메타(Meta. 구 페이스북)가 24일(현지시간) 현재, 실행되는 세계에서 가장 빠른 인공지능 슈퍼컴퓨터 중 하나인 '인공지능 연구슈퍼클러스터(AI Research SuperCluster. 이하, RSC)'를 구축했다고 밝혔다.메타 AI연구팀은 이미, RSC를 사용하여 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전 연구를 위한 대형 모델을 훈련시키기 시작했으며, 하루에 수조 개의 매개 변수를 가진 모델을 훈련시키는 것을 목표로 5엑사플롭스(exaflops)급 AI 성능을 제공한다.RSC는 메타의 AI 연구자들이 수조 개의 예제에서 배울 수있
세종대학교(총장 배덕효) 바이오융합공학과 석사과정 티 마이 응우옌(Thi Mai Nguyen) 대학원생이 후성유전체(Epigenomics) 데이터를 활용해 인공지능(AI) 딥러닝을 통해 인간 질병을 예측할 수 있다는 비전을 제시했다.후성유전체(Epigenome)는 게놈상의 자체조절이나, 노화 및 환경에 의해 변화하는 서열의 정보들의 총합을 말한다. 후성유전체의 경우 인간의 질병 관련 예측 작업에서 의사와 과학자를 지원하기 위한 인공지능(AI) 딥러닝의 적용은 최근까지 시도되지 않았다.특히 연구에서 딥러닝 모델은 질병 진단에서 88.
레이블링(Labeling) 된 이미지, 텍스트, 오디오 및 기타 데이터 소스를 통해 명시적으로 학습하는 대신 환경을 직접 관찰하여 학습하는 자기지도학습(Self-supervised learning. 자체 감독)은 최근 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 진화에 중요한 동인이 되고 있다.그러나 사람들은 정보를 얻는 방법(시각 또는 소리 등)에 관계없이 유사한 방식으로 학습하는 것처럼 보이지만 실제로는 자기지도학습 알고리즘이 이미지, 음성, 텍스트 및 기타 정보로부터 학습하는 방식에는 큰 차이가 있다.이러한 차이는 자기 지도 학습의 발전
환자의 게놈 전체 염기서열 분석에 필요한 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축하는 것은 임상 효율성 향상을 넘어 생명 구조에까지 영향을 미친다.스탠퍼드대학교(Stanford University) 의과대학이 주도하는 이니셔티브가 인공지능(AI) 기반 의료기기용 플랫폼인 '엔비디아 클라라(NVIDIA Clara)'와 구글의 게놈 변이 분석 딥러닝 플랫폼 '구글 딥베리언트(Google DeepVariant)', 옥스퍼드 나노포어(Oxford Nanopore) 테크놀로지 염기서열 분석(sequencing)을 통해 불과 7시간 18분 만에 유전
엔비디아가 엔터프라이즈 인공지능(AI) 소프트웨어 제품군이 VM웨어 V스피어 위드 탄주(VMware vSphere with Tanzu)에 대한 제작 지원을 추가하고, 도미노 데이터 랩 엔터프라이즈 MLOps(Domino Data Lab Enterprise MLOps) 소프트웨어를 검증하며, 엔비디아 인증 시스템과 채널 파트너를 확장해 전 세계 산업에 서비스를 제공한다.새해를 맞아 엔비디아는 전 세계 기업이 최신 버전의 엔비디아 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 제품군을 사용해 자사의 메인스트림 서버에 최신 워크로드를 추가할 수 있도록 지
최근 빠르게 변화하는 클라우드 시장의 요구사항에 대응하기 위해, 기업과 기관들은 컨테이너화된 클라우드 네이티브 애플리케이션 활용법에 주목하고 있다.특히 AI와 머신러닝 기술의 발전이 미래 데이터 산업을 주도하고 산업 혁신을 앞당김에 따라 대용량 및 비정형 데이터가 빠른 속도로 증가하고, 데이터를 유연하게 관리 및 저장할 수 있는 스토리지에 대한 수요가 늘고 있다.여기에, IBM이 빅데이터 및 인공지능(AI)에 특화된 스토리지 기술력을 바탕으로 국내 주요 국가기관의 안전하고 효율적인 데이터 운영을 지원하고 있다.이와 함께 새롭게 출시
