종래의 3D 렌더링은 1990 년대부터 래스터 화(rasterization) 라는 프로세스를 사용했다. 래스터화(Rasterisation)는 컴퓨터 과학에서 백터 그래픽 이미지를 비디오 디스플레이나 프린터 등의 래스터 디바이스에 출력하기 위해 래스터 이미지로 변환하는 것을 의미한다. 래스터 화는 객체의 3D 모델을 나타내기 위해 삼각형 또는 다각형의 메쉬에서 생성된 객체를 사용한다. 그런 다음 렌더링 파이프라인은 3D 모델의 각 삼각형을 2D 화면의 픽셀로 변환하고 이러한 픽셀은 화면에 마지막으로 표시되기 전에 추가로 처리되거나 음

중동지역의 지속 가능한 환경관리 분야를 개척하고 있는 굴지의 기업, 비아(Bee’ah)와 기술 협력업체인 이보테크(Evoteq)가 사무실과 사업장을 디지털 방식으로 전환함으로써 생산성과 사업 우수성(business excellence) 및 지속 가능한 실무를 극대화시키게 될 아랍에미리트 최초의 첨단 인공지능 플랫폼을 출시한다고 11일(현지시각) 발표했다. 이 플랫폼은 비아의 디지털 사업단이 샤르자 디지털전환 고등위원회(Higher Committee for the Digital Transformation of Sharjah)의 지원을

기존의 경우 임베디드 개발자들은 클라우드 기반 커넥티드 애플리케이션 제작을 위해 통신 프로토콜, 보안, 하드웨어 호환성 분야의 전문성을 얻고자 상당한 시간과 자원을 투입해야 했다. 이 문제를 극복하기 위해 흔히 대규모 소프트웨어 프레임워크와 RTOS(Real Time Operating Systems)가 사용되지만, 이로 인해 개발 시간과 노력, 비용, 보안 취약성 또한 높아진다.이에 마이크로컨트롤러, 혼합 신호, 아날로그 반도체 및 플래시-IP 솔루션 분야의 마이크로칩테크놀로지에서는 구글 클라우드(Google Cloud)와의 파트너

젠슨 황(Jensen Huang) 엔비디아 창립자 겸 CEO는 현지시간 10월 9일부터 11일까지 독일에서 열린 ‘GTC(GPU Technology Conference) 유럽 2018’의 10일 기조연설에서 래피즈 플랫폼을 공개하며, “고성능 컴퓨팅 시장에서 아직 가속화되지 않은 가장 큰 분야가 바로 데이터 분석과 머신러닝” 이라며, “세계 최대 산업들은 무수한 서버에서 머신러닝을 통해 작성된 알고리즘을 사용하여 시장과 환경의 복잡한 패턴을 파악하고 수익에 직접적인 영향을 주는 빠르고 정확한 예측을 수행한다”고 설명했다.그는 이어

모바일, 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 팩토리, 커넥티드카 등을 포함한 고성장 컨수머 및 산업용 IoT 애플리케이션에 대한 인공지능(AI)의 탑재가 가속되는 가운데 주문형 스마트 커넥티비티 솔루션 전문 기업인 래티스 반도체(Lattice Semiconductor)가 방대한 사물인터넷(IoT) 애플리케이션에 대한 머신러닝 추론의 통합을 가속화하기 위해 모듈형 하드웨어 키트, 신경망 IP 코어, 소프트웨어 툴, 레퍼런스 디자인, 맞춤형 설계 서비스를 결합한 기술 스택인 '센스AI(sensAI™)'를 지난 5월에 출시해

'지니톡', 사람의 음성을 실시간으로 문자로 변환 할 수 있는 기술로 이 기술은 사람들의 일상대화에서 언어별로 최대 95% 이상 수준의 성능을 보여 상용화 수준으로 인공지능 딥러닝 기술을 바탕으로, 대용량의 데이터를 이용해 기술이 지난해 4월 ETRI에 개발되었다. 아울러 기술은 빅데이터와 관련된 대용량 데이터 자동 정제기술, 다국어 발음 생성기술 등 다국어 음성언어처리 핵심기술도 확보해 추후 동남아, 힌디어 등 타 언어로 확대가 쉽다.또한 한국어, 영어뿐만 아니라 일본어, 중국어 등 9개 언어(영어-북미식, 중국어-

LG CNS가 IT업계 최초로 지능형 ERP 플랫폼 ‘LG CNS EAP(Enterprise Application Platform)’를 출시하고 외산 패키지가 점령한 국내 ERP 시장에 도전장을 냈다. 즉, 90년대 미국의 소프트웨어 개발회사인 ERP벤더社가 기업 경영 핵심시스템에 자사 사명을 붙인 ERP(Enterprise Resource Planning, 전사적자원관리)라는 명칭으로 유래해 전 세계에서 일반명사처럼 사용해 왔다면, LG CNS가 ‘LG CNS EAP’라는 새로운 브랜드로 기업 핵심시스템 시장 개척에 나선 것이다.

