서울대 컴퓨터비전 연구실 문경식 박사과정, ECCV2020 논문 4편 게재... AI 전분야 TOP3 학회서 인정, 국내 최초 성과
서울대 컴퓨터비전 연구실 문경식 박사과정, ECCV2020 논문 4편 게재... AI 전분야 TOP3 학회서 인정, 국내 최초 성과
  • 최광민 기자
  • 승인 2020.08.18 16:00
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서울대 컴퓨터비전 연구실 박사과정 문경식 연구원

서울대학교 컴퓨터비전 연구실(지도교수 전기정보공학부 이경무) 박사과정 문경식 연구원이 주 저자로 참여한 인체자세추정(Human pose estimation) 관련 논문 4편이 인공지능(AI) 및 컴퓨터비전 분야 최고 우수학회 중 하나인 ECCV(European Conference on Computer Vision)2020에 게재되었다. 

특히 이중 한 편은 구두 발표논문으로 선정되었는데, 구두논문의 경우는 전체논문 중 영향력이 큰 극소수의 논문만이 선정된다.

ECCV는 구글 학술 검색(Google Scholar) 기준 인공지능 전분야에서 TOP3에 해당하는 최고의 학술대회로서 논문게재가 어렵고 영향력이 매우 큰 것으로 알려져 있다. 올해는 총 5,025 유효논문이 제출되어 1,361편이 채택, 27%의 게재율을 보였고 이중 구두발표는 104편으로 2%의 채택율을 보였다.

지도교수인 이경무 교수는 “인공지능관련 TOP 학술대회에 주 저자로서 대학원생이 4편의 논문을 동시에 게재한 경우는 이번이 국내 처음이며 세계적으로도 매우 드문 경우로서 국내 AI분야 대학원생의 연구력이 세계 정상급임을 입증한다” 라고 말했다.

이경무 교수 연구팀의 이번 발표 논문은 ▶'단일 RGB 컬러영상으로부터 정확한 3차원 인체자세와 메쉬추정을 하는 새로운 I2L-MeshNet 네트워크 개발(Gyeongsik Moon and Kyoung Mu Lee, “I2L-MeshNet: Image-to-Lixel Prediction Network for Accurate 3D Human Pose and Mesh Estimation from a Single RGB Image”, ECCV2020)', ▶'영상 입력으로부터 사람 손의 3차원 형상을 복원하는 약감독 기반의 딥러닝 네트워크 고안(Gyeongsik Moon, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “DeepHandMesh: A Weakly-supervised Deep Encoder-Decoder Framework for High-fidelity Hand Mesh Modeling”)', ▶단일 RGB 컬러영상으로부터 상호작용하는 양손의 3차원 포즈를 추정하는 방법론과 데이터 셋 구축(Gyeongsik Moon, Shoou-I Yu, He Wen, Takaaki Shiratori, and Kyoung Mu Lee, “InterHand2.6M: A Dataset and Baseline for 3D Interacting Hand Pose Estimation from a Single RGB Image”)', ▶'2차원 인체 자세정보로부터 3차원 인체자세를 복원하는 새로운 그래프기반 컨벌루션 신경망 제안(Hongsuk Choi*, Gyeongsik Moon*, and Kyoung Mu Lee, “Pose2Mesh: Graph Convolutional Network for 3D Human Pose and Mesh Recovery from a 2D Human Pose”)' 등이다.

한편, ECCV2020는 8월 23일부터 5일간 온라인으로 진행될 예정이다.



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