데이터 시대가 열리고 위드 코로나 속에서 비대면 경제가 활성화하며, 인공지능(AI)은 더 많은 양의 데이터와 그 어느 때보다 빠른 처리 능력, 그리고 더 강력한 알고리즘이 결합되어 더욱 널리 보급되고 있다.

격변하는 산업의 미래, 다가올 비지니스에서 새로운 기회를 잡고 AI 기술은 비즈니스 구조를 본격적으로 바꿀 티핑 포인트(Tipping Point)를 목전에 두고 있다. 더 이상 미룰 수 없는 AI·데이터 퍼스트 시대로 돌입하고 있는 것이다.

여기에 인공지능신문, 전자신문인터넷, 테크데일리는 공동으로 '인공지능‧데이터 컨버전스 통한 디지털혁신과 인사이트'란 주제로 데이터 수집에서부터 인프라 구축, AI 모델 배포, 관리에 이르기까지 전반적인 인사이트 공유하고 AI과 데이터 컨버전스를 통한 고객에게 새로운 경험을 그리고 산업과 기업의 디지털혁신(DX) 전략을 제시하고 공유하는 ‘AI‧DATA Summit Korea 2022’를 오는 25일 온라인으로 개최한다.

이번 행사에서는 서버, 스토리지, 클라우드, 데이터센터를 아우르는 이상적인 'AI/DATA 인프라' 구축 전략과 데이터 수집, 분석 및 가공, 시각화 등 '데이터 인사이트'와 인공지능 모델을 성공적으로 배포하기 위한 다양한 영역에서 기반 기술 역량을 강화시키는 혁신적인 'AI 플랫폼'과 기술을 공유하고 이를 통해 기업의 디지털전환(DX)에 빠른 의사결정과 혁신적인 비즈니스 가치를 가속하고 극대화하는 방안과 전략을 제시한다.

먼저, 아마존웹서비스(AWS)의 김형탁 AI/ML스페셜리스트가 'AI를 이용한 아마존의 고객경험 혁신과 성공적인 AI 접근 방법'의 주제로 성공적인 AI 프로젝트를 위해 고려해야 할 요소에는 어떤 것들이 있는지와 고객의 AI/ML 성공을 돕는 AWS의 다양한 AI/ML 서비스에 대해 소개한다.

이어 SK(주) C&C 박준 그룹장이 'Digital Transformation: Infra Cloud를 넘어 Cloud on Cloud로의 진화'의 주제로 Intelligent Cloud전환의 시작으로, 고객맞춤형 Enterprise 서비스를 디자인 하여 어떤 클라우드 환경이든 고객 고유의 디지털 비즈니스 혁신에 다양한 솔루션을 고민하고 있는 기업에게 Infra Cloud위에서 Data, AI, Blockchain이 유기적으로 자동화, 통합화 가능한 Cloud on Cloud를 통한 Must Have 서비스 전략을 소개한다.

인텔 이주석 전무는 '디지털 경제시대, 클라우드, 네트워킹 및 인텔리전트 엣지의 유연성과 인텔 AI가속화 전략'이란 주제로 데이터 중심 하드웨어 인프라에 지능형 시대의 혁신을 위한 현대적이고 비용 효율적이며 확장 가능한 기반을 구현하기 위한 end to end 소프트웨어 전략을 제시하고, 데이터를 기반으로 다양한 분야가 통합될 수 있는 플랫폼과 지속 가능하고 성장 가능한 비니지스 모델을, 그리고 데이터 센터와 엣지 구축을 위해 필요한 기능들과 유연성에 대해 설명하고 인텔의 전략을 소개한다.

오전 마지막 키노트로 마이크로소프트 최윤석 Tech PM이 '2022년 클라우드 기반 AI Data 플랫폼의 진화와 혁신'이란 주제로 팬데믹 시대에 당면한 급속한 사회 변화 속에 2022년 주요 기술 트렌드 변화와 결합한 AI 및 데이타 플랫폼의 기술 동향을 살펴보고, 글로벌 혁신 사례를 통해 그 활용 방안을 이해하여 한 해의 기술 전략을 수립하는데 기반이 되는 관련 인사이트를 공유한다.

이날 오후 첫 세션으로 25년 이상의 경험을 바탕으로 ‘Data for AI Lifecycle’ 글로벌 리더 기업인 에펜(Appen)의 노준수 세일즈매니저가 'Artificial Intelligence in Korea: Unlocking the Value of Your Data'란 주제로 인간에 의한 데이터 소싱, 데이터 주석 및 모델 평가에서 1,000건의 성공적인 프로젝트를 통한 Appen의 인공지능과 데이터의 가치 실현을 지원하는 혁신적인 전략과 인사이트를 공유한다.

이어 테스트웍스 이창신 연구소장이 '데이터 중심 MLOps 실현을 위한 품질 높은 데이터 획득 전략'란 주제로 MLOps를 가능하게 하는 품질 높은 데이터를 지속적으로 확보할 수 있는 전략과 AI 데이터 전문기업 테스트웍스의 구체적인 사례를 통해 데이터 중심의 AI 개발의 best practice를 살펴보고 목적에 맞는 데이터 전략 노하우를 제시한다.

컴볼트 김경기 상무는 'IT인프라의 현대화에 따른 인텔리전트한 통합 데이터 보호 전략'의 주제로 온프레미스에서 가상화, 클라우드로 다변화하는 IT 서비스 환경에서 기존 데이터 보호 솔루션들은 특정 영역만을 커버하고 있는 가운데 기존의 물리환경부터 가상환경, 클라우드, 나아가 하이브리드·멀티 클라우드와 오픈소스, 컨테이너까지 아우를 수 있는 통합 데이터보호 솔루션과 고객 비지니스의 핵심인 데이터를 위협하는 랜섬웨어에 대한 인텔리전트한 보호 방법에 대한 인사이트를 공유한다.

팁코 소프트웨어 정승재 부장은 'Good Data 확보를 위한 데이터 액세스 패러다임의 변화, 데이터 가상화'란 주제로 점점 늘어가는 데이터, 복잡하고 경직된 데이터 구조속에서 Good Data 확보에 대한 요구는 그 어느때 보다도 높아지고 있는 가운데 TIBCO의 즉각적이고 효율적인 데이터 액세스 전략을 통해 데이터의 효율성을 극대화하고 어떻게 빠르고 유연한 데이터 환경을 구축할 수 있는지에 대해 설명하고 현업에서 실제 적용한 사례 등을 소개한다.

이날 마지막 세션으로 인피노브 이정환 부사장이 'AI 기술은 어떻게 사용되는가-기술과 자동화-국내 성공 전략'이란 주제로 AI/ML 기술이 현재와 미래의 흐름이고 대세라는 사실에 많은 성공사례가 있으나 상당수는 해외 사례라는 아쉬움에 한국 내에서, 대형 보험사와 함께 AI기술을 적용하여 자동화와 업무효율 향상을 이루어낸 사례를 소개하고, 데이터 기반으로 의료 진료를 도울 수 있는 가능성을 높인 케이스를 통해 AI의 미래를 구체적으로 제시한다.

한편, 실시간 중계를 통해 진행되는 이날 행사는 금융, 정보통신, 전자/전기, 자동차, 물류, 유통, 화학, 스마트제조, 에너지, 헬스케어 및 의료, 스마트팜, 법률, 공공 및 공기업, 기타 AI시스템 서비스 사업자 및 AI시스템 구축 솔루션 기업 등의 관련자를 대상으로 무료로 진행된다. 인공지능신문, 전자신문인터넷, 테크데일리 각 사이트에 사전등록을 통해 참가할 수 있다.