인공지능(AI)을 학습하는 기존 방식과 달리, 사용자가 직접 사용하는 데이터를 처리하고 모델을 강화해, 이 모델을 한 곳에 모아 더 정교한 모델을 만들어 다시 배포하는 방식인 연합학습(federated learning, 통합학습)이 전 세계적으로 뜨거운 관심과 주목을 받고 있다.글로벌 IT 기업들도 연구와 개발에 여념이 없다. 먼저 구글이 지난 8월에 발표한 연합학습은 일반적으로 모든 데이터를 서버로 모아, AI를 학습하는 방식과 달리, 사용자가 직접 사용하는 스마트폰에서 데이터를 처리하고 모델을 강화하고 이 모델을 한 곳에 모아

“인공지능(AI)이 질병 진단에서 의사를 능가한다”는 요즘 AI 알고리즘이 의사를 대신할 수 있다는 가능성을 암시하는 인기 있는 이슈로 자주 접하곤 한다.그러나 AI를 인간 전문가에게 대비하는 대신, 우리가 실제로 집중해야 하는 것은 진단 과정에서 서로의 장점을 보완하는 방법이라고 한다.인공지능(AI)의 발전 속도는 눈부시다. AI가 당뇨병 안과 질환의 조기 징후에 대한 안과 검사, 심전도를 분석하여 불규칙한 심장박동을 포착하는지 여부에 관계없이 AI가 높은 수준의 정확도로 질병을 탐지할 수 있는 놀라운 가능성을 보여주는 새로운 연

오늘날 인공지능(AI) 도입이 기업의 명암을 가른다고 한다. 그러나 적절한 인재를 확보할 수 있었다고 해도, AI의 실용화까지 갈 길은 멀다. 또 정밀도가 높은 AI 모델을 만들려면, 모델 자체의 선택이나 파라미터의 조정이 필요하고, 데이터의 규모에 따라서는 연 단위의 많은 시간이 소요되기 때문이다.인공지능은 이러한 험난한 길 조차도, AI로 해결하려는 솔루션이 속속나오고 있다. 즉, 작업자는 성형한 데이터를 준비하는 것만으로 된다. 하고싶은 AI 작업을 마우스로 몇번 클릭하는 것만으로, 고정밀의 AI 모델이 자동적으로 생성된다고

실제 물리적인 환경이 아닌 상상속의 세계인 인공지능 계산 모델(AI model) 에서, 온도 파라미터(temperature parameter) 가 자주 등장한다.바둑에서 인간의 기보를 이용하여 학습을 초기에 시키지 않고, 인간의 바둑 기보를 전혀 주지 않고 학습을 진행하여 이세돌을 이긴 알파고(AlphaGo)를 넘어서서 비교도 안되게 이를 뛰어넘은 알파고 제로(AlphaGo Zero)가 있다. 알파고 제로는 인간이 도저히 이길 수 없는 수준에 도달하여 인간과의 대결은 의미가 전혀 없어져서 이미 은퇴한 상태이다.순전히 스스로의 경험에

물리학에는 우주의 시간 흐름과 관련된 것으로 생각할 수 있는 재미있는 물리학적 상태 함수로서 엔트로피 (entropy)가 있다.엔트로피의 재미있는 법칙은, 시간이 흐를 때, 자발적인 상태 변화는 항상 엔트로피가 증가한다고 하는 매우 중요한 물리학 법칙인 엔트로피 증가의 법칙이 있다.우리 우주를 관통하는 원리인 엔트로피 증가의 법칙은 물리학과 별로 관련이 없어 보이는 수학 분야에서 세기의 난제로 알려졌던 프앙카레(Poincare) 추측 문제를 러시아 수학자 그리고리 페렐만 (Grigori Perelman)이 물리학의 엔트로피 법칙을

레그테크(RegTech)란 규제를 의미하는 Regulation과 기술을 의미하는 Technology을 합친 용어이다. 인공지능(AI), 클라우드, 빅데이터, 블록체인 등의 기술을 적용하여 금융당국의 여러 법률규제에 효과적으로 대응하는 컴플라이선스를 위한 일종의 자동화시스템이라고 할 수 있다.최근의 금융권의 상황은 솔루션으로 문제가 해결되지 않는 시기가 곧 도래하여 금융회사의 컴플라이언스 역량이 금융회사의 경쟁력이라고 할수 있다. 레그테크(RegTech)의 궁극적인 목적은 IT기술을 통해 불편함을 최소화하면서도 동시에 금융소비자와 금

