서울대학교 GIS·LBS 연구실(지도교수 유기윤)이 최근 화제의 중심인 대화형 인공지능 챗 기능을 부동산에 접목시키는 기술을 개발했다고 16일 밝혔다.일반적으로 부동산 매물을 찾을 시에는 지역, 가격, 면적, 주변 시설 등 다양한 요소에 대한 고려가 필요하기 때문에 조건에 적합한 집을 찾는 것은 쉽지 않은 일이다.하지만 앞으로 부톡 공간추론AI를 통해 이같은 어려움을 해소할 수 있게 될 것으로 기대된다. 서울대가 개발한 공간추론AI는 사용자가 말하는 내용을 부톡과 함께 개발한 텍스트 분류 알고리즘을 이용하여 부동산을 찾는 데 필요한
약물 상호작용이란 한 약물의 효과가 다른 약물에 의해 변화하는 약리현상을 일컫는다. 약물 상호작용으로 인해 약물 이상반응이 발생할 수 있어 다수의 약물을 복용하는 경우 주의가 필요하다.COVID-19 치료제인 팍스로비드와 같은 긴급사용승인 약물은 약물 상호작용 유래 약물 이상반응 발생에 대한 연구가 충분히 이루어지지 못하기 때문에, 약물 이상반응에 대한 불확실성이 높다. 특히, 고혈압, 당뇨병 등을 앓고 있는 만성질환자는 장기간 약물을 복용하고 있어서, 약물 상호작용으로 인한 약물 이상반응에 더욱 취약할 수 있다.KAIST(총장 이
대화형 인공지능 언어모델 챗GPT(Chat GPT)의 열풍 속에 POSTECH(포항공과대학교, 총장 김무환) 연구팀이 빛의 속도로 계산을 수행할 수 있도록 하는 메타물질 기반의 광학 컴퓨터의 가능성을 확인했다.노준석 기계공학과·화학공학과 교수와 POSTECH인공지능대학원 트레본 베드로(Trevon Badloe) 박사, 기계공학과 이석호 석박사통합과정 연구팀이 메타물질을 이용해 미분·적분과 같은 기본 연산의 광학적, 물리적 구현을 소개하고, 메타물질을 이용한 인공 신경망을 확인했다.4차 산업 혁명이 시작되면서 정보의 양의 폭발적으로
KAIST 김재철AI대학원(원장 정송) 신기정 교수 연구팀은 기존 대비 50배 이상 우수한 압축률의 희소 행렬 압축 기술인 뉴크론(NeuKron)을 개발했다고 9일 밝혔다.희소 행렬이란 높은 비율의 원소가 0인 행렬을 의미하며, 전자상거래 구매 내역, 소셜 네트워크에서의 친구 관계, 문서와 단어 간 포함 관계 등 다양한 종류의 데이터가 희소 행렬 형태로 저장 및 활용된다.예를 들어, 전자상거래 구매 내역의 경우, 행렬의 각 행이 각 구매자에 해당하고, 각 열이 각 상품에 해당하며, 각 원소는 해당 구매자가 해당 상품을 구매한 수량을
디지털 휴먼 전문 기업 빔스튜디오(대표 정영범)가 실시간 인터랙티브 방식의 인공지능(AI) 딥페이크 기술을 적용·개발한 ‘비엠리얼 솔루션(B’mReal Solution)’이 상용화됐다. 이를 통해 지난 23일 tvN에 방영된 ‘회장님네 사람들’에서 지난 2020년 세상을 떠난 고(故) 박윤배 배우의 디지털 휴먼을 구현했다.비엠리얼 솔루션으로 구현된 박윤배 배우의 가상 휴먼은 ‘전원일기’ 주연 배우들과 함께 실시간으로 자연스럽게 대화를 이어갔을 뿐만 아니라 박윤배 씨의 실제 딸 박혜미 씨가 출연해 아버지와 안부를 나누며 시청자들에게
오스트리아 그라츠공과대학교(Graz University of Technology, TU Graz) 아르노 아이히베르거(Arno Eichberger) 교수 연구팀이 매스웍스(mathworks) 매트랩(MATLAB)의 웨이블릿 툴박스(Wavelet Toolbox™)와 딥러닝 툴박스(Deep Learning Toolbox™)를 적용해 심장 전기 활동으로 졸음운전을 인식하는 인공지능(AI) 기술을 개발했다.연구팀은 매트랩의 딥러닝 툴박스를 적용해 졸음운전자의 심전도(ECG) 신호를 분석하는 인공지능 알고리즘을 개발했고, 그 결과 운전자의
글로벌 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크(Snowflake)가 ‘스노우데이’에서 파이썬 기반 앱 개발 단계를 최적화했다18일 개최한 ‘스노우데이’에서 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 사이언티스트가 데이터 클라우드에서 직접 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원하는 기술을 발표했다.앱 개발의 지형을 바꿀 이번 발표는 더 많은 사용자가 데이터를 활용할 수 있게 하며 스노우플레이크의 단일 플랫폼에서 생산성을 높이고 애플리케이션, 파이프라인, 인공지능(AI) 머신러닝(ML) 모델을 개발할 수 있도록 한다.스트림릿 인수로 데이터 클라우드에
