왓슨 기반의 AI ‘코치 어드바이저(Coach Advisor)’ 솔루션은 과거에는 선수의 피드백이나 직감에 의존해 판단할 수 밖에 없었던 선수들의 운동 능력과 지구력을 정량화하고 경기력과의 상관성을 분석하여 코치에게 제공하다.
이와 함께 US 오픈의 팬들을 위해 경기 주요 장면을 AI가 빠르게 편집해 동영상으로 만들어 제공하는 ‘AI 하이라이트’ 솔루션에는 AI가 테니스 공이 타격 되는 순간에 발생하는 소리를 인식해, 하이라이트영상을 더욱 정밀하게 편집하는 ‘어쿠스틱 인사이트’ 기술이 적용
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미국 뉴욕에서 26일(현지시간)부터 9월 8일(일)까지 개최되는 2019 US오픈 테니스대회에 AI 기술이 지원된다.
지난 30년 가까이 전 세계 수백만의 팬들이 US 오픈 웹사이트와 앱을 통해 경기를 보다 생생하게 즐길 수 있도록 다양한 첨단 기술을 지원해 온 IBM이 올해 최초로 코치와 선수가 직접 AI 기술을 활용하여 선수의 경기력에 대한 새로운 차원의 정보를 확보할 수 있도록 했다.
인공지능 왓슨 기반의 ‘코치 어드바이저(Coach Advisor)’ 솔루션은 과거에는 선수의 피드백이나 직감에 의존해 판단할 수 밖에 없었던 선수들의 운동 능력과 지구력을 정량화하고 경기력과의 상관성을 분석하여 코치에게 제공한다. 또 코치 어드바이저는 고도의 신체 능력이 요구되는 테니스 경기의 코치진이 과학적인 데이터기반으로 선수들의 몸 상태를 파악하고, 체력 증진 및 회복 훈련 프로그램을 만들며, 경기 전략을 수립할 수 있도록 돕는다.
이와 함께 US 오픈의 팬들을 위해 제공되는 기술도 한층 강화됐다. 경기 주요 장면을 AI가 빠르게 편집해 동영상으로 만들어 제공하는 ‘AI 하이라이트’ 솔루션에는 AI가 테니스공이 타격 되는 순간에 발생하는 소리를 인식해, 하이라이트영상을 더욱 정밀하게 편집하는 ‘어쿠스틱 인사이트’ 기술이 적용되었다.
또한, 데이터 편향성을 탐지하는 IBM왓슨 오픈스케일 기술도 적용됐다. 왓슨 AI는 경기중 발생하는 소음의 수준과 선수 및 관중의 흥분 정도를 인식해 영상에 반영하는데, 대중적 인기가 높은 선수 경기 때 발생하는 평균 이상의 소음은 데이터가 편향된 것으로 간주해 영상에서의 분량을 자동으로 조정함으로써 상대 선수와의 균형을 맞춘다.
경기 관련 각종 데이터와 통계 자료를 제공하는 IBM 슬램트랙커(SlamTracker) 애플리케이션도 강화됐다. 테니스 팬들이 웹이나 모바일로 경기를 즐길 수 있도록 경기 진행 상황을 전하는 모멘텀 탭과 다른 경기장 소식을 보여주는 라이브 탭이 통합되어, 토너먼트 하이라이트, 실시간 업데이트, 포인트별 해설과 함께 더욱 충실해진 경기 분석 정보를 더 간편하게 확인할 수 있다.
이번 US 오픈에 제공되는 AI 핵심 애플리케이션들은 IBM과 레드햇의 하이브리드 클라우드로 제공되어 전세계 테니스 팬들은 언제 어디서든 원활하게 경기를 즐길 수 있다. (아래는 IBM의 도움으로 'US 오픈'의 기술 운영을 변화시키고 있다는 영상)
한편 경기장 한편에는 테니스 팬들이 왓슨 AI를 활용해 자신만의 하이라이트 영상을 만들 수 있는 IBM 팬익스피리언스 체험 공간도 마련된다. 팬들은 여기에서 왓슨AI가 어떻게 시각 인식, 음향 분석, 자연어 이해 기술 등을 활용해 하이라이트 영상을 만드는지 확인하고, 직접 제작도 할 수 있다고 한다.