인공지능 시대에 들어서면서 다양한 산업에서 AI 기술을 접목하기 시작했다. 특히, 데이터기술로 생활에 가치를 더하고 커머스 기반으로 AI 기술을 서비스에 녹여내어 사용자들에게 제공하고 수많은 데이터를 통해 기술의 효과와 가치를 지속적으로 성장시켜나가는 기업이 있다.모바일 홈쇼핑 포털 앱 홈쇼핑모아를 운영하는 AI 스타트업 버즈니는 이미지 분석, 자연어 처리(NLP) 기술 등을 개발하고 고도화 시킨 인공지능(AI) ‘모바일 홈쇼핑 플랫폼’을 통해 사용자들이 원하는 상품을 빠르게 찾아주고, 개인에 최적화된 상품을 추천한다는 것이 목표다

2018년 5월 출범한 인공지능(AI) 스타트업 메이슨인텔리전스는 AI 실시간 음성 텍스트 변환 솔루션(M-STT), AI 음성 챗봇(M-BOT), AI 자동 회의록 작성 솔루션(M-MIC), AI 자금 세탁 솔루션(M-AML)등의 AI 기반 전문 솔루션을 제공하고 있다.현재, 음성인식 시장의 지속적인 성장 추세로 성장 가능성과 잠재력이 무궁무진하다. 메이슨인텔리전스는 국내의 많은 AI 솔루션 중에서도 독보성을 유지하기 위해 보다 높은 정확도와 빠른 학습속도를 지닌 AI를 통해 보다 유연하고 혁신적인 서비스를 제공한다. 또한 실리콘

인공지능(AI) 시대에 들어서면서 국내에서는 다양한 교육과 프로그램들이 개설되고 있다. 최근 AI 인재를 양성하기 위해 각 대학에서는 인공지능 학과를 개설하고, AI대학원도 지난 2월 7개大가 추가로 선정되면서 국가지원 대상은 12개로 늘어났다. 또 민간 학원은 국비지원 프로그램, 공공기관은 개발연구소를 설립하는 등 AI 산업이 발전될 수 있도록 인재 양성과 기술 개발에 총력을 기울이는 상황이다.현재, 국가의 지원으로 많은 교육 프로그램들이 개최되고 있는 가운데 이목을 끌고 있는 것이 ‘AI 경진대회’이다. 경진대회는 다양성을 촉진

‘혁신(innovation)’은 현대 기업의 숙명이다.기술 발전에 따른 산업과 시장의 끊임없는 변화에 맞게 진화해야만 생존을, 나아가 성장을 기약할 수 있기 때문이다. 하지만 기업 혁신이 그 개념 풀이처럼 간단히 접근할 수 있는 과제는 아니다. 갈수록 기술 양태가 복잡해지고 변화 속도도 빨라지는 요즘의 산업 환경에서, 기업의 고민은 더 깊어질 수밖에 없다.그렇다면, 기업은 혁신의 과제에 어떻게 접근해야 하나?영국 캠브리지의 기술 클러스터인 사이언스 파크(Science Park)에 본사를 둔, R&D 혁신기술 전문 컨설팅업체 캠브리지

사물인터넷(IoT) 기기의 저변 확대와 그에 따른 데이터 양의 폭발적인 증가를 배경으로 ‘엣지 컴퓨팅(edge computing)’에 대한 산업계 내의 관심이 뜨겁다. 폭증하는 데이터를 바로(실시간), 현장에서 그리고 안전하게 처리할 수 있는 솔루션(기술)을 도입하려는 요구가 큰 것이다.산업계 내의 높은 요구를 흡수해, 엣지 컴퓨팅이 앞으로 가파른 성장세를 이어갈 것이라는 데, IDC나 가트너와 같은 세계 유수의 시장조사 업체들은 이견을 달지 않는다. 지역적으로는 미국이나 유럽보다는 한국을 비롯한 아시아가 시장 성장을 주도할 것으로