네이버 검색이 자연어 처리(NLP Natural Language Processing) 분야에서 축적한 기술력과 서비스 노하우를 바탕으로 검색 이용자의 의도를 더욱 잘 이해하는 검색으로 진화하고 있다. 네이버는 12일(금), 13일(토) 양일간 고려대 인촌기념관 대강당에서 개최되는 ‘제 30회 한글 및 한국어 정보처리학술대회(조직위원장 임희석 고려대 교수, HCLT2018)’에서 총 5편의 논문을 접수하고 발표한다. 올해는 자연어 처리 및 한글 검색어와 관련한 총 3편의 논문이 우수 논문으로 선정됐다.‘HCLT’는 1989년 10월에

인공지능 블록체인 프로젝트 AI CRYPTO(AIC)가 세계 최초로 AI를 사용한 Dapp(Decentralized Application)을 상용화 오픈했다고 8일 밝혔다. 인공지능 회사들은 AIC Deep Learning 홈페이지에서 서비스를 사용할 수 있다.AI CRTYPTO는 GPU 분산처리 기술을 마이닝 풀에 적용하여 마이닝 풀이 보유한 대량의 GPU를 인공지능 개발에 사용할 수 있도록 블록체인으로 연결하는 기술을 개발하고 있다. 현재 딥러닝을 위한 GPU는 매우 높은 사용료를 지불해야 하고, 같은 GPU를 사용하는 마이닝풀

민원처리에 관한 법률(제2조 제1호)에 따르면, ‘민원’이란 ‘민원인이 행정기관에 대하여 처분 등 특정한 행위를 요구하는 것’이다. 이와 같이 간단히 정의되는 ‘민원’과 이에 대응하는 ‘민원행정’은 행정에서 가장 기본적이지만 가장 해결하기 어려운 영역이다. 민원인에 불편을 준 공무원이 문책을 당하는가 하면, 민원인이 휘두른 흉기에 사회복지 공무원이 크게 다치는 등 민원처리 부서가 공직사회 내 기피부서라는 것은 공공연한 사실이다.국민권익위원회 통계(민원 건수 : ‘10년 약 80만 건 → ’17년 약 310만 건으로 연평균 21.4%

LG전자가 자체 개발한 인공지능(AI) 플랫폼인 딥씽큐의 두 번째 공식 버전(DeepThinQ 2.0)을 최근 사내 全 조직에 배포하며 인공지능 개발의 효율성을 높인다. 지난해 12월 딥씽큐 1.0을 사내에 배포한지 1년이 채 되지 않아 2.0 버전이 나왔다. 딥씽큐는 인공지능 기술의 적용과 확산을 위해 다양한 기능을 통합해서 제공하는 개발 플랫폼이다.개발자들은 음성 인식, 영상 인식, 생체 복합 인증 등 인공지능을 구성하는 요소들을 개별적으로 구현하지 않아도 딥씽큐 2.0에서 제공하는 기능들을 이용해 편리하게 애플리케이션을 구현하

FYU.add("bcwbdqcotb", "fyu_bcwbdqcotb"); 미국 샌프란시스코에 본사를 둔 스타트업 퓨전(Fyusion)이 일반 스마트폰 카메라로 3D 이미지를 구현할 수 있는 스마트폰 앱 '퓨즈(Fyuse)'의 국내 서비스를 본격적으로 시작한다. 퓨즈는 컴퓨터 비전(computer vision)과 인공지능(AI) 기반 머신러닝(machine learning)을 활용해 보통의 스마트폰의 카메라로도 3D 이미지를 쉽게 구현할 수 있는 앱이다. 스마트폰에 내장돼 있는 가속도계와 자이로스코프, 마그네틱 센서,

입출력 방식으로 음성을 사용해 자유로운 양방향 소통이 가능한 음성 센서 기술은 차세대 미래 기술과 접목이 가능한 직관적 유저 인터페이스의 핵심 기술로 주목받고 있다. 리서치앤마켓(Research AndMarkets) 등 주요 조사 기관들은 글로벌 음성 센서 시장은 오는 2022년 대략 160억 달러(약 18조원)로 예측 기간 2018년부터 3.56 %의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 통신, 의료, 가전, 금융, 보안 등 거의 모든 산업에 적용될 전망이다.예를 들어, 음성 센서는 의료 기기를 기존보다 훨씬 효과적이고 안전하게 만