삼성전자가 그래픽 기능을 대폭 강화한 프리미엄 모바일AP '엑시노스 2200'을 출시했다. '엑시노스 2200'에는 AMD와 공동 개발한 GPU(Graphics Processing Unit) '엑스클립스(Xclipse)'가 탑재돼 콘솔 게임 수준의 고성능·고화질 게이밍 경험을 제공한다.엑시노스 2200'은 최첨단 4나노 EUV 공정, 최신 모바일 기술, 차세대 GPU, NPU(Neural Processing Unit)가 적용된 제품으로 게임, 영상처리, AI 등 다양한 영역에서 새로운 차원의 사용자 경험을 제공한다.이번 삼성전자와
SK텔레콤(대표 사장 유영상)이 인공지능(AI) 스피커 ‘누구 캔들 SE (NUGU candle SE)’를 18일부터 11번가를 통해 판매한다.‘누구 캔들 SE’는 인공지능 음성인식 플랫폼과 조명 기능을 결합한 새로운 AI 기기로 인기를 끌었던 ‘누구 캔들’의 후속 모델로, 패브릭 컬러를 변경하고 음향 품질을 개선한 제품이다. ‘누구 캔들 SE’의 가격은 10만9천원(VAT 포함)으로, 18일부터 11번가를 통해 구매 가능하다.‘누구 캔들 SE’도 ‘누구 캔들’과 마찬가지로 한국어와 영어를 모두 지원하는 '누구 멀티 에이전트' 서비
기업이 혁신을 가속화하고 비즈니스 상황을 평가하며, 새로운 고객 경험을 제공하기 위해서는 인공지능(AI)이 필수적이다.그러나 실제 AI 구현 과정에서는 데이터 사이언스 관련 경험 부족, 유관 비즈니스 데이터 모델 훈련의 어려움, 라이브 환경 내 플랫폼 구동, 데이터 사일로(silo) 현상 해결 등의 다양한 문제에 직면하게 된다.여기에, 오라클이 기업 현장에서 데이터 사이언스에 관한 전문 지식 없이도 즉시 인공지능(AI) 기술의 가치를 활용할 수 있도록 사전 학습을 거친 AI 서비스를 지난해 11월 발표했다. 지난 14일 한국고객을
스마트 스피커부터 난청이나 언어 장애가 있는 사람들을 위한 도구 개발에 이르기까지 보다 광범위한 분야에서 음성 인식 및 이해 작업 등에 인공지능(AI)을 사용하고 있다.그러나 이러한 음성 인식과 이해 시스템은 정교한 소음 억제 및 제어 기술 채택에도 불구하고 우리가 가장 필요로 하는 일상적인 상황에서 잘 작동하지 않는 경우가 많다. 여러 사람이 동시에 말하고 있거나 배경 소음이 많은 경우, 인식에 어려움을 겪는다.당연하다. 이러한 경우 사람들이 AI보다 말을 더 잘 이해할 수 있는 한 가지 이유는 귀뿐만 아니라 눈도 사용하기 때문이
기존 컴퓨터는 데이터의 저장을 담당하는 메모리 칩과 데이터의 연산을 책임지는 프로세서 칩을 따로 나누어 구성한다.인-메모리 컴퓨팅은 메모리 내에서 데이터의 저장 뿐 아니라 데이터의 연산까지 수행하는 최첨단 칩 기술이다. 메모리 내 대량의 정보를 이동 없이 메모리 내에서 병렬 연산하기 때문에 전력 소모가 현저히 낮아, 차세대 저전력 인공지능(AI) 칩을 만드는 유력한 기술로 주목받고 있다.삼성전자 연구진이 MRAM(자기저항메모리, Magnetoresistive Random Access Memory)을 기반으로 한 인-메모리(In-Me
그래프 자료구조가 적용된 새로운 머신러닝 모델은 기존 신경망 기반 머신러닝 기법들과 달리, 데이터 사이의 연관 관계를 표현할 수 있어 페이스북, 구글, 링크드인, 우버 등, 대규모 소셜 네트워크 서비스(SNS)부터, 내비게이션, 신약개발 등 광범위한 분야와 응용에서 사용된다.예를 들면 그래프 구조로 저장된 사용자 네트워크를 분석하는 경우 일반적인 머신러닝으로 불가능했던 현실적인 상품 및 아이템 추천, 사람이 추론한 것 같은 친구 추천 등이 가능하다.이러한 신흥 그래프 기반 신경망 머신러닝은 그간 GPU와 같은 일반 머신러닝의 가속
KAIST(총장 이광형)는 바이오및뇌공학과 정기훈, 이도헌 교수 공동연구팀이 근적외선 기반 라이트필드 카메라와 인공지능(AI) 기술을 융합하여 얼굴의 감정표현을 구분하는 기술을 개발했다.라이트필드 카메라는 일반적인 카메라와 다르게 미세렌즈 배열(Microlens arrays)을 이미지센서 앞에 삽입해 손에 들 수 있을 정도로 작은 크기이지만 한 번의 촬영으로 빛의 공간 및 방향 정보를 획득한다.이를 통해 다시점 영상, 디지털 재초점, 3차원 영상 획득 등 다양한 영상 재구성이 가능하고 많은 활용 가능성으로 주목받고 있는 촬영 기술이