인하대학교(총장 조명우)가 전기컴퓨터공학과 빅데이터연구실 소속 김성웅 석사과정과 지도교수 최동완 교수팀이 일반화된 퓨샷 학습(Few-Shot Learning)에서 기존 클래스의 데이터를 전혀 사용하지 않고 새로운 클래스의 데이터를 소량만 이용해 기존보다 더 나은 결과를 도출하는 제로-베이스 GFSL(Zero-Base GFSL) 방법을 개발했다.특히, 이번 연구는 오는 2월 7일부터 14일까지 미국 워싱턴에서 개최되는 인공지능 분야 세계 최고 권위 학술대회인 전미인공지능학회(Association for the Advancement o
의료 분야에서는 미국 의료정보보호법(HIPAA)을 비롯한 국가별 데이터 개인정보보호법으로 인해 오랫동안 데이터 접근성 이슈가 존재해왔다. 따라서, 환자의 의료 정보를 훼손하지 않으면서 필요한 규모의 의료 연구 및 데이터 공유가 거의 불가능했다.여기에, 미국 펜실베니아대학교(University of Pennsylvania) 페렐만 의과대학(Penn Medicine. 이하, 펜 메디슨), 메릴랜드대(University of Maryland), 독일 하이델베르크대학병원(Heidelberg University Hospital), 암 연구
엔비디아 옴니버스(NVIDIA Omniverse)에서 최고의 과학 컴퓨팅 시각화 소프트웨어에 연결되고, 인공지능(AI) 딥러닝 응용 프로그램을 위해 설계된 엔비디아 A100 및 H100 텐서 코어 GPU(Tensor Core GPU)로 구동되는 시스템에서 새로운 일괄 처리 워크로드를 지원한다.엔비디아 옴니버스™은 메타버스 애플리케이션을 구축하고 운영하기 위한 개방형 컴퓨팅 플랫폼이다.엔비디아는 고성능 컴퓨팅 커뮤니티를 위해 실시간 과학 및 산업용 디지털 트윈을 도입했다. 이는 대규모 옴니버스 디지털 트윈에 전원을 공급하도록 설계된
인터넷 트래픽 양이 증가함에 따라 최근 상당한 수의 네트워크 침입 이벤트가 보고되고 있는 가운데 국내 연구팀이 인공지능 기반으로 네트워크 트래픽 상에서 이상의 정도에 따라 비정상 데이터를 즉각적으로 탐지하고, 탐지 성능을 향상시키기 위해 오토인코더의 은닉층을 활용한 계층적인 이상 탐지 및 각 탐지 단계에 특화된 이상 점수 측정 방식을 개발했다.숭실대학교(총장 장범식) 전자정보공학부 권민혜 교수 연구팀이 네트워크 트래픽 데이터를 기반으로 이상 정도에 따른 단계별 탐지(계층적 탐지/hierarchical detection based)
인공지능(AI)을 학습하는 기존 방식과 달리, 사용자가 직접 사용하는 데이터를 처리하고 모델을 강화해, 이 모델을 한 곳에 모아 더 정교한 모델을 만들어 다시 배포하는 방식인 연합학습(Federated Learning, 통합학습)이 전 세계적으로 뜨거운 관심과 주목을 받고 있다.글로벌 연구소 및 IT 기업들도 연구와 개발에 여념이 없다. 먼저 구글이 2019년 8월에 발표한 연합학습은 일반적으로 모든 데이터를 서버로 모아, AI를 학습하는 방식과 달리, 사용자가 직접 사용하는 스마트폰에서 데이터를 처리하고 모델을 강화하고 이 모델을
잉글랜드 프리미어리그 토트넘 홋스퍼에서 윙어로 대한민국 축구 국가대표팀의 주장으로도 활약하고 있는 손흥민 선수가 인공지능(AI) 휴먼(이하, AI 쏘니)으로 구현돼 AIA생명의 공식 홍보 대사로 확약 중이다.AI 쏘니는 인공지능 휴먼 솔루션의 국내외 대표기업인 딥브레인AI(대표 장세영)가 구현했다.딥브레인AI는 AI 쏘니의 완성도를 한층 더 높이고자 다방면에서 심혈을 기울였다고 한다. 보통 AI 휴먼 제작 시 필요한 문장은 300개 내외로, 2시간 안에 촬영에 필요한 데이터 확보가 가능하다. 하지만 AI 쏘니는 보다 정교한 구현을