자일링스가 강력한 성능의 가속기 카드 포트폴리오 ‘알베오(Alveo)’ U200 및 U250를 출시했다. 제품은 클라우드 및 온프레미스(on-premise) 데이터 센터 전반에 걸쳐 산업표준 서버의 성능을 폭발적으로 향상시키도록 설계되었다. 특히 비디오 처리, 유전체학(genomics) 및 데이터 분석은 물론 실시간 머신러닝 추론과 같은 핵심 데이터 센터 애플리케이션을 실행할 때 Alveo를 사용하면, 고객은 짧은 지연 시간에 획기적인 성능 향상을 기대할 수 있다.Alveo™ U200 및 Alveo U250은 자일링스 울트라스케일+

1일부터 2일까지(현지시각) 실리콘 밸리의 중심가 페어몬트 산호세 호텔(Fairmont San Jose hotel)에서 열린 ‘자일링스 개발자 포럼 2018(XDF)’에서 자일링스의 하드웨어 및 시스템 제품 개발 담당 수석 부사장인 리암 매든(Liam Madden)은 개발자가 애플리케이션에 빠른 혁신을 가져올 수 있도록 지원하는 업계 최초의 적응형 컴퓨팅 가속화 플랫폼(ACAP, Adaptive Compute Acceleration Platform) '버설(Versal™)'을 공식 발표했다.Versal ACAP은 스칼

KT가 개발자와 파트너사가 KT의 다양한 플랫폼 API를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 통합 API(응용 프로그래밍 인터페이스) 포털 사이트 ‘API Link’를 27일 오픈했다. 오픈한 ‘API Link’는 그동안 플랫폼별로 구축되어 있던 API 포털 사이트를 통합해 API를 제공함으로써 개발자와 파트너사가 더욱 쉽고 편리하게 서비스를 구현할 수 있도록 도와준다.변하는 고객 수요에 대응하는 방안 중 하나로 기존 API 활용이 여러 분야에서 주목받고 있다. 이에 KT는 개발자의 창의적이고 빠른 서비스 개발을 지원하기 위해 보유 중인

만약 영화 ‘라라랜드’에서 시청자가 주인공 키스신을 보고 싶다고 하면, AI가 등장인물 중 여자 주인공인 ‘엠마 스톤’과 남자 주인공인 ‘라이언 고슬링’ 얼굴을 인식해 두 인물이 동시에 등장하는 장면을 추출한다. AI는 추출된 장면들 중 ‘키스하는 상황’으로 판단되는 장면들을 다시 골라내 시청자에게 최종 추천한다.이는 AI 미디어 추천 기술인 ‘씬 디스커버리(Scene Discovery)’라고 불리우는 인공지능 기반 장면 검색 기술이 영화나 드라마 등 특정 미디어 콘텐츠 속에서 내가 원하는 장면만 골라 보여주는 것이다. 시청자는 좋

MIT 컴퓨터 과학자들은 이미지의 구두 설명을 기반으로 이미지 내의 객체를 식별하는 방법을 개발했다고 18일(현지시각) 밝혔다. 이 기술은 이미지와 오디오 캡션이 주어지면, 모델은 설명되는 이미지의 관련 영역을 실시간으로 강조 표시한다.일반적인 음성 인식 기술과 달리, 이 모델은 훈련된 예제의 수작업 글자와 주석을 요구하지 않는다. 대신 녹음된 음성 클립과 원본 이미지 안의 물체에서 직접 단어를 학습하고 서로 연결하는 것으로 모델은 현재 수백 개의 다른 단어와 개체 유형만 인식할 수 있지만 MIT 연구원들은 언젠가 그들의 결합된 언

구글은 초당 수십만 개의 쿼리를 실행할 수 있는 새로운 관리 분석 서비스인 '클라우드 추론 API(Cloud Inference API)'를 18일(현지시각) 구글 엔지니어 에밀엘 타로파(Emanuel Taropa)가 블로그 포스트 통해 발표했다. 이 API는 시계열 데이터를 처리하도록 설계되었으며, 생성된 순서대로, 연대순으로 배열된 수많은 개별 측정 정보로 구성되며, 이 데이터 조합 방법은 영업 분석과 같은 분야에서 장기간에 걸쳐 발생하는 변화에 대한 통찰력을 얻는 데 유용하다고 밝혔다.최근 시계열 분석은 많은 회사

오사카 대학(Osaka University)과 일본 나라과학기술연구소(Nara Institute of Science and Technology) 공동연구팀이 컴퓨터에서 인간과 아바타 간의 대화로 90 퍼센트 이상의 정확성으로 치매를 탐지할 수 있는 새로운 머신러닝 기술을 개발했다. 이 기술은 건강과 의학 분야의 IEEE Journal of Translational Engineering 15일(현지시각) 자 온라인 게재를 통해 발표됐다.기술은 대화식 컴퓨터 아바타를 사용하여 6가지 쉬운 질문에 대답하는 노인들의 소리의 특성을 학습하며