(왼쪽부터) 의과학연구센터 이기선 교수, 감염내과 최원석 교수, 영상의학과 이기열 교수
(왼쪽부터) 의과학연구센터 이기선 교수, 감염내과 최원석 교수, 영상의학과 이기열 교수

고려대학교 안산병원(원장 김운영) 정밀의료사업단(단장:김난희) 이기선 교수(의과학 연구센터 겸임교수, 치과), 최원석(감염내과), 이기열(영상의학과) 연구팀이 흉부엑스레이를 대상으로 딥러닝 기반 분석기술을 이용해 코로나19 여부를 진단하는 알고리즘을 자체 개발했다.

연구팀이 개발한 알고리즘은 흉부엑스레이 영상을 대상으로 정상인과 다른 원인의 폐렴환자, 코로나19가 원인인 폐렴환자 3가지를 구분하는 딥러닝 알고리즘 모델로, 코로나19와 다른 원인의 폐렴을 구분하여 호흡기 환자의 원인 분석에 있어 유용성을 높이고(분류 정확도 95%) 분류 결정부위를 지목하는 '설명 가능한 딥러닝(Explanable deep learning)' 기술을 적용했다.

이 연구는 고려대학교 안산병원 정밀의료사업단 소속의 이기선 교수를 비롯하여, 의과학 연구센터의 김재영 연구교수, 전은태 연구원, 감염내과 최원석 교수, 영상의학과 이기열 교수 등 다 학제간 연구를 통해 이룬 성과다.

정상인, 일반 폐렴환자, 코로나19 폐렴환자의 딥러닝 기반 구분 결정지도의 예
정상인, 일반 폐렴환자, 코로나19 폐렴환자의 딥러닝 기반 구분 결정지도의 예

인공지능 프로그램 개발자겸 책임저자인 이기선 교수는 “흉부 엑스레이를 대상으로 코로나19를 진단 보조하는 알고리즘 개발은 전세계적으로 이미 여러 의료 인공지능 기업 및 기관들의 선행연구 및 개발 사례들이 있어 고려대학교 안산병원이 후발주자이기는 하지만, 본 연구는 분류 오류가 발생할 수 있는 원인 및 딥러닝 학습의 정확도를 높이기 위한 기초 연구 자료를 공개하고 있어, 해당 분야의 연구를 시작하거나, 진행 중인 다른 연구원들에게 도움이 될 수 있기를 기대 한다”고 밝혔다.

이어 이 교수는 "본 알고리즘을 추가적으로 개선하여 의료자원이 부족하거나 영상의학전문의가 부족한 국가나 의료기관과의 협업을 통하여 가시적인 성과를 도출할 수 있도록 실용화를 위해 노력 중에 있다"고 덧붙였다.

이기선 교수는 삼성SDS출신의 소프트웨어 개발자이면서 치과의사로 올해 초 딥러닝 기반의 치과용 엑스레이를 이용한 골다공증 사전진단 알고리즘을 개발한 이력이 있는 의사과학자이다.

한편, 이 연구결과는 JCR 헬스케어 사이언스(HEALTH CARE SCIENCES) 분야 상위랭킹 10% 국제학술지 퍼스널라이즈드 메디신(Journal of Personalized Medicine)에 '설명 가능한 딥러닝 알고리즘을 이용한 흉부 X선 이미지에서 COVID-19 스크리닝을 위한 딥 컨볼루션 신경망의 미세 조정 정도 및 확장성 평가(Evaluation of Scalability and Degree of Fine-Tuning of Deep Convolutional Neural Networks for COVID-19 Screening on Chest X-ray Images Using Explainable Deep-Learning Algorithm-다운)'이란 제목으로 7일(현지시간) 게재됐다.

 

저작권자 © 인공지능신문 무단전재 및 재배포 금지