아시아 최초의 비영리 인공지능(AI) 연구기관인 대만 인공지능연구소(Taiwan AI Labs)는 포괄적인 스토리지 시스템으로 AI 교육 인프라를 구축했다.

민간 및 공공 부문 모두와 협력하여 이 연구 허브는 코로나19 자동 진단 앱 개발, 대만의 사회적 거리두기 앱 설계 및 구현 등 AI 성능을 활용하는 최첨단 연구에 앞장서 왔다.

교육 단계에서 대규모 병렬 처리부터 새로 개발된 애플리케이션을 구동할 때의 높은 데이터 및 서비스 가용성에 이르기까지 다양한 AI 스토리지 관련 요구 사항이 발생한 Taiwan AI Labs IT 팀은 다양한 프로젝트 포트폴리오로 인해 꾸준히 증가하는 데이터 풀을 효율적으로 관리할 수 있는 다용도 솔루션을 찾고 있었다.

확장성과 안정성 요구 사항을 기반으로 IT 팀은 시놀로지(Synology) 엔터프라이즈 스토리지 시스템으로 강력한 객체 스토리지 클러스터를 구축하며, 지연 시간에 민감한 작업 부하를 처리할 때 성능이 향상될 수 있도록 올플래시 시스템으로 이를 보완했다.

이 팀은 시스템에서 제공하는 스토리지에서 실행되는 쿠버네티스(Kubernetes)를 활용하여 개별 서비스의 프로비저닝과 관리를 간소화했다. 중요한 프로덕션 환경에서 단일 장애 지점이 제거되도록 Synology High Availability(SHA) 클러스터를 사용했다.

데이터 보안이 중요한 업계에서 최고의 투명성으로 운영되도록 이 기관은 확장성이 뛰어난 시놀로지 SA 시리즈 장치와 Snapshot Replication을 사용하여 백업 아키텍처를 구현해 공유 폴더와 LUN의 특정 시점 복사본을 만들었으며 이를 통해 실수에 의한 또는 악의적인 삭제에 신속하게 복원할 수 있게 되었다.

이 기관은 이제 3-2-1 백업 아키텍처를 완성하는 데 필요한 솔루션 중 하나로 Hyper Backup 및 C2 Storage를 활용하여 구축에 대한 복원력을 높이고 IT 관리 오버헤드를 줄일 계획을 가지고 있다.