조직은 백악관 과학기술정책실 린 파커(Lynne Parker)와  미국국립과학재단 에르윈 지안찬다니(Erwin Gianchandani)를 공동의장으로 정부, 교육 기관 및 민간 조직 등으로 현재 공동의장 2명을 포함한 12명으로 조직하고 출범했다. 

이미지:본지
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백악관 과학기술정책실(White House Office of Science and Technology Policy. OSTP)과 미국 국립과학재단(U.S. National Science Foundation. NSF)은 '국가 인공지능 연구자원 태스크 포스(National Artificial Intelligence Research Resource Task Force)'를 출범시켰다고 10일(현지시간) 발표했다.

이는 2020년 국가 AI 이니셔티브법(다운)에서 의회가 지시한 바와 같이, 구성된 태스크포스는 연방 자문 위원회 역할을 하며, 모든 과학 분야의 AI 연구원과 학생들에게 계산 자원, 고품질 데이터, 교육 도구 및 사용자 지원에 대한 접근을 제공하는 공유 연구 인프라인 국가 AI 연구 자원(National AI Research Resource)의 구현 로드맵을 개발하는 것을 목표로 한다.

구성된 이 태스크 포스는 보안, 프라이버시, 시민권 및 시민의 자유에 대한 기술적 능력, 거버넌스, 관리, 평가 및 요구 사항을 포함하여 국가 AI 연구 자원을 구축하고 유지하기위한 권장 사항을 제공합니다. 또한 포괄적 인 로드맵과 실행 계획을 포함하는 두 개의 보고서를 의회에 제출할 것입니다. 태스크 포스는 2022 년 5 월 중간 보고서를, 2022 년 11 월 최종 보고서를 전달할 예정이다.

태스크 포스는 국가 인공지능 연구자원의 구축과 유지를 위한 권고안을 제공할 것이며, 여기에는 기술능력, 거버넌스, 행정, 평가 및 보안, 프라이버시, 시민권, 시민 자유에 대한 요건이 포함된다.

또한 포괄적인 로드맵과 시행 계획을 구성할 두 가지 보고서를 의회에 제출할 것이며, 태스크포스는 2022년 5월 중간 보고서와 2022년 11월 최종 보고서를 전달할 예정이다.

에릭 랜더(Eric Lander) 백악관 과학기술정책실(OSTP) 국장 겸 과학보좌관은 "미국의 경제적 번영은 우리의 기술 리더십에 대한 기초 투자에 달려 있다"며, "국가 인공지능 연구자원은 인공지능 연구개발에 연료를 공급하는 자원과 도구에 대한 접근을 확대하여 미국 전역의 사람들이 과학 및 기술의 다음 혁신을 추구할 수 있는 기회를 열어줄 것이다"이라고 밝혔다.

미국국립과학재단(NSF) 세투라만 판차나단(Sethuraman Panchanathan) 국장은 "NSF는 AI의 미래 혁신을 견인할 연구 인프라를 구상하는 데 필수적인 역할을 하는 국가 AI 연구 자원 태스크포스(National AI Research Resource Task Force)의 공동 의장을 맡게 돼 기쁘다"고 말했다.

이어 그는 “학계, 산업계, 정부 등 미국 최고의 AI 전문가들을 한데 모아 우리는 흥미롭고 설득력있는 미래를 도표로 만들 수 있을 것이며, 과학과 공학의 모든 분야와 우리 경제의 모든 분야에서 미국의 장기적인 경쟁력을 보장할 수 있을 것입니다"라고 밝혔다.

또한, 바이든 행정부는 앞으로 몇 주 내에 AI 자문 위원회인 국가 AI 자문 위원회(National AI Advisory Committee)가 설립될 예정이며,  AI가 학습과 근로자의 미래에 미치는 영향, 연구 개발, 경제 경쟁력, 사회, 윤리, 법률, 안전, 보안 문제, 상업적 응용, 국제 참여 기회 등 다양한 AI 주제에 대한 권고와 조언할 예정이라고 밝혔다.

한편, 출범한 국가 인공지능 연구자원 태스크 포스 조직은 백악관 과학기술정책실 린 파커(Lynne Parker)와  NSF 에르윈 지안찬다니(Erwin Gianchandani)를 공동의장으로 정부, 교육 기관 및 민간 조직 등으로 현재 공동의장 2명을 포함한 12명(아래 참조)으로 출범했다. 

디파인드 크라우드(DefinedCrowd) 다니엘라 브라가(Daniela Braga), 전 IBM과 테네시대학교, 녹스빌(Knoxville)의 마크 딘(Mark Dean), 알렌 AI 연구소(Allen Institute for AI) 올렌 에치오니(Oren Etzioni), 뉴욕대(New York University) 줄리아 레인(Julia Lane), 스탠포드대(Stanford University) 페이 페이 리(Fei Fei Li), 구글 앤드류 무어(Andrew Moore), 

샌디에이고 캘리포니아대(University of California, San Diego) 마이클 노먼(Michael Norman), 텍사스대(University of Texas at Austin) 댄 스탠지오네(Dan Stanzione), 미 에너지부(Department of Energy) 프레더릭 스트레이츠(Frederick Streitz), 미 국립 표준기술연구소(National Institute of Standards and Technology) 엘햄 타바시(Elham Tabassi).

 

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