사고 유형별 관련 데이터를 기반으로 위험징후 추출모델을 개발하고 사무소별 위험등급을 산정하여 농·축협 사고 예방 및 확대를 사전 차단

박태선 조합감사위원장(앞줄 오른쪽에서 다섯번째) 및 임직원은 서울 중구 농협중앙회 본관에서 열린 빅데이터 기반 '위험징후 자동추출 시스템' 개발착수 보고회에 참석한 후 기념 촬영 모습
박태선 조합감사위원장(앞줄 오른쪽에서 다섯번째) 및 임직원은 서울 중구 농협중앙회 본관에서 열린 빅데이터 기반 '위험징후 자동추출 시스템' 개발착수 보고회에 참석한 후 기념 촬영 모습

농협중앙회 조합감사위원회사무처는 서울 중구 농협중앙회 본관에서 빅데이터 기반 '위험징후 자동추출 시스템' 개발착수 보고회를 개최했다고 8일 밝혔다.

이 시스템은 사고 유형별 관련 데이터를 기반으로 위험징후 추출모델을 개발하고 사무소별 위험등급을 산정하여 농·축협 사고 예방 및 확대를 사전 차단함으로써 감사효율을 증대시키는 시스템이다.

농협은 이 시스템을 활용해 위험요소를 보다 효율적으로 사전 탐지 및 대응하여 농·축협 사고예방과 건전한 사업추진 기반확대에 적극 지원할 계획이다.

박태선 조합감사위원장은“위험징후 자동추출 시스템 구축을 통한 사용자의 시스템 활용성을 극대화시키고 예측 가능한 감사환경 구축으로 농·축협의 위험 발생 조기차단 등 사고예방을 위해 최선을 다할 것”이라고 밝혔다.  

저작권자 © 인공지능신문 무단전재 및 재배포 금지