제한된 대역폭 내에서 더 많은 데이터를 교환할 수 있고 연결성과 컴퓨팅 효율을 높이기 위해 새로운 이론을 찾고 이론적 틀을 돌파할 수 있는 수학적 기초를 구축하는 것의 긴급성과 중요성을 강조했다.

윌리엄 쉬 화웨이 이사회 이사 겸 전략연구연구소 소장(사진:화웨이)

지난주 7일부터 11일까지 대만 타이페이에서 ‘인간 및 기계 지능을 위한 커뮤니케이션’을 주제로 온라인으로 개최된 2020년 IEEE 글로벌 커뮤니케이션 컨퍼런스 (IEEE GLOBECOM 2020)에서 윌리엄 쉬(William Xu) 화웨이 이사회 이사 겸 전략연구연구소(the Institute of Strategic Research) 소장이 '지능 연결의 미래 : 도전과 방향(The Future of Intelligent Connectivity: Challenges and Directions)'이라는 주제로 기조연설을 했다.

쉬 소장은 연설에서 5.5G를 "IoT에서 ‘지능형 IoT(Intelligent Internet of Everything)’으로 전환하기 위한 요구 사항을 충족하는 모바일 산업에 대한 우리의 비전을 실현하기 위한 다음 단계"라고 설명했다. 그는 또한 기초 이론과 기술의 발전을 공동으로 촉진하기 위해 전체 산업계에 학문적 다양성과 개방성을 포용하고 산업, 학계 및 연구 기관 간의 협력을 확대할 것을 촉구했다.

특히, 그는 "5.5G는 ITU가 정의한 3가지 표준 5G 시나리오의 개선 및 확장입니다. 즉, 향상된 모바일 광대역(eMBB), 대규모 기계식 통신(mMTC), 초고신뢰성 저지연 통신(URLC) 등 이 세 가지 애플리케이션과 5.5G는 새로 도입된 세 가지 기능을 통해 기존 시나리오를 더욱 능가할 것입니다"라고 말했다.

이어 그는 5.5G는 "업링크 중심 광대역 통신(UCBC. Uplink Centric Broadband Communication), 실시간 광대역통신(RTBC. Real-Time Broadband Communication), 조화로운 커뮤니케이션 및 감지(Harmonized Communication and Sensing) 등 이 3가지 새로운 기능을 통해 기존 3가지 애플리케이션 시나리오를 넘어 6가지 애플리케이션이 다양한 산업에서 우리가 요구하는 조건을 충족시킬 것입니다"라고 덧붙였다.

이와 함께 그는 "5.5G는 5G에서 시작되었으므로 모든 5G 장치와 호환되어야 합니다. 주파수 대역을 통한 온디맨드 유연 배치를 지원하기 위해 100 GHz 이하의 스펙트럼 자원의 사용 패턴을 최적화해야 합니다. 5.5G는 다양한 네트워크 및 에너지 소비 관리에 대한 요구 사항을 충족시키면서 무선 인터페이스, 네트워크 및 서비스를 개선하기 위해 인공지능(AI)과 깊이 통합되어야 합니다"라고 제언했다.

또한 "인공지능에 부과되는 강력한 요구 사항에 따라 2030년까지 연결 속도는 20배, 컴퓨팅 능력은 거의 100배 증가할 것입니다. 이는 연결 및 컴퓨팅 기능을 지속적으로 개선해야 하는 모바일 업계의 엄청난 과제를 의미합니다. 동시에, 비즈니스 영역 전반에 걸친 디지털 변환의 가속화는 불가피하게 데이터 센터와 네트워크가 크게 확장되어 에너지 절약과 탄소 중립성 향상에 대한 업계의 압력이 증가할 것입니다"라고 말했다.

여기에, 그는 제한된 대역폭 내에서 더 많은 데이터를 교환할 수 있고 연결성과 컴퓨팅 효율을 높이기 위해 새로운 이론을 찾고 이론적 틀을 돌파할 수 있는 수학적 기초를 구축하는 것의 긴급성과 중요성을 강조했다. 의미 통신(Semantic Communications), AI 연합학습(federated learning) 및 근사 컴퓨팅(Approximate Computing)과 같은 새로운 기술은 이미, 사회에 이를 달성할 수 있는 잠재력을 보여 주고 있다고 말했다.

아울러 그는 "기계학습이 가능성을 만들어 낼 뿐만 아니라 새로운 발전의 주제가 될 때까지 시맨틱 커뮤니케이션은 70년 이내 달성할 수 없을 것 같았습니다. 그러나 그 이전에 실현되면 의미 통신의 '섀넌 이론(Shannon theory)'은 몇 비트만으로 엄청난 양의 정보를 전달할 수 있게 됩니다"라며, "AI 연합학습은 알고리즘 훈련이 더 높은 성능을 달성하기 위해 놀라운 수의 노드에 널리 배포되도록 하며 프라이버시를 보장하기 위해 로컬 데이터 전송을 피할 수 있습니다"라고 말했다.

이어 "5G 채택이 계속 확대되면서 통신과 컴퓨팅의 융합이 꾸준히 성장해 AI 연합학습의 성숙도가 빨라질 것으로 보입니다. 근사 컴퓨팅은 업계에 전통적인 컴퓨팅과는 다른 접근방식으로 전력 소비와 성능의 균형을 맞추는 새로운 방법을 제공하며, 이 기술은 정확도와 근사치가 균형을 이루며 에너지 효율을 크게 개선할 것입니다"라고 덧붙였다.

마지막으로 그는 "연결성은 ICT 산업의 초석을 이루고 있으며, 우리는 결코 연결성의 힘을 과대 평가할 수 없습니다. 현재, 사회는 연결성에 너무 의존하여 이미, 우리 생활과 사회의 구조에 필수품이 되었습니다"라며, "지능형 만물 인터넷은 모든 당사자가 산업, 학계 및 연구소 간의 협력을 통해 5.5G 및 기타 기술의 기술 개발을 함께 촉진해야 합니다. 그 다양성과 개방성은 항상 기술 진보의 원동력이었으며, 우리 모두가 디지털 생태계를 건설하고 공유하기 위해 개방성과 다양성에 대한 관심과 업계에 디지털 변혁의 기회를 포착하고 지능적인 세계를 함께 건설할 것을 요청합니다"라고 연설을 마쳤다.

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