한국지능정보사회진흥원(원장 문용식, 이하 NIA)은'데이터 분석 기반 우리나라 AI 이슈와 정책과제'보고서(이하 보고서)를 통해 인공지능(AI) 분야 종합적인 이슈 분석과 우리나라 AI 경쟁력 확보를 위한 주요 정책과제를 14일 제시했다.

NIA는 MIT Technology Review, Mckinsey, Economist, IDC 등 주요 해외 매체에서 도출한 10대 AI 토픽에 대한 국내외 정책 추진 현황을 비교·분석해 우리나라의 AI 경쟁력 확보를 위한 종합적인 정책과제를 금번 보고서를 통해 제시했다.

주요 정책과제로는 ▷개방형 AI 도전과제(Repository) 구축 ▷AI 적용으로 정책 예측 ▷AI와 연계된 미래기술과의 적극 연계 ▷차세대 AI 아키텍쳐 연구 ▷공공영역 AI 시스템 검증 및 인증체계 마련 ▷AI 국제공동연구사업 확대 ▷AI와 일자리 관련 통합적 연구 및 계획 추진 ▷국가 차원의 AI 전략을 전담할 ‘AI 정책 센터’ 설립 ▷AI 정책 현황 대시보드(Dash board) 구축 등 14개 정책과제를 도출하여 우리나라의 AI 경쟁력 확보를 위한 방안을 제시했다.

특히, 우리나라 AI 경쟁력 확보를 위해서는 장기적 관점에서 실질적인 사회문제 해결을 위한 AI 도전과제를 설정하는 것이 중요한 만큼, 국가 차원의 AI 정책 센터 설립을 통해 추진 현황을 지속해서 모니터링하고 의사결정을 지원해야 함을 강조하고 있다.

NIA 문용식 원장은 “정책 연구 과정에 데이터 분석을 활용한 경우는 있었지만, 이번 사례는 종합적인 정책 기획, 전략과제 도출 등을 위한 목적으로 데이터를 활용했다는 점에서 차별성을 가지며, 이는 과학기술정보통신부의 정책 기획 및 신규 정책과제 발굴에 데이터를 활용한 사례라는점에서 큰 의미가 있다.”고 강조했다.

또한, “중장기적으로는 미래기술과의 연계, 차세대 AI 기술에 대한 선도적 개발이 필요하며, AI를 통한 인류 도전과제에 관한 해결방안 연구 등 도전적인 R&D 정책이 요구되기에 AI 일자리 연구, AI 정책 예측 등 체감할 수 있는 AI 정책과제 추진을 위해 NIA도 최선을 다하겠다.”고 밝혔다.

참고「데이터 분석 기반 우리나라 AI 이슈와 정책과제」보고서는 아래 첨부된 파일을 참고하면 된다.