유전체 분석 효율화 위해 AI기술 적용
유전체 분석 효율화 위해 AI기술 적용
  • 권현주 기자
  • 승인 2018.10.10 08:35
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SK텔레콤-삼성서울병원, 머신러닝∙압축저장기술 활용, 유전체 데이터 분석시간 및 비용 대폭 절감
SK텔레콤과 삼성서울병원이 유전체 분석 효율화를 위한 지능형 솔루션 개발 관련 업무협약을 맺고 기념촬영(왼쪽부터) SK텔레콤 장홍성 IoT/Data 사업부 Data Unit장, 삼성서울병원 박웅양 삼성유전체연구소장(사진:SKT)
SK텔레콤과 삼성서울병원이 유전체 분석 효율화를 위한 지능형 솔루션 개발 관련 업무협약을 맺고 기념촬영(왼쪽부터) SK텔레콤 장홍성 IoT/Data 사업부 Data Unit장, 삼성서울병원 박웅양 삼성유전체연구소장(사진:SKT)

SK텔레콤과 삼성서울병원(원장 권오정)은 '유전체 분석 효율화를 위한 지능형 솔루션 개발' 추진에 대한 업무협약을 맺었다고 9일 밝혔다. 협약을 통해 SK텔레콤은 머신러닝∙압축저장기술 등 인공지능(AI) 기술을 기반으로 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있는 시스템을 구축하는 등 삼성서울병원의 유전체 진단 및 분석에 최적화된 ICT 인프라를 제공할 계획이다.

AI 기술을 통해 삼성서울병원은 환자들의 유전체 데이터 분석 시간과 비용을 단축할 수 있게 되며, 암∙희귀병이나 당뇨, 고혈압 등 만성질환 등 특정 질병이 발병할 가능성을 보다 빠르고 효율적으로 예측하고 적합한 치료법을 찾을 수 있게 된다. SK텔레콤의 머신러닝 기술을 적용하면 유전체 분석에 드는 시간을 지금의 10분의 1 수준까지 줄일 수 있다. 분석 과정에서 DNA 변이, 염기서열정보, 질병정보 등을 파악하기 위해서는 동일한 연산 작업을 반복하게 되는데, 머신러닝 기술이 소요시간을 획기적으로 단축해 주기 때문이다.

한편 압축저장기술도 유전체 분석 시간과 비용을 줄여준다. 한 사람이 가지고 있는30억쌍의 유전체를 분석할 때 50GB에서 900GB에 달하는 방대한 데이터가 발생하는데, SK텔레콤의 압축저장기술을 활용하면 병원이나 연구기관이 엄청난 용량의 데이터 저장 공간을 확보하지 않아도 되고 데이터 전송 시간도 대폭 축소되어 운영 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있다.

 


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