ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics. 이하, ST)가 올해 초 인수한 카테시암(Cartesiam)의 머신러닝 애플리케이션용 소프트웨어 툴의 첫 번째 주요 업그레이드로 나노엣지 AI 스튜디오(NanoEdge AI™ Studio) 버전 3을 6일(현지시간) 출시했다.

새로운 버전의 나노엣지 AI 스튜디오는 AI 기능이 클라우드에서 엣지로 이동함에 따라 산업 공정을 근본적으로 개선하고, 유지관리 비용을 최적화하며, 로컬에서 데이터를 감지, 처리, 작동시키는 혁신 기능을 장비에서 구현해 지연시간 및 정보 보안을 개선하는 등의 엄청난 잠재력을 제조업체들에게 제공한다.

애플리케이션 분야로는 커넥티드 기기, 가전기기, 산업 자동화 등이 포함된다.

나노엣지 AI 스튜디오는 모든 STM32 마이크로컨트롤러에 직접 구현할 수 있는 머신러닝, 이상 학습, 검출 및 분류, 회귀, 이상치 라이브러리를 간단하게 생성할 수 있다. 사용자는 이 새로운 버전을 통해 이러한 최첨단 머신러닝 기능을 빠르고 쉽게 비용 효율적으로 장비에 통합할 수 있으며, 데이터 과학 전문지식을 갖추지 않아도 된다.

ST는 모든 STM32 개발 보드에 기본 지원을 추가한 것은 물론, 첨단 IoT 애플리케이션 시제품을 제작하는 STWIN 개발 보드에 내장된 새로운 고속 데이터 수집 및 관리 기능을 구현함으로써 산업용 등급 센서에 수반되는 코드 작성이 필요하지 않다.

또한, 나노엣지 AI 스튜디오 소프트웨어는 클라우드로 데이터를 전송 및 처리하는 대신, 로컬에서 데이터 스토리지 및 프로세싱을 이용함으로써 보안을 강화한다.

특히, 나노엣지 AI 스튜디오 버전 3의 주요 기능은 완전히 재설계된 사용자 인터페이스로 비전문가도 최첨단 머신러닝 라이브러리를 손쉽게 개발할 수 있도록 지원하고 STWIN 개발 보드의 새로운 고속 데이터 수집 및 관리 기능으로 단 한 줄의 코드 작성 없이도 모든 산업용 등급 센서의 간편한 관리가 가능하다.

예측유지보수에 특히 유용한 이상 탐지 지원 기능 개선으로 마모현상을 예측하거나 장비 노후화 문제를 원활하게 처리하고 작은 데이터 세트를 사용해 STM32 MCU에서 직접 정규성을 학습하거나, 새로운 회귀 알고리즘을 이용해 이전의 비정상적 패턴을 보지 않고도 트레이닝 가능하다.

회귀 알고리즘을 추가해 에너지 관리 또는 장비의 남은 수명을 예측하기 위해 데이터를 추론하고 향후 데이터 패턴을 예측하며, 모든 STM32 개발 보드에 대한 기본 지원 제공, 구성 등이 불필요하다.