육군은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 초연결·초지능으로 상징되는 4차 산업혁명 시대의 군사혁신을 선도하기 위해 군 최초로 인공지능 연구 부서를 만들게 됐다. 김용우 육군참모총장은 지난 9월에 열린 ‘제4회 미래 지상군발전 국제심포지엄’에서 “올해 안에 육군에 인공지능 협업센터를 창설해 제반 소요를 창출하고 관리하면서 인공지능 기반의 육군으로 도약하겠다”고 천명한 바 있다.인공지능(AI)연구발전처는 AI개념발전과, AI구조․소요과, AI협업센터, 빅데이터 분석센터 등 4개 부서로 50여 명으로 구성된다. 편성은 육군 내 현역․군무원

머신비전(Machine Vision) 분야의 세계적인 선도기업인 코그넥스(Cognex Corporation)는 1981년 설립 이후 무려 100만대 이상의 비전 기반 제품을 출하했으며, 현재까지 40억 달러(약 4조 5천억원) 이상의 누적 매출을 달성하기도 했다.또한 2012년에 설립, 세계 최초로 머신비전에 딥러닝 솔루션을 개발, 적용한 비디시스템이 코그넥스의 비전 프로덕트 사업부로 편입된 지난해 4월을 기점으로 인공지능(AI)으로 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서부터 발생할 수 있는

인공지능(AI)이 특정 법률 서비스를 더 빠르고, 더 정확하고, 더 저렴하게 제공할 수 있는 도구로 제시되기 시작했다. AI가 법률 시장에 미치는 영향은 아직은 초기 단계지만 AI를 활용하는 다양한 형태의 분석이 따른다. 여기에는 설명적, 예측적, 규범적 분석이 포함되며, 이 모든 것이 법률서비스 미래에 중요한 영향을 미치고 있다.자연 언어 처리 및 머신러닝과 같은 고급 기술을 사용하여 방대한 양의 법률 데이터를 수집하고 AI는 실용적인 통찰력으로 시각화한다. 또 이 정보를 사용하여 사건의 가능한 결과를 더 잘 판단하고, 합법적이고

불과 몇 년 전, 인공지능(AI)이 시장에 주요 기술로 자리 잡으면서 가장 먼저 사라질 직종으로 콜센터 상담원이 뽑히기도 했지만 그 것은 기우였을 뿐, 콜센터 상담원 수는 과거에 비해 오히려 증가하고 있다. 인터넷 은행의 출현, 온라인 플랫폼 사업의 활성화, 온오프라인의 옴니채널 구현 등, 비대면 채널의 중요성이 증가하면서 상담원의 수요 및 업무가 증가하고 있는 것이 가장 큰 요인으로 작용했다.이와 동시에 큰 주목을 받았던 챗봇은 상담원의 역할을 대체하고 있지 못하다. 다만 홈페이지의 ‘자주묻는질문(FAQ)’이나 간단한 선택만으로

“현재 인공지능(AI)기반 컨택센터의 기술적 완성도는 과거에 비해 높은 수준으로 발전했지만 고객 경험 만족도는 이를 따라가고 있지 못하고 있습니다. 기술의 적용이 ‘전체적인 고객경험’ 이 아닌 ‘기술’ 관점에서 이뤄지고 있기 때문입니다." " KT DS는 고객을 이해하고 고객 경험을 증진시키기 위해 기술을 융합적으로 적용한 서비스 위주로 빠르게 AI 컨택센터를 발전시켜 나갈 것입니다. KT그룹사 대상으로 대규모 데이터를 적용하면서 쌓은 경험에 기반한 솔루션을 적용해 줄 수 있습니다.”KT서초사옥에서 만난 문상룡 KT DS 이머징테크

지난 5년간 인공지능(AI)기반 컨택센터 엔진개발 및 공급에 주력했던 SW업체 마인즈랩(대표 유태준)이 하반기부터 자체 개발한 SW 기술력을 바탕으로 컨택센터(콜센터)시스템 구축 및 서비스에 나선다.유태준 마인즈랩 대표는 성남시 판교동 본사에서 기자와 만나 “국내 컨택센터 시장은 물론 세계 최대 컨택센터 시장인 미국진출 실적을 바탕으로 북미 컨택센터 구축 및 추가 진출을 계획하고 있다. 개별 엔진 및 솔루션 기술을 바탕으로 개별 공급사에서 탈피, 컨택센터 시스템을 구축·공급하는 IT서비스회사로 변신키로 했다”고 밝혔다.세계적인 IT