최근 이커머스업계의 화두는 물류자동화이다. 전 세계적인 인플레이션과 경기침체의 영향 속에서 다수의 이커머스기업들이 운영 효율성을 높이기 위해 인공지능(AI)기반의 비전 솔루션을 도입하고 물류 시스템 고도화에 나서고 있다.기존의 바코드 리더기를 기반으로 한 솔루션에서 나아가 고성능 카메라를 활용해 배송물의 형태, 배송물의 크기, 파손, 분실에 대한 정교한 정보를 취득하고 즉시 처리할 수 있는 완전한 물류 자동화 솔루션이 각광받고 있는 것이다.이런 추세라면 앞으로는 이커머스 물류 방식은 고객에게 유의미한 이미지 데이터 저장 및 활용이
지스트(광주과학기술원, 총장 김기선)의 융합기술 전문가들이 온라인 게임 시뮬레이션을 위한 인공지능(AI) 기술 개발에 나선다. 지스트와 홍익대학교, 소프트웨어(SW) 개발 전문 기업인 ㈜자이네스 소속 연구진으로 구성된 공동 연구팀은 AI 기술을 이용해 게임 플레이어와 다양한 게임 속 상황들을 자동으로 만들어 내는 게임 시뮬레이션 기술을 개발할 계획이다. 지스트 융합기술학제학부에서 문화기술(Culture Technology)을 연구하는 김경중·홍진혁 교수, 인간-컴퓨터 상호작용 기술을 연구하는 김승준 교수(게임 인공지능 연구센터장)는
인공지능(AI)으로 최대 90%의 정확도로 일주일 전에 도시 전역의 범죄 위치와 범죄율을 예측할 수 있다.시카고대학교 의과대학(University of Chicago Department of Medicine) 교수이자 유전학 및 시스템 생물학 위원회(Committee on Genetics, Genomics & Systems Biology, University of Chicago, Chicago) 이샤누 차토파디야이(Ishanu Chattopadhyay)가 주도한 컴퓨터공학부, 의학부, 사회학부의 공동 연구팀이 2014년부터 2016
한국연구재단(이사장 이광복)은 성균관대학교(총장 신동열) 화학공학/고분자공학부 김태일 교수, 제1저자 신주환 박사과정 연구팀이 문신 현태 전극 기반의 뇌파 측정 웨어러블 디바이스를 제작, 사람의 뇌파(Electroencephalogram)를 통해 인공지능(AI) 머신의 의사결정 성능을 향상 시키는 시스템(Brain-AI Closed-Loop System, 'BACLoS')을 개발했다.문신 형태 전극(Tattoo-like electronics)이란 매우 얇은 두께로 사람 피부에 마치 문신처럼 부착되어서 생체 신호 모니터링 용도로 사용
다수의 센서에서 동시에 얻어지는 복잡한 데이터를 적은 전력 소모만으로 처리할 방법 실마리를 인간 두뇌 신경망에서 찾았다.세종대학교(총장 배덕효) 전자정보통신공학과 김성호 교수 연구팀이 인간 두뇌의 신경망을 모사한(뉴로모픽 시스템) ‘아날로그-디지털 하이브리드 연산회로’를 이용해 저전력으로 드론의 자세를 정교하게 제어하는 기술을 개발했다.기존 드론은 디지털프로세서를 이용해 센서로 부터 얻어지는 정보를 연산하고, 이를 기반으로 드론의 자세를 제어한다. 또 드론이 더욱 복잡한 임무를 수행하기 위해서는 고성능의 디지털프로세서가 필요한데 제
가트너의 지난해 11월 발표한 '2021-2022년 전 세계 사용 사례별 AI 소프트웨어 시장 예측' 에 따르면 전 세계 AI 소프트웨어 매출은 2022년에 총 625억 달러로 2021년보다 21.3% 증가할 것으로 예상된다.기업은 보다 많은 통찰력과 고객 가치를 제공하기 위해 AI 및 머신러닝 기능을 클라우드 네이티브 애플리케이션에 통합하고자 한다.이를 위해 머신러닝 모델과 지능형 애플리케이션을 프로덕션 환경에 빠르게 개발하고 배포할 수 있는 민첩하고 유연하며 확장 가능한 플랫폼이 필요하다. 여기에, 레드햇(redhat) 오픈시프
지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어(Siemens Digital Industries Software)는 엑셀러레이터(Xcelerator) 소프트웨어 및 서비스 포트폴리오의 일부인 업계 최고의 NX 소프트웨어의 최신 버전을 출시한다.NX 소프트웨어 최신 버전은 인공지능(AI) 및 고급 시뮬레이션 기능과 같은 고급 기술을 활용하는 동시에, 상당한 생산성 및 기능 향상에 지속적으로 투자해 설계자, 엔지니어, 제조 조직이 보다 신속하게 혁신할 수 있도록 지원한다.CIM 데이터(CIMdata)의 수석·총괄 컨설턴트 켄 버스프릴 박사(Dr.