인공지능(AI) 시대다. 대통령까지 나서서, ‘AI 강국’을 외치며 그 중요성을 확인시켜주는 판이다. 그렇지만 AI 사회 실현의 주축인 기업은 마음만 급해지고 선뜻 행동에는 나서지 못하고 있다.‘우리 사업장에는 AI를 어떻게 적용해야 하나’ ‘AI 적용은 언제 시작해야 하나’ ‘별도의 AI 개발조직을 두고 독자적으로 추진해야 하나’ 등과 같은 의문만 있을 뿐, 시원한 해법이나 결정은 돌아오지 않는 것이다.이런 물음에 대해, 혁신적인 기술을 선도하는 영국 전문 기술 컨설팅 기업 캠브리지 컨설턴트(Cambridge Consultants

최근 엘젠ICT는 C사, L사, N사의 음성챗봇 프로젝트를 성공적으로 수행한데 이어 N사의 음성챗봇 프로젝트도 성공적으로 수행중이라고 한다. 본지는 엘젠ICT 김남현 대표를 만났다. "우리가 마루타 인 듯합니다.","AI음성이라고 속기사를 동원에 학습시키고 GPU서버 비용 운영비용 등 쏟아 부었지만 인식률이 안나와요","챗봇을 한두번 쓰고나면 더 이상 사용률이 없다"라며, 김 대표는 기자를 만나자 마자 "요즘 엘젠ICT에게 고객들이 호소하는 대표적인 표현"이라며, 인터뷰를 시작했다.그들은 모두 AI영역에서 선도적으로 AI서비스를 적

기업들은 빠르게 변화하는 시장 환경 속에서 고객의 니즈를 수용할 수 있는 유연한 플랫폼을 필요로 한다. 과거에는 ‘전화’라는 하나의 채널로 모이던 고객의 목소리가 최근에는 웹, 모바일 플랫폼 발전에 따라 다양화되고 있다. 다양한 채널은 시대에 따라 새로 추가되기도 하고 사라지기도 한다. 카카오톡이 문자 메시지(SMS) 사용량을 넘어선 것이 대표적인 예이다.이렇듯 환경과 고객의 변화는 시간이 갈수록 가속화되고 예측이 불가하다. 앞으로 기업들은 어떻게 이러한 환경에 대응하여 최적의 고객경험을 제공할 수 있을까? 과거와 같이 대규모 투자

말뭉치를 이용해 한번에 여러 프로세스를 뛰어넘는 ‘셋트QA’를 완성시켰다. 지난 1월 롯데시네마 건대입구점에는 5개월간의 결과물인 ‘AI 음성 챗봇’ 기반의 스마트키오스크를 오픈했다. 그리고 한달여의 안정화를 거치는 가운데 그 동안 볼 수 없었던 AI 음성 챗봇 기반의 스마트키오스크라는 새로운 패러다임이라는 평가와 관련업계의 큰 주목을 받았다."극한직업 가장 빠른 시간으로 성인 2명 어린이 1명!" 이는 우리가 흔히 영화관에서 영화표를 구매할 때 사용하는 함축된 한마디다. 이처럼 말뭉치를 이용해 한번에 여러 프로세스를 뛰어넘는 셋트

육군은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 초연결·초지능으로 상징되는 4차 산업혁명 시대의 군사혁신을 선도하기 위해 군 최초로 인공지능 연구 부서를 만들게 됐다. 김용우 육군참모총장은 지난 9월에 열린 ‘제4회 미래 지상군발전 국제심포지엄’에서 “올해 안에 육군에 인공지능 협업센터를 창설해 제반 소요를 창출하고 관리하면서 인공지능 기반의 육군으로 도약하겠다”고 천명한 바 있다.인공지능(AI)연구발전처는 AI개념발전과, AI구조․소요과, AI협업센터, 빅데이터 분석센터 등 4개 부서로 50여 명으로 구성된다. 편성은 육군 내 현역․군무원