차량용 반도체 시장 세계 1위인 인피니언 테크놀로지스가 미래 모빌리티를 위한 혁신을 이어가고 있다.인피니언은 AURIX™ 마이크로컨트롤러 제품군을 확장해 차세대 e-모빌리티, ADAS, 자동차 E/E 아키텍처, 보급형 인공지능(AI) 애플리케이션을 위한 새로운 AURIX TC4x 28nm 마이크로컨트롤러의 샘플 공급을 6일 시작한다.새로운 TC4x 제품군은 기존의 주력 제품군인 AURIX TC3x MCU를 위한 상향 마이그레이션 경로를 제공한다. 또한 차세대 TriCore™ 1.8과 AURIX 가속기 세트를 사용한 확장 가능한 성능
임베디드 및 엣지 컴퓨팅 기술 분야 선도 기업 콩가텍(congatec)이 12세대 인텔 코어 모바일 및 데스크탑 프로세서(코드명 앨더레이크)를 탑재한 COM-HPC와 콤 익스프레스 컴퓨터 온 모듈(COM, Computer on module) 10종을 출시했다고 밝혔다. 인텔 최신 고성능 코어를 기반으로 하는 COM-HPC 사이즈 A 및 C의 새로운 모듈과 콤 익스프레스 타입 6 폼팩터는 임베디드 및 에지 컴퓨팅 시스템에서 주요 성능 향상과 개선을 제공하며, 엔지니어가 인텔의 고성능 하이브리드 아키텍처를 활용할 수 있도록 한다.12세
인공지능(AI)으로 워크플로를 가속화 하고 새로운 기능과 툴로 강화된 실시간 3D 디자인 협업 및 시뮬레이션 플랫폼 엔비디아 옴니버스(Omniverse)를 RTX GPU를 사용하는 모든 엔비디아 지포스 스튜디오(GeForce Studio) 크리에이터들에게 제공한다고 4일(현지시간) 발표했다.이를 통해 지포스 RTX와 엔비디아 RTX GPU를 사용하는 수백만 명의 개인 엔비디아 스튜디오 크리에이터들은 이제 가상 세계를 연결하는 기반이 되도록 설계된 엔비디아 옴니버스를 사용할 수 있게 됐다.또한 엔비디아는 CES 2022 특별 연설에서
최근 인공지능(AI) 모델들은 다양한 실제 문제들에 대해 최적의 해법을 제시하지만, 상황 변화에 유동적으로 대응하는 부분에 있어서는 여전히 어려움을 겪고 있다.머신러닝에서는 이를 과소적합-과적합의 위험성 (underfitting-overfitting risk) 또는 편향-분산 상충 문제(bias-variance tradeoff)라 하며 오랫동안 연구됐지만, 실제 세계와 같이 상충 조건이 계속 변하는 상황에서의 명확한 해법은 아직 제안된 바가 없다.반면 인간은 현재 주어진 문제에 집중하면서도(과소적합 문제 해결
엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더인 에이디링크 테크놀로지(ADLINK Technology)는 우수한 인공지능(AI) 성능과 COM-HPC 클라이언트 유형과 COM 익스프레스 타입 6 두 가지 폼 팩터로 제공되는 세계 최초의 12세대 인텔 코어 프로세서 기반 컴퓨터 온 모듈(COM)을 5일 선보였다.인텔 12세대 인텔 코어 프로세서 패밀리(코드네임: Alder Lake-H)를 탑재한 에이디링크의COM은 단일 스레드 또는 다중 스레드 성능에 맞게 조정할 수 있는 고유한 설계를 허용한다.이 고급 하이브리드 아키텍처는 고정식, 모바일 및 휴
지능형 전력 및 센싱 기술의 선도기업인 온세미(onsemi)가 인공지능(AI) 기반 카메라 기반 자동차 실내 분석 소프트웨어의 선두 공급업체인 이모션3D(Emotion3D)와 협력해 운전자 및 탑승자 모니터링 시스템(DOMS)을 위한 공동 레퍼런스 설계를 발표했다.하나의 카메라에 운전자와 탑승자 모니터링을 결합한 최신 설계는 다양한 안전 기능과 수준 높은 사용자 경험을 가능케 한다. 이로써 자동차 OEM은 보다 안전하고 편리한 운전을 위한 고성능, 저비용, 차세대 차량내 이미징 솔루션을 배포할 수 있게 됐다.이모션3D의 캐빈 아이(
인텔은 엣지 소프트웨어 허브의 엣지 인사이트 포 인더스트리얼(Edge Insight for Industrial), '인텔 오픈비노 디스트리뷰션 툴킷(Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit)'과 같은 소프트웨어 및 툴을 통해 공통적이고 인공지능(AI) 개발자 경험을 제공한다.이를 통해 고객과 개발사가 빠르게 시장에 진입할 수 있게 지원하고, 센싱, 비전, 자동화, 기타 변형 엣지 애플리케이션을 구현하는 최적화되고 컨테이너화된 패키지로 강력한 결과를 도출한다.특히, 11세대 코어 i5에서의 오픈비노(O