인간의 피드백이 포함된 강화학습으로 대규모 언어 모델에서 편견과 해악의 위험을 해결, 문서 인텔리전스를 통해 고객은 비정형 문서에서 핵심 인사이트를 추출, 자동화된 자연어처리 라벨링은 생성 AI 기능과 제로샷 및 소수샷 학습을 활용하여 데이터 주석 처리 속도를 가속...
인공지능 시대의 정점으로 치닿고 있다. 챗GPT(ChatGPT)와 대규모 언어 모델이 부상하면서 인간과 기계가 상호 작용하는 방식을 혁신해 나가는 가운데 2023년은 생성 AI(Generative AI)를 통한 영향 범위와 규모는 역사상 그 어떤 변혁기보다 심오할 것으로 예상되는 한해이기도 하다.
생성 AI는 개인화된 응답을 제공하는 대화형 챗봇부터 글쓰기, 그리기, 음악 등과 다양한 애플리케이션을 위한 코드, 마케팅 커뮤니케이션을 위한 타겟팅 콘텐츠에 이르기까지 같은 창의의 영역에서는 생활과 비즈니스 수행 방식에 혁신을 일으키고 있다.
이처럼 제너레이티브 AI는 모든 산업에서 고객 경험을 향상시킬 수 있는 수많은 가능성을 열어주고 있다. 하지만 위험이 없는 것은 아니다. 경우에 따라서 데이터의 한계성과 모델이 편견과 해악(害惡)에서부터 단순히 정보를 구성하는 경향에 이르기까지 모델의 문제를 해결할 수 있도록 하는 것을 핵심으로 상호 작용을 보장하기 위해서는 반드시 사람의 피드백이 필요한 시점이다.
여기에 데이터 소싱, 주석 및 모델 평가 분야에서 25년 이상의 경험을 보유한 AI 라이프사이클 데이터 분야의 글로벌 선도기업이자 AI 라이프사이클 고품질 데이터 제공업체인 에펜(Appen Limited. 호주증권거래소:APX. 한국지사장 강주환)이 현지시간 27일, 생성 AI 세 종류의 신제품의 출시를 발표했다.
세 가지 제품은 먼저, ▷인간의 피드백이 포함된 강화학습(RL with Human Feedback)으로 대규모 언어 모델(LLM)에서 편견과 해악의 위험을 해결한다.
이 제품을 통해 고객은 AI 교육 전문가가 설계하고 다양한 AI 교육 전문가 그룹이 정확성과 바이어스를 검토한 즉각적인 응답 쌍을 생성할 수 있다.
또한, ▷문서 인텔리전스를 통해 고객은 비정형 문서에서 핵심 인사이트를 추출할 수 있다.
이 제품은 스캔하고 촬영한 문서 형태의 비정형 데이터에서 인사이트를 도출하는 것이다. 아펜의 Document Intelligence 제품을 통해 클라이언트는 다양한 문서에서 보여주는 99%의 탁월한 정확도 결과 덕분에 모든 문서를 사용 가능한 데이터 소스로 만들 수 있다. 고품질 데이터를 활용함으로써 기업은 고객의 요구 사항, 선호도 및 행동을 더 잘 이해하고, 그 지식을 사용하여 상호 작용을 개인화하고 요구 사항을 예측할 수 있다.
마지막으로 ▷자동화된 자연어처리(NLP) 라벨링은 생성 AI 기능과 제로샷 및 소수샷 학습(Zero/Few Shots) 기술을 활용하여 데이터 주석 처리 속도를 높인다.
에펜의 Automated NLP Labeling 제품은 제로 데이터 또는 소량 데이터 학습 기법과 대규모 언어 모델을 사용하여 데이터에 빠르고 효율적인 주석을 추가하는 방법을 고객에게 제공한다. 그런 다음 주석이 달린 데이터 세트를 AI 교육 전문가가 검토하여 품질과 정확성을 보장한다.
한편, 에펜(또는 아펜)은 데이터 및 AI 플랫폼 회사로서 성장의 다음 단계를 위해 새로운 비전을 세우고 이를 통해 네 가지 공통적 난제, 즉 사용할 수 없는 데이터, 어려운 데이터 준비, 불완전한 데이터, 정교한 데이터 파이프라인의 부족 등의 문제를 해결할 것을 목표로 한다.
에펜의 최고경영자 아르무간 아흐메드(Armughan Ahmad)는 “아펜의 다음 단계에 대해 기대가 크다. 우리는 고객의 데이터 요구 사항을 충족하는 제품과 서비스를 계속 만들 것이며, 오늘 발표한 생성형 AI 제품은 좋은 예시이다. 우리는 이제 막 시작했다”고 말했다.
에펜의 최고제품책임자인 수자타 사기라주(Sujatha Sagiraju)는 “생성형 AI는 우리가 생각해보지 못한 방식으로 인간의 경험을 변화시킬 것이다. 아펜은 고객을 위해 이러한 경험을 제공하게 되어 기쁘다”면서 “브랜드 무결성을 보장하고 바이어스와 독성을 방지하기 위해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 동안 인간 피드백을 받는 것은 매우 중요하다”고 말했다.
에펜의 제품은 트랜스포머 모델 및 생성형 AI 분야에서 업계를 선도하는 연구로 뒷받침되며, 아펜을 AI 혁신을 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 만들어준다. 고객이 생성형 AI 여정을 막 시작했든 기존 솔루션을 개선할 방법을 찾든 아펜은 고객의 요구 사항을 충족할 수 있는 제품과 전문 지식을 보유하고 있다.
아르무간 아흐메드 CEO는 “우리는 ‘선행하기, 선해지기, 솔선수범(Do Good, Be Good, Lead Good)’을 위해 노력한다. ‘선행하기’를 통해 우리는 크라우드 모델과 사회적 영향 이니셔티브를 통해 사회에 기여하는 것을 목표로 한다"며 "‘선해지기’를 통해 우리는 청렴하게 행동하고 회사로서 올바른 일을 한다. 그리고 ‘솔선수범’을 통해 우리는 AI가 세상에 영향을 미치는 방식을 편견 없이 윤리적으로 개선하기 위해 노력한다”고 밝혔다.