오늘날 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있으며, 실제로 AI 기술이 거의 모든 산업에 도입되기 시작하면서 컴퓨터가 전례없는 방법으로 말하고, 보고듣고, 의사 결정을 내릴 수 있게 되면서 광범위한 유스 케이스가 잠재적 비즈니스 기회를 확대시키고 있다.또한 AI의 가능성에 대한 생각도 많이 달라졌다. 비즈니스 세계도 다르지 않다. 인공지능(AI)의 영역이 실제 세계로 확장, 실생활에서 실시간 데이터를 확보하고, 이를 기반으로 서비스를 하는 시대가

최근 가트너가 발표한 CIO(Chief Information Officer) 대상 ‘디지털 혁신을 위해 최우선으로 고려하는 가장 파괴적인 기술’을 묻는 설문 조사 결과에 따르면, 전년도에 비해 ‘인공지능’이라고 답한 비율이 7%에서 40%로 훌쩍 높아졌다. 이렇듯 인공지능 기술을 중요하다고 여기고 있지만 실제 이를 제대로 활용해 고객 경험을 향상시키려면 고객과 기업 간에 지속되는 관계, 그리고 고객의 요구 변화에 대한 예측 및 맞춤 경험을 기반으로 하는 고객 인게이지먼트 전략이 필수다.디지털 트랜스포메이션 시대에 많은 기업들이 혁신

미래의 지능형 공장 “스마트 팩토리”는 모든 제조 산업이 지향하는 디지털화(Digitalization)의 종착점이다. 이 스마트 팩토리는 이미 수년전부터 제4차 산업혁명과 2015년에 다시 이름을 변경한 Platform Industry 4.0에서 중심이 되는 개념이다.Platform ID4.0의 요즈음의 최고 이슈는 단연 디지털화(Digitalization)과 디지털 전환(Digital Transformation)일 것이다. Platform ID 4.0의 선언지인 독일의 경우 디지털화와 디지털 전환은 대기업의 경우 많이 진행되었다.

인공지능으로 시각장애인을 돕는 방법들... 최근 시각장애인에게는 포괄적이고 생산적인 삶을 영위할 수 있도록 하는 이미지 인식, 자연어 처리 및 자연어 생성 기능과 같은 AI 기술이 보다 접근이 쉬운 스마트폰 기반으로 제공되고 있으며, 인공지능이 시각장애인의 주변 세계를 경험하고 삶과 일하는 방식을 변화시키고 향상시키는데 도움을 주는 위해 부단히 시도되고 있다.방의 인원수, 나이, 성별, 심지어 표정을 기반으로 한 상대 감정에 대해서도 사용자에게 내레이션을 제공하는 앱(APP)인 엑센츄어의 '드리슈티(Drishti: 본지기사

인공지능(AI) 기술 개발은 의료, 교육, 금융, 제조, 에너지, 기후 변화 대책, 곡물 생산 등 모든 산업과 사회에 있어서 큰 발전을 이루고 인간의 창의력과 결합하여 개인의 가능성은 극대화되고 훌륭한 성과를 이루고 있다.아주 가까운 미래에는 완전 자동 운전 차량이 고속도로를 주행하고, 머신러닝 알고리즘이 전염병과 싸우고 온라인에서 구입한 제품을 드론이 납품하고 있을지도 모른다. 자연어 인식, 이미지 인식 및 음성 인식, 머신러닝, 신경 네트워크, 강화학습 등 AI기술의 급속한 발전을 보면 알 수 있듯이 컴퓨터의 인지컴퓨팅 능력은

인공지능(AI) 발전... 정말 빠르다. 하루가 다르게 우리와 산업과 사회의 패러다임을 바꾸고 있다. 말 그대로 혁신적인 진화를 거듭하고 있다.이에 많은 세계적인 AI 석학과 AI전문가들은 가까운 미래... AI는 자신보다 더 뛰어난 AI를 만들어내기 시작하면서 인간은 더 이상 AI를 통제할 수 없게 된다는 ‘싱귤래러티(Singularity)‘을 심각히 논하며, 그 순간은 그리 멀지 않았다고 전망한다. 싱귤래리티는 인공지능(AI)이 진화하다가 인류의 지능을 초월하는 기점(특이점)을 뜻한다.이 시점에 세계적인 미래 학자이자 AI 혁신

인공지능(AI)으로 패션산업의 미래방향과 패션마케팅 전략의 변화가 국내외적으로 급속히 진행되고 있다. 방대한 데이터와 반복 학습을 통해 스스로 진화하는 AI를 통해 패션산업 트렌드와 가격을 예측하고 클라우드를 통해 사용자가 서비스를 이용할 때 환경과 시간의 구애받지 않고 24시간 정확한 동향과 정보를 제공받으며, 온라인과 오프라인의 경계를 허물고 있다.이처럼 개인의 스타일, 위치 정보, 행동 양식, 취향 등을 추적과 분석하는 기능이 탁월한 인공지능은 고객이 마음에 드는 아이템이나 당사자가 필요로 했던 아이템까지 실시간 제공받을 수