한국미쓰비시전기오토메이션는 지난해부터 국내 중소 제조기업들을 위한 맞춤형 스마트팩토리 콘셉트인 ‘e-F@ctory(e팩토리)’를 통한 최적화 시스템 구현 방안에 대해 적극적인 홍보와 프로모션 활동을 펼치고있다.미쓰비시전기는 2003년부터 e-F@ctory(이팩토리)라는 콘셉트를 제창해 왔다. FA(공장자동화) 기술과 IT(정보기술)을 활용함으로써 개발∙생산∙유지보수 전반에 걸친 전체 운영 비용을 줄이고, 고객의 시스템 개선활동을 지속적으로 지원하고 있다. 동시에, ’한 발 앞선 제조’를 지향하는 솔루션을 제안하며, 지난해 2017년

인공지능(AI)이 기존의 머신비전의 패러다임을 바꾸고 있다. 인공 신경 네트워크(ANN, Artificial Neural Network) 와 같은 아키텍처를 통해 수행할 수 있는 딥러닝은 데이터를 고속으로 처리하고 의사 결정에 사용하기 위한 패턴을 만들며, 또 전체 이미지 변형을 예측하기 어려운 응용 프로그램에서 이미지 분석을 향상시키고 피드백을 통해 허용되는 변형과 결함을 구별하도록 시스템을 학습한다. 곧, 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서 로봇 유도 또는 기타 정밀 측정 및 검사에서

삼성전자 CE(소비자가전) 부문장 김현석 사장이 8일(현지 시간) 미국 라스베이거스에서 CES 2018 개막에 앞서 기자 간담회를 열고 사업 간 경계 없는 극한 경쟁 상황과 새로운 기회가 공존하는 변화의 시대에 업계 리더로서 가진 비전을 밝혔다. 김현석 사장은 “앞으로 다가올 4차 산업혁명 시대에는 개별 제품·서비스를 초월한 사업구조 혁신 없이는 지속 성장이 불가능하다”고 말했다. 이어 김 사장은 “회사 각 부문의 시너지와 외부 생태계 강화, 삼성 특유의 혁신 DNA를 통해 새로운 사업 기회를 발굴하고 관련 시장을 창출해 나가겠다”

"딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory)기술을 금융권 최초로 도입하여, 금융 데이터의 시계열 특성을 반영한 AI 금융플랫폼을 개발한 것"세계 보험과 금융기관들의 행보가 녹록하지 못하다. 아니 곧 몰려올 폭풍의 전야와도 같은 상황이다. 씨티그룹의 전 CEO 비크람 팬디(Vikram Pandit)는 지난 9 월 블룸버그와의 인터뷰에서 "인공지능(AI)과 로봇 기술을 통해 은행 산업의 고용의 30 %가 향후 5 년 이내에 사라질 가능성이 있다"고 말했다.가장 가까운 일본의 현실은 더욱 절실하다. 미쓰비시 UFJ 파이낸

인공지능(AI)은 최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템으로 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상된다. 또한 2025년까지 의사 결정 향상, 비즈니스 모델, 생태계ㆍ고객 경험 재형성을 위한 AI 능력이 디지털 이니셔티브를 성공으로 이끄는 주 원동력으로 작용할 전망이다.최근 가장 큰 기업만이 승리할 수 있는 것은 아니다. 곧 규모가 성장으로 직결되는 것은 아니다. 상호 연결된 플랫폼과 신규 생태계를 기반으로 한 새로운 인공지능(AI) 비즈니스 세계에서는 소규모 조직이 거대 기업과 빠르게 경쟁할

LG전자 H&A(Home Appliance & Air Solution)사업본부장 송대현 사장은 현지시각 2일 독일 베를린에서 기자 간담회를 열고 차별화된 ‘공간 솔루션’으로 생활가전 브랜드 위상 강화와 세계 가전 시장을 선도하기 위한 사업 전략을 공개했다.송대현 사장은 “연결성(Connectivity)을 기반으로 스마트홈이 제공할 수 있는 실질적인 고객 가치 창출에 힘쓸 것”이라며, “이를 위해 지속적인 기술 축적과 오픈 이노베이션을 통해 AI(Artificial Intelligence; 인공지능) 가전, IoT, 로봇 등을 중심으