인공지능(AI)이 기존의 머신비전의 패러다임을 바꾸고 있다. 인공 신경 네트워크(ANN, Artificial Neural Network) 와 같은 아키텍처를 통해 수행할 수 있는 딥러닝은 데이터를 고속으로 처리하고 의사 결정에 사용하기 위한 패턴을 만들며, 또 전체 이미지 변형을 예측하기 어려운 응용 프로그램에서 이미지 분석을 향상시키고 피드백을 통해 허용되는 변형과 결함을 구별하도록 시스템을 학습한다. 곧, 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서 로봇 유도 또는 기타 정밀 측정 및 검사에서

삼성전자 CE(소비자가전) 부문장 김현석 사장이 8일(현지 시간) 미국 라스베이거스에서 CES 2018 개막에 앞서 기자 간담회를 열고 사업 간 경계 없는 극한 경쟁 상황과 새로운 기회가 공존하는 변화의 시대에 업계 리더로서 가진 비전을 밝혔다. 김현석 사장은 “앞으로 다가올 4차 산업혁명 시대에는 개별 제품·서비스를 초월한 사업구조 혁신 없이는 지속 성장이 불가능하다”고 말했다. 이어 김 사장은 “회사 각 부문의 시너지와 외부 생태계 강화, 삼성 특유의 혁신 DNA를 통해 새로운 사업 기회를 발굴하고 관련 시장을 창출해 나가겠다”

"딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory)기술을 금융권 최초로 도입하여, 금융 데이터의 시계열 특성을 반영한 AI 금융플랫폼을 개발한 것"세계 보험과 금융기관들의 행보가 녹록하지 못하다. 아니 곧 몰려올 폭풍의 전야와도 같은 상황이다. 씨티그룹의 전 CEO 비크람 팬디(Vikram Pandit)는 지난 9 월 블룸버그와의 인터뷰에서 "인공지능(AI)과 로봇 기술을 통해 은행 산업의 고용의 30 %가 향후 5 년 이내에 사라질 가능성이 있다"고 말했다.가장 가까운 일본의 현실은 더욱 절실하다. 미쓰비시 UFJ 파이낸

인공지능(AI)은 최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템으로 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상된다. 또한 2025년까지 의사 결정 향상, 비즈니스 모델, 생태계ㆍ고객 경험 재형성을 위한 AI 능력이 디지털 이니셔티브를 성공으로 이끄는 주 원동력으로 작용할 전망이다.최근 가장 큰 기업만이 승리할 수 있는 것은 아니다. 곧 규모가 성장으로 직결되는 것은 아니다. 상호 연결된 플랫폼과 신규 생태계를 기반으로 한 새로운 인공지능(AI) 비즈니스 세계에서는 소규모 조직이 거대 기업과 빠르게 경쟁할

LG전자 H&A(Home Appliance & Air Solution)사업본부장 송대현 사장은 현지시각 2일 독일 베를린에서 기자 간담회를 열고 차별화된 ‘공간 솔루션’으로 생활가전 브랜드 위상 강화와 세계 가전 시장을 선도하기 위한 사업 전략을 공개했다.송대현 사장은 “연결성(Connectivity)을 기반으로 스마트홈이 제공할 수 있는 실질적인 고객 가치 창출에 힘쓸 것”이라며, “이를 위해 지속적인 기술 축적과 오픈 이노베이션을 통해 AI(Artificial Intelligence; 인공지능) 가전, IoT, 로봇 등을 중심으