기사 (3건) 리스트형 웹진형 타일형 수아랩 송기영 대표, 인공지능이 글로벌 머신비전 산업 혁신으로 이끈다. 그 중심에 선 토종스타트업 인공지능(AI)이 기존의 머신비전의 패러다임을 바꾸고 있다. 인공 신경 네트워크(ANN, Artificial Neural Network) 와 같은 아키텍처를 통해 수행할 수 있는 딥러닝은 데이터를 고속으로 처리하고 의사 결정에 사용하기 위한 패턴을 만들며, 또 전체 이미지 변형을 예측하기 어려운 응용 프로그램에서 이미지 분석을 향상시키고 피드백을 통해 허용되는 변형과 결함을 구별하도록 시스템을 학습한다. 곧, 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서 로봇 유도 또는 기타 정밀 측정 및 검사에서 인터뷰 | 최광민 기자 | 2018-04-05 15:16 인터뷰) 에이젠글로벌 강정석 대표, 핀테크에서 인공지능(AI)이 무엇을 어떻게 바꾸며, 어떻게 적용해야 하나? "딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory)기술을 금융권 최초로 도입하여, 금융 데이터의 시계열 특성을 반영한 AI 금융플랫폼을 개발한 것"세계 보험과 금융기관들의 행보가 녹록하지 못하다. 아니 곧 몰려올 폭풍의 전야와도 같은 상황이다. 씨티그룹의 전 CEO 비크람 팬디(Vikram Pandit)는 지난 9 월 블룸버그와의 인터뷰에서 "인공지능(AI)과 로봇 기술을 통해 은행 산업의 고용의 30 %가 향후 5 년 이내에 사라질 가능성이 있다"고 말했다.가장 가까운 일본의 현실은 더욱 절실하다. 미쓰비시 UFJ 파이낸 인터뷰 | 최창현 기자 | 2017-11-20 14:48 스켈터랩스 조원규 대표, 구글코리아 연구개발 총괄 사장 자리 박차고, 'AI 스타트업'으로 복귀한 벤처 올드보이 인공지능(AI)은 최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템으로 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상된다. 또한 2025년까지 의사 결정 향상, 비즈니스 모델, 생태계ㆍ고객 경험 재형성을 위한 AI 능력이 디지털 이니셔티브를 성공으로 이끄는 주 원동력으로 작용할 전망이다.최근 가장 큰 기업만이 승리할 수 있는 것은 아니다. 곧 규모가 성장으로 직결되는 것은 아니다. 상호 연결된 플랫폼과 신규 생태계를 기반으로 한 새로운 인공지능(AI) 비즈니스 세계에서는 소규모 조직이 거대 기업과 빠르게 경쟁할 인터뷰 | 최광민 기자 | 2017-11-13 08:33 처음처음1끝끝
