"AI 인력 양성 경쟁, 이제는 속도전!"...AWS, 글로벌 AI 인재 격차 해소 위해 1,000개 이상의 무료 학습 리소스 제공

세계경제포럼(WEF)에 따르면 오는 2030년까지 직무의 40% 이상이 AI 기반 기술로 재편될 것이라고 전망한 바 있다. 또한 전 세계 기업들이 인재의 기술 격차를 해소하고 변화를 가속화할 수 있도록 지원하는 데 초점을 맞추고 있는 스킬소프트(Skillsoft)의 '2024-2025 IT 기술 및 급여 보고서'에 따르면, AI 기술을 보유한 인력은 평균 47% 더 높은 보상을 받고 있다.

인공지능(AI) 기술이 조직의 핵심 경쟁력을 좌우하는 시대, 글로벌 클라우드 리더 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)가 전 세계적 AI 인재 부족을 해결하기 위한 대규모 교육·인증 전략을 지난 13일(현지시간) 발표했다.

이번 패키지는 기본 AI 이해부터 실전 개발, 에이전트 시스템 구축까지 이어지는 ‘AI 경력 로드맵’을 완성하는 데 초점이 맞춰져 있다. AWS는 이러한 변화가 단순한 ‘업스킬링’ 수준을 넘어, 실습 기반의 즉전력 AI 인재 양성 체계를 요구한다고 분석했다. 이번 발표는 바로 그 요구에 대응하는 전략적 업그레이드다.

AWS는 이번에 AI 시대 인재 양성을 위한 AWS의 4대 신규 솔루션으로 ▷AI 커뮤니케이션 실습 도구 ‘Meeting Simulator’ ▷팀 기반 학습 공간 ‘Cohorts Studio’ ▷실무 검증형 ‘AI 마이크로크리덴셜(microcredentials)’ ▷새로운 프로페셔널 등급 AI 개발자 인증 등을 공식 발표했다.

220개 이상의 무료 AI 교육 + 새로운 실습형 학습 경험

AWS 스킬 빌더(Skill Builder)는 이미 220개 이상의 무료 AI 교육 과정을 제공하고 있다. 이번 업데이트로 Skill Builder는 기존의 이론 중심 학습을 넘어, 현실적인 업무 환경을 그대로 반영한 ‘시뮬레이션 기반 학습 경험’을 추가했다.

AWS 스킬 빌더 미팅 시뮬레이터(Skill Builder Meeting Simulator)

이 몰입형 학습 경험은 AI 기반 가상 인물들(임원, 기술전문가, 고객 등)과 실제 회의를 하듯 AI 솔루션을 설명·방어·조율하는 능력을 훈련한다. 기술적인 설명을 비기술 이해관계자에게 전달하거나, 회의 상황에서 난처한 질문에 대응하는 능력 등 현업에서 가장 어려운 ‘커뮤니케이션 능력’을 AI가 즉석에서 평가·피드백한다.

코호트 스튜디오(Cohorts Studio) – 팀 기반 AI 학습 혁신

조직 단위의 스터디, 부트캠프, 시험 대비 그룹 등을 구성해 협업형 학습과 경쟁형 학습을 동시에 구현한다. AI가 학습 콘텐츠를 추천하며, 실시간 리더보드와 팀별 성과 공유 등 기업 교육에 특화된 기능이 특징이다.

유연한 일정 관리와 AI 추천 교육 콘텐츠를 통해 팀은 목표와 일정에 맞는 코호트 기반 학습 경험을 만들 수 있다. 실시간 리더보드에서 진행 상황을 확인하고, 함께 성과를 축하하며, 동료 간의 지원을 통해 학습 모멘텀을 유지할 수 있다.

새로운 AI 전문 자격증…11월 18일 베타 등록 시작

실무 경험을 쌓은 전문가들은 AWS의 확장된 자격증 포트폴리오(보기)를 통해 자신의 전문성을 검증받을 수 있다. 새로운 'AWS 서티파이드 생성 AI 디벨로퍼 - 프로페셔널(Certified Generative AI Developer - Professional)'자격증 베타 시험 등록 및 시험 준비 계획은 18일부터 이용 가능하다.

이 자격증은 최소 2년 이상의 클라우드 경험을 가진 개발자가 기반 모델, 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처, 책임 있는 AI 배포에 대한 능숙성을 입증하는 데 도움이 되며, 이러한 기술은 산업 전반에 걸쳐 혁신을 주도한다. 이 자격증의 시험 준비 계획은 연습 문제, AWS SimuLearn을 통한 실무 경험, 도메인별 과정을 결합하여 전문가가 시험을 준비하는 데 도움이 된다.

이 새로운 생성적 AI 개발자 자격증은 AWS 서티파이드 AI 프랙티셔너(Certified AI Practitioner), AWS 서티파이드 머신러닝 엔지니어 - 어소시에이트(Certified Machine Learning Engineer - Associate), AWS 서티파이드 데이터 엔지니어 - 어소시에이트(Certified Data Engineer - Associate)를 포함하는 AWS의 기존 포트폴리오에 추가되어 경력 발전을 위한 명확한 경로를 제공한다.

AWS 마이크로크리덴셜(Microcredentials): 실무 능력을 직접 검증

학습 여정의 다음 단계로, AWS는 AWS Skill Builder 내에 마이크로 크레덴셜을 도입하여 취업 시장에서 두각을 나타내는 데 도움이 되는 새로운 형태의 기술 검증을 제공한다.

자격증은 개념 이해를 보여주는 반면, 마이크로 크레덴셜은 특정 작업을 실제로 수행할 수 있음을 보여준다. 처음 두 가지 자격증, 즉 AWS 서버리스 데몬스트레이티드(Serverless Demonstrated)와 AWS 에이전틱 AI 데몬스트레이티드(Agentic AI Demonstrated)는 응시자에게 두 가지 역량을 요구한다.

먼저 복잡한 시나리오를 해결하고, 그다음 실제 AWS 환경에서 효과적인 솔루션을 구현하는 역량을 입증해야 한다. AWS 자격증과 마이크로 크레덴셜은 심층적인 기술 지식과 실무 능력을 모두 검증하여 완벽한 역량을 보여준다.

AI 인력 양성 경쟁, 이제는 ‘속도전’

인공지능을 이제 막 접했든, 기술을 한 단계 더 발전시키고 싶든, AWS의 새로운 학습 경험과 자격증은 앞으로 나아갈 명확한 길을 제시한다. AI 활용이 보편화되는 세상에서, 이러한 기술에 투자하는 것은 단순히 최신 기술을 습득하는 것을 넘어, 새롭고 흥미로운 커리어 기회의 문을 여는 것을 의미한다.

학습자는 현재, AWS Skill Builder 의 1,000개 이상의 무료 학습 리소스(보기)를 통해 첫걸음을 내딛을 수 있다. 여기에서는 클라우드 컴퓨팅 기본 사항부터 고급 AI 개념까지 모든 것을 자신의 속도에 맞춰 살펴볼 수 있다.

AI 역량은 이제 모든 산업에서 채용·보상·프로젝트 성과를 가르는 핵심 기준이 되었다. AWS의 이번 조치는 단순한 교육 프로그램을 넘어, AI 산업의 ‘노동력 인프라’를 확장하는 전략적 투자로 평가된다. AI 시대에 커리어를 준비하려는 개발자·IT 엔지니어·비기술직 모두가 AI 실무 능력을 증명할 수 있는 새로운 통합 경력 패스웨이를 확보했다는 점에서 의미가 크다.