인공지능(AI)은 현대의 우리의 삶에 지대한 영향을 미치고 있다. 우리의 생활과 패턴에 가장 변형적인 요소 중 하나일 뿐만 아니라 AI 시대를 정의할 혁신을 창출할 것이라는 것은 분명한 사실이다. 또 다른 이면에서는 논쟁이 계속되고 있지만 인간 수준의 AI 개발 성공 여부와 때, 이것이 폭발적 지능으로 이어질 것인가의 여부, 그리고 우리가 AI 개발을 비전으로 혹은 두려움으로 맞이해야 할 것 인지에 대한 여부 등 이 같은 우려에도 확실한 사실은 AI가 인류에 미치는 지대한 공헌은 가늠할 수 없다는 것이다.마이크로소프트 아시아 회장

지난달 말(6/28)에 세계이동통신사업자협회(GSMA)가 발간한 모바일경제 보고서(The Mobile Economy Asia Pacific 2018)에서 아시아 태평양 지역이 중국, 일본, 한국, 호주 등의 주도 하에 오는 2025년에는 세계 최대의 5G 지역으로 발돋움할 것으로 전망했다. 내년부터 아시아 태평양 지역 시장에서 상용 5G 네트워크가 출시될 경우 아시아 지역은 오는 2025년까지 6억 7500만건에 달하는 5G 커넥션이 생성 되고 이는 전세계의 5G 커넥션 중 절반 이상을 차지하는 비중이 될 것으로 예상된다고 보고서는

로켓, 전기자동차(EV), 배터리, 태양 전지 패널... 일론 머스크(Elon Musk)는 기존의 제품을 다음에서 다음으로 그리고 목록에 새로운 프로젝트를 더했다. 테슬라가 자동 운전 기술을 발전시키기 위해 인공지능(AI) 칩을 독자적으로 개발하고 있다고 지난 7일(현지시각) 저녁 미국 캘리포니아 주 롱비치에서 열린 파티에 참석해 이같이 말했다고 CNBC 방송이 8일 밝혔다.또한 일론 머스크는 당일 테슬라의 인공지능(AI) 부문을 이끄는 반도체 칩 엔지니어이자 지난해 오토파일럿의 하드웨어를 담당하는 부사장이 된 짐 켈러(Jim Ke

우리가 체감할 수 있는 인공지능과 2018년 AI 분야에서 어떤 변화를 체감할 것인지를 묻는 “다음은 무엇일까?” 라는 질문으로 세계를 선도하는 인공지능 연구자 및 산업계의 인사들의 13명의 예측을 엔비디아의 로지 브라운(Rosie Brown)이 엔비디아 정식 블로그에 발표한 글로 본지가 전재 및 정리한 글이다.로지 브라운은 실리콘 밸리의 기술 홍보 및 마케팅 대행사에서 수년간 근무한 후 엔비디아의 딥러닝 마케팅 팀에 합류하여 기술, 벤처 캐피탈, 게임, 딥러닝, 클라우드 및 기타 분야에서 B2B 기술 고객을 위한 창의적인 마케팅

인공지능(AI, Artificial Intelligence)은 우리 삶과 산업 전반을 변화시키고 있는 거대한 흐름이다. 특히 지난해 ‘알파고’가 이세돌 9단과의 대국에서 승리한 후, 사람들은 인공지능에 주목하기 시작했다. 일각에서는 발전된 인공지능 관련 제품과 서비스가 우리 삶을 송두리째 바꿀 것으로 전망하기도 한다.하지만 인공지능에서 새로운 가치를 발견하는 것은 그리 간단하지 않다. 인공지능의 미래와 그것이 인류에게 어떤 의미가 될 것인지, 또는 어떤 의미가 돼야 할 것인지에 대해 많은 대화가 오가고 있다. 대부분의 연구자는 인공

인공지능(AI)이 기술, 과학, 경제, 정부, 산업과 사회와 글로벌 거버넌스까지 변화를 일으킬 가능성이 높다고 한다. 그 변화에 따라 고용, 법률, 사회 논리 등 각 분야에 영향이 높아질 것이다. 이에 국가는 물론이고 국제 관계에 새로운 과제가 등장 할 것으로 예상되며, 긍정적인 표현으로 인간은 인공지능 등 각종 기술을 조율하고 관장하는 ‘디지털 오케스트라의 지휘자(Digital Conductors)’로 변모할 모양이다.가장 최근 지난 20일 델(Dell)과 미국 IFTF 연구소(Institute for the Future)가 발표