머신비전(Machine Vision) 분야의 세계적인 선도기업인 코그넥스(Cognex Corporation)는 1981년 설립 이후 무려 100만대 이상의 비전 기반 제품을 출하했으며, 현재까지 40억 달러(약 4조 5천억원) 이상의 누적 매출을 달성하기도 했다.또한 2012년에 설립, 세계 최초로 머신비전에 딥러닝 솔루션을 개발, 적용한 비디시스템이 코그넥스의 비전 프로덕트 사업부로 편입된 지난해 4월을 기점으로 인공지능(AI)으로 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서부터 발생할 수 있는

인공지능(AI)이 특정 법률 서비스를 더 빠르고, 더 정확하고, 더 저렴하게 제공할 수 있는 도구로 제시되기 시작했다. AI가 법률 시장에 미치는 영향은 아직은 초기 단계지만 AI를 활용하는 다양한 형태의 분석이 따른다. 여기에는 설명적, 예측적, 규범적 분석이 포함되며, 이 모든 것이 법률서비스 미래에 중요한 영향을 미치고 있다.자연 언어 처리 및 머신러닝과 같은 고급 기술을 사용하여 방대한 양의 법률 데이터를 수집하고 AI는 실용적인 통찰력으로 시각화한다. 또 이 정보를 사용하여 사건의 가능한 결과를 더 잘 판단하고, 합법적이고

불과 몇 년 전, 인공지능(AI)이 시장에 주요 기술로 자리 잡으면서 가장 먼저 사라질 직종으로 콜센터 상담원이 뽑히기도 했지만 그 것은 기우였을 뿐, 콜센터 상담원 수는 과거에 비해 오히려 증가하고 있다. 인터넷 은행의 출현, 온라인 플랫폼 사업의 활성화, 온오프라인의 옴니채널 구현 등, 비대면 채널의 중요성이 증가하면서 상담원의 수요 및 업무가 증가하고 있는 것이 가장 큰 요인으로 작용했다.이와 동시에 큰 주목을 받았던 챗봇은 상담원의 역할을 대체하고 있지 못하다. 다만 홈페이지의 ‘자주묻는질문(FAQ)’이나 간단한 선택만으로

“현재 인공지능(AI)기반 컨택센터의 기술적 완성도는 과거에 비해 높은 수준으로 발전했지만 고객 경험 만족도는 이를 따라가고 있지 못하고 있습니다. 기술의 적용이 ‘전체적인 고객경험’ 이 아닌 ‘기술’ 관점에서 이뤄지고 있기 때문입니다." " KT DS는 고객을 이해하고 고객 경험을 증진시키기 위해 기술을 융합적으로 적용한 서비스 위주로 빠르게 AI 컨택센터를 발전시켜 나갈 것입니다. KT그룹사 대상으로 대규모 데이터를 적용하면서 쌓은 경험에 기반한 솔루션을 적용해 줄 수 있습니다.”KT서초사옥에서 만난 문상룡 KT DS 이머징테크

지난 5년간 인공지능(AI)기반 컨택센터 엔진개발 및 공급에 주력했던 SW업체 마인즈랩(대표 유태준)이 하반기부터 자체 개발한 SW 기술력을 바탕으로 컨택센터(콜센터)시스템 구축 및 서비스에 나선다.유태준 마인즈랩 대표는 성남시 판교동 본사에서 기자와 만나 “국내 컨택센터 시장은 물론 세계 최대 컨택센터 시장인 미국진출 실적을 바탕으로 북미 컨택센터 구축 및 추가 진출을 계획하고 있다. 개별 엔진 및 솔루션 기술을 바탕으로 개별 공급사에서 탈피, 컨택센터 시스템을 구축·공급하는 IT서비스회사로 변신키로 했다”고 밝혔다.세계적인 IT

