 엣지컴퓨팅의 거의 모든 분야에 적용될 수 있는 제품이며, Mini-ITX 기반으로 제작되어 장비의 소형화가 가능하고 설치 장소, 환경 및 목적에 따라 커스터마이징이 가능하기 때문에 설치 장소에 제약이 없다는 강점을 가지고 있다.

이와 함께 선보인 'Argos-i' 는 산업현장의 안전사고를 예방하기 위해 딥러닝 모델을 적용한 영상 분석 솔루션으로서 지게차와 같은 특수차량의 사각지대를 감시하고 위험요소 발견시 다양한 장치를 통해 위험 상황을 알림으로써 사고를 예방하는 제품이다.

'Argos-i'
'Argos-i' 솔루션

기존의 안전장치들은 단순히 거리만 측정하여 경보를 울리거나 작업자가 별도의 장치 또는 센서를 부착하여야 동작하는 방식이었지만, Argos-i™는 별도의 추가 장치 없이 전/후방 영상을 분석하여 위험요소, 특히 사람의 접근에 대해서만 경보를 작동시킴으로써 기존 제품과 차별화된 기능을 갖추었다. 이를 위해 Argos-i™ 는 딥러닝 가속장치와 이에 최적화된 모델을 적용함으로써 위험요소의 실시간 분석이 가능하도록 구현했다.

특히, Argos-i™ 는 전진/후진 신호를 감지하여 이동방향에 따라 자동으로 화면을 전환하고 차량이 이동중인 경우에만 경보를 울리도록 구현되었으며 별도의 장치 없이도 12V ~ 48V 배터리를 사용하는 모든 차량에서 작동하도록 설계되었다.

한편 하스퍼는 인공지능 모델의 학습을 위한 고성능 GPU 서버로부터 서비스 엣지(edge)에 적용되는 엣지 컴퓨팅(edge computing) 솔루션 및 인공지능을 적용한 산업안전 솔루션에 이르기까지 전 부분에 걸쳐 제품 라인업을 갖춘 명실상부 인공지능 하드웨어 플랫폼 전문 기업이며, Argos-i의 판매 실적 호조에 힘입어 올해 하반기에는 산업 안전에 특화된 상황인식 모델을 개발 완료하고 자사 하드웨어 플랫폼과 결합한 토탈 솔루션을 선보일 예정이다.


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