구글이 대형언어모델(Large Language Model, LLM)이자 대화형 생성 인공지능(generative AI) '바드(Bard)'를 21일(현지시간) 미국과 영국에서 출시했다. 바드는 구글 계정 로그인을 통해 이용할 수 있으며 피드백을 받는다고 설명하고 점차 더 많은 국가와 언어로 확장할 예정이라고 밝혔다.

이날 구글이 공개한 바드는 시험판이며, 특히 가볍고 최적화된 람다(LaMDA)를 기반으로 구동되며 시간이 지남에 따라 더 새롭고 더 많은 기능을 갖춘 모델로 업데이트 된다. 바드의 추론 능력은 프롬프트가 주어지면 다음에 나올 가능성이 높은 단어 중에서 한 번에 한 단어씩 선택하여 응답을 생성한다.

그러나, 매번 가장 가능성이 높은 단어를 선택하면 창의적인 답변이 나오지 않을 수 있으므로 어느 정도 유연성을 고려했다. 따라서 바드를 사용할 때 응답의 몇 가지 다른 초안을 선택하여 가장 적합한 시작점을 비교 선택할 수 있다. 아울러 더 많은 사람들이 사용할수록 어떤 응답이 도움이 될지 예측하는 능력이 향상된다. 

구글은 이것은 우리가 사람, 기업 및 지역 사회에 유용한 AI 경험을 계속해서 제공하면서 지난 15일 구글 클라우드  토마스 쿠리안 (Thomas Kurian) CEO가 발표한 "생성 AI 통해 창작하고, 연결하고, 협업하는 데 도움이 되는 새로운 기능 제공 이어갈 것!(보기)"에 이은 것이라고 덧붙였다.

구글은 당초 5월 'I/O 개발자 컨퍼런스'에서 AI 발표를 할 예정이었다. 그러나 5월까지는 더 많은 AI 대형언어 모델의 잇단 출시 이슈에 시기를 지난달 8일 구글 이벤트를 통해 바드 출시를 예고하는 라이브 시연에서 챗GPT의 대항마로 기대를 모았지만 정보오류로 주식까지 10%이상 폭락하는 큰 실망을 안겨준 바 있다. 

이에 구글 및 자회사 알파벳(Alphabet) 선다 피차이(Sundar Pichai) CEO는 이를 의식한 듯 이날 트위터를 통해 "우리는 앞으로 더 많은 국가들과 함께 대한 바드에 접근을 확대할 것이며, 생성 AI와 협업할 수 있는 초기 실험입니다"라며, "바드가 더 많은 창의력과 호기심을 불러일으키고 피드백을 통해 더 나아지기를 바랍니다"라고 출시 소감보다는 몸을 낮췄다.

또한 그는 직원들에게 보낸 이메일로 그들 중 80,000명이 바드 테스트를 도왔다고 말하고 회사가 책임감 있게 테스트하려고 노력하고 있으며 ”다양한 배경과 관점에서” 10,000명의 신뢰할 수 있는 테스터를 초대했다고 밝혔다. 또한 ”일이 잘못될 수 있을 것”이라고 언급했지만 ”사용자 피드백은 제품과 기본 기술을 개선하는 데 중요하다”라고 말했다.

이어 그는 직원들이 “2017년 트랜스포머 연구와 PalM 및 BERT와 같은 기본 모델을 포함하여 우리를 이곳으로 이끈 수년간의 기술 혁신과 이 작업을 자랑스러워해야 합니다”라며, ”이 모든 진전에도 불구하고 우리는 여전히 긴 AI 여정의 초기 단계에 있다”고 밝혔다.

마지막으로 ”지금은 Bard가 그것을 사용하는 사람들에게 더 많은 창의성과 호기심을 불러일으키는 것을 보게 되어 기쁩니다.”라고 말하면서 오는 5월 구글의 연례 개발자 컨퍼런스에서 “AI에서 우리의 진보의 폭”을 공유하기를 기대한다고 덧붙였다.

한편, 이번 바드에 기반이된 람다(LaMDA)는 구글 버트(BERT)와 GPT-3를 포함한 많은 언어 모델과 마찬가지로 구글 리서치가 2017년에 개발하고 오픈소싱한 신경망 아키텍처인 트랜스포머(Transformer)를 기반으로 구축되었다. 그 구조는 많은 단어(문장이나 단락)를 읽도록 훈련할 수 있는 모델을 만들어 내고, 그 단어들이 서로 어떻게 관련되는지에 주의를 기울이고, 그 다음에 어떤 단어가 나올지 예측한다.

람다는 2020년 2월에 구글 리서치 브레인 팀이 발표한 '인간다운 오픈 도메인 챗봇을 향해(Towards a Human-like Open-Domain Chatbot-다운)' 란 연구를 기반으로 하여 대화에 대해 훈련 된 트랜스포머 기반 언어 모델이 거의 모든 것에 대해 이야기하는 방법을 학습할 수 있음을 보여주었다.

이후 지난해 5월 구글의 연례 개발자 컨퍼런스 '구글 I/O'에서 사람처럼 대화가 가능한 대화형 AI '람다'를 시연하면서 LaMDA는 11개의 개별 리뷰를 거쳐 연구 논문 '람다: 대화 응용 프로그램을 위한 언어 모델(LaMDA, Language Model for Dialogue Applications-다운)'을 발표하면서 람다는 일단 훈련을 받으면 미세 조정하여 반응의 민감성과 특이성을 크게 향상시킬 수 있음을 발견했다고 했다.