한국미쓰비시전기오토메이션는 지난해부터 국내 중소 제조기업들을 위한 맞춤형 스마트팩토리 콘셉트인 ‘e-F@ctory(e팩토리)’를 통한 최적화 시스템 구현 방안에 대해 적극적인 홍보와 프로모션 활동을 펼치고있다.미쓰비시전기는 2003년부터 e-F@ctory(이팩토리)라는 콘셉트를 제창해 왔다. FA(공장자동화) 기술과 IT(정보기술)을 활용함으로써 개발∙생산∙유지보수 전반에 걸친 전체 운영 비용을 줄이고, 고객의 시스템 개선활동을 지속적으로 지원하고 있다. 동시에, ’한 발 앞선 제조’를 지향하는 솔루션을 제안하며, 지난해 2017년

인공지능(AI)이 기존의 머신비전의 패러다임을 바꾸고 있다. 인공 신경 네트워크(ANN, Artificial Neural Network) 와 같은 아키텍처를 통해 수행할 수 있는 딥러닝은 데이터를 고속으로 처리하고 의사 결정에 사용하기 위한 패턴을 만들며, 또 전체 이미지 변형을 예측하기 어려운 응용 프로그램에서 이미지 분석을 향상시키고 피드백을 통해 허용되는 변형과 결함을 구별하도록 시스템을 학습한다. 곧, 전통적인 컴퓨터 비전을 보완하고 고전적인 기하학 패턴 및 엣지 감지의 한계에서 로봇 유도 또는 기타 정밀 측정 및 검사에서

삼성전자 CE(소비자가전) 부문장 김현석 사장이 8일(현지 시간) 미국 라스베이거스에서 CES 2018 개막에 앞서 기자 간담회를 열고 사업 간 경계 없는 극한 경쟁 상황과 새로운 기회가 공존하는 변화의 시대에 업계 리더로서 가진 비전을 밝혔다. 김현석 사장은 “앞으로 다가올 4차 산업혁명 시대에는 개별 제품·서비스를 초월한 사업구조 혁신 없이는 지속 성장이 불가능하다”고 말했다. 이어 김 사장은 “회사 각 부문의 시너지와 외부 생태계 강화, 삼성 특유의 혁신 DNA를 통해 새로운 사업 기회를 발굴하고 관련 시장을 창출해 나가겠다”

"딥러닝 LSTM(Long Short-Term Memory)기술을 금융권 최초로 도입하여, 금융 데이터의 시계열 특성을 반영한 AI 금융플랫폼을 개발한 것"세계 보험과 금융기관들의 행보가 녹록하지 못하다. 아니 곧 몰려올 폭풍의 전야와도 같은 상황이다. 씨티그룹의 전 CEO 비크람 팬디(Vikram Pandit)는 지난 9 월 블룸버그와의 인터뷰에서 "인공지능(AI)과 로봇 기술을 통해 은행 산업의 고용의 30 %가 향후 5 년 이내에 사라질 가능성이 있다"고 말했다.가장 가까운 일본의 현실은 더욱 절실하다. 미쓰비시 UFJ 파이낸

인공지능(AI)은 최소 2020년까지 자율적으로 학습, 적응, 행동하는 시스템으로 업체 간 가장 심한 각축전이 벌어질 분야일 것으로 예상된다. 또한 2025년까지 의사 결정 향상, 비즈니스 모델, 생태계ㆍ고객 경험 재형성을 위한 AI 능력이 디지털 이니셔티브를 성공으로 이끄는 주 원동력으로 작용할 전망이다.최근 가장 큰 기업만이 승리할 수 있는 것은 아니다. 곧 규모가 성장으로 직결되는 것은 아니다. 상호 연결된 플랫폼과 신규 생태계를 기반으로 한 새로운 인공지능(AI) 비즈니스 세계에서는 소규모 조직이 거대 기업과 빠르게 경쟁할