UNIST 백웅기 교수, 근사컴퓨팅 프레임워크 개발 논문... ACM 선정 ‘2020 가장 영향력 있는 PLDI 논문상’ 수상
UNIST 백웅기 교수, 근사컴퓨팅 프레임워크 개발 논문... ACM 선정 ‘2020 가장 영향력 있는 PLDI 논문상’ 수상
  • 최광민 기자
  • 승인 2020.06.28 11:20
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"일반적으로 컴퓨터는 항상 100%의 정확성을 갖는 연산과 정보처리를 해야 한다고 생각하지만, 영상 처리, 머신러닝, 웹 검색 등 다양한 컴퓨팅 분야에서는 정확도의 손실이 일부 있더라도 원하는 결과를 얻을 수 있는 확률이 높다"
백웅기 교수, 한국인 최초로 수상 ACM 선정 ‘2020 가장 영향력 있는 PLDI 논문상’ 수상

UNIST(총장 이용훈) 백웅기 전기전자컴퓨터공학부 교수가 ‘미국 컴퓨터학회 프로그래밍언어 분과(ACM SIGPLAN)’에서 선정한 ‘2020 가장 영향력 있는 프로그래밍 언어 설계 및 구현 분야 논문상(Most Influential PLDI(Programming Language Design and Implementation) Paper Award)’을 수상했다.

이 논문상은 매년 10년 전에 발표된 논문을 대상으로, 해당 논문의 학술적 · 사회경제적 영향력을 평가해 가장 우수한 논문 1편을 선정해 시상한다. 백웅기 교수는 2010년 박사과정 중 발표한 논문의 성과를 인정받아 한국인 최초로 수상의 영광을 안았다.

이번에 수상한 백 교수의 논문은 ‘근사컴퓨팅(Approximate Computing)’을 체계적으로 지원하는 프로그래밍 프레임워크 개발을 다루고 있다.

그린 시스템 개요(논문캡처)
그린 시스템 개요(논문캡처)

백웅기 교수는 “일반적으로 컴퓨터는 항상 100%의 정확성을 갖는 연산과 정보처리를 해야 한다고 생각하지만, 영상 처리, 머신러닝, 웹 검색 등 다양한 컴퓨팅 분야에서는 정확도의 손실이 일부 있더라도 원하는 결과를 얻을 수 있는 확률이 높다”며 “근사컴퓨팅 기법은 이들 분야에 적용돼 원하는 결과를 얻으면서도 막대한 데이터 처리에 필요한 비용과 전력 소모를 줄일 수 있다”고 설명했다.

백 교수는 박사과정 중 ‘마이크로소프트 리서치’와 수행한 프로젝트를 통해 당시만 해도 체계가 잡히지 않아 임시방편 위주로 활용되던 근사컴퓨팅을 체계적으로 수행할 수 있는 프로그래밍 프레임워크를 개발했다. 2010년 PLDI에 발표된 이 성과는 현재까지 500회 이상 인용되며 관련 분야의 후속 연구를 촉발했다.

심사위원들은 “논문에서 제안된 백 교수의 프레임워크는 프로그래머들로 하여금 체계적이고 자동화된 방법으로 근사컴퓨팅을 활용할 수 있도록 도와줄 수 있었고, 실제 이를 산업에 적용한 결과 막대한 규모의 에너지와 비용을 절감할 수 있었다는데서 그 의미가 크다”고 논문상 선정 이유를 밝혔다.

백웅기 교수는 “국제적 권위의 학술대회에서 연구의 의미와 그 우수성을 인정받게 돼 기쁘다”며 “앞으로도 우수한 연구를 통해 학계는 물론 산업계의 변화를 만들어나갈 수 있도록 노력하겠다”고 전했다.

한편 ACM SIGPLAN은 매년 4개 주요 분야에 대해 최근 10년 간 가장 영향력 있는 논문을 선정해 상을 수여한다. PLDI는 프로그래밍 분야에서 세계적 권위를 지닌 학술대회로, 프로그래밍 언어 설계는 물론 실제 구현을 함께 다루고 있다. 참고로 백웅기 교수의 수상 논문명은 '그린: 제어된 근사컴퓨팅을 이용한 에너지 효율형 프로그래밍 지원 프레임워크(Green: A Framework for Supporting Energy-Conscious Programming using Controlled Approximation- 다운) 이다.

 


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