서울아산병원, 뷰노 AI 기반 의료 음성인식 솔루션 '뷰노메드 딥ASR' 도입
서울아산병원, 뷰노 AI 기반 의료 음성인식 솔루션 '뷰노메드 딥ASR' 도입
  • 정한영 기자
  • 승인 2020.10.23 11:33
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딥ASR™은 의료 현장에서 의료진이 구두로 전달하는 판독 내용을 실시간으로 문서화하거나, 녹음된 의료진의 음성파일을 판독문으로 변환함으로써, 기존 판독 과정을 획기적으로 개선해 영상의학 전문의와 전사자들의 의료 문서 작성 업무 효율성을 현저히 향상
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의료 인공지능(AI) 솔루션 개발 기업 주식회사 뷰노는 자사의 인공지능 기반 의료 음성인식 소프트웨어 뷰노메드 딥ASR™(VUNO Med®-DeepASR™)이 서울아산병원에 도입됐다고 23일 밝혔다.

기존의 의료 영상 판독문 작성은 먼저 의료진이 영상 판독 내용을 녹음하여 음성파일로 저장하고, 이를 전사자가 청취해 녹음 내용을 입력한 후 의료진의 검증 단계를 거쳐야 하는 등 복잡한 프로세스로 진행돼, 판독문 작성에 많은 시간이 소요된다는 어려움이 있었다.

이에 뷰노메드 딥ASR™은 의료 현장에서 의료진이 구두로 전달하는 판독 내용을 실시간으로 문서화하거나, 녹음된 의료진의 음성파일을 판독문으로 변환함으로써, 기존 판독 과정을 획기적으로 개선해 영상의학 전문의와 전사자들의 의료 문서 작성 업무 효율성을 현저히 향상시킨다.

서울아산병원의 영상의학과에서는 매년 50만 건 이상의 X-ray, CT, MR 등 의료 영상 검사가 시행된다. 이번 뷰노메드 딥ASR™ 도입으로 대량의 의료 영상 판독을 진행하는 영상의학과 의료진들은 국내 임상 환경에 최적화된 자동 음성인식(Automatic Speech Recognition, 이하 ASR) 기술을 활용해 영상 판독문 작성 시간을 단축하는 등 의료 문서 작성 효율성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.

뷰노메드 딥ASR™은 뷰노 자체 개발 딥러닝 엔진 뷰노넷(VUNO Net)을 기반으로 개발돼, 독보적인 수준의 음성 인식 성능을 보유한 것이 특징이다. 일반 오픈소스 엔진 대비 빠른 학습 속도로 동일 시간 내 더 많은 양의 데이터 학습이 가능하며, 수천 시간에 달하는 국내 의료 영상 판독 데이터 수십만 건을 학습해 국영문이 혼재된 의학용어를 처리하는 등 국내 의료 환경에 최적화됐다.

뿐만 아니라, 의료진의 영상 판독 결과를 포함한 환자 기본정보, 생체신호 등 다양한 항목을 음성인식으로 입력 가능하며, 영상전송시스템(PACS), 전자의무기록(EMR) 등 다양한 전자 의료 시스템에 탑재가 가능해 각 의료기관의 환경에 따라 설정할 수 있어 보다 사용 편의성이 높은 것이 특징이다.

서울아산병원 영상의학과 관계자는 “이번 뷰노메드 딥ASR™ 도입을 통해 영상 판독 업무 효율화를 도모함과 동시에 본 원의 의료진들의 업무 부담을 덜어 의료서비스 향상으로 이어질 것으로 기대한다”며, “대한민국 의료 선도 병원으로서 앞으로도 다양한 혁신적인 기술을 적극적으로 활용, 최상의 의료 서비스를 제공할 수 있도록 하겠다”고 말했다.

김현준 뷰노 대표는 “세계적인 의료 수준을 자랑하는 서울아산병원 내 판독문 작성 과정에 세계 최고 수준의 음성 인식 기술이 집약된 뷰노메드 딥ASR™이 활용돼 매우 기쁘게 생각한다”며, “앞으로도 뷰노는 독보적인 기술과 사용 편의성을 적용한 인공지능 기반 의료 음성 솔루션을 후속 개발 및 보완해 의료 현장의 프로세스 효율성을 제고할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.

한편, 2019년 출시된 뷰노메드 딥ASR™은 국내 주요 중·대형 병원에 도입되어 의료진들의 다양한 의료 문서 작업 효율화 및 의료행정 디지털화를 도모하고 있다. 해당 솔루션에 적용된 인공지능 음성인식 기술은 세계적으로 저명한 음성 및 신호처리 분야 학회인 국제음향음성신호처리학회(ICASSP) 학회지에 소개됨으로써 우수한 기술력을 입증한 바 있다.


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