아마존(Amazon)이 오픈AI, 구글, 메타에 이어 누구나 쉽게 생성 인공지능(generative AI)을 구축하고 배포할 수 있는 '아마존 베드록(Amazon Bedrock)'를 통해 선도적인 생성 AI 스타트업과 아마존 클라우드에서 FM(Foundation Models)을 사용할 수 있도록 하는 새로운 형태의 생성 AI 솔루션을 지난 4월 발표하고 서비스 경쟁에 가세했다.

아마존은 이 발표 두 달 만에 자회사인 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services. 이하, AWS)를 통해 23일(현지시간) 고객이 생성 인공지능(Generative AI) 솔루션을 성공적으로 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 새로운 프로그램인 'AWS 생성 AI 혁신 센터(AWS Generative AI Innovation Center)'를 발표했다.

AWS는 이 프로그램에 1억 달러(약 1300억원)를 투자해 전 세계 고객들이 새로운 생성 AI 제품, 서비스, 프로세스를 구상, 설계, 출시할 수 있도록 AWS AI 및 머신러닝(ML) 전문가와 전 세계 고객들을 연결해줄 예정이다. 이를 통해 기업들이 아이디어를 더 빠르고 효과적으로 실현할 수 있도록 지원하며, 이는 25년 이상 AI 기술 개발에 집중적으로 투자해온 AWS의 노력을 기반으로 한다.

AWS의 영업, 마케팅 및 글로벌 서비스 담당 수석 부사장 매트 가먼(Matt Garman)은 "Amazon은 25년 이상의 AI 경험을 보유하고 있으며, 10만 명 이상의 고객이 AWS AI 및 ML 서비스를 사용하여 가장 큰 기회와 과제를 해결해 왔습니다"라며, "생성 AI 혁신 센터는 생성 AI 전문가 팀과 함께 기업을 위한 유연하고 비용 효율적인 생성 AI 서비스를 제공함으로써 모든 조직이 AI를 활용할 수 있도록 지원하려는 목표의 일환입니다"라고 말했다.

이어 그는 "Amazon은 전 세계 파트너 커뮤니티와 함께 모든 업계의 비즈니스 리더들이 조직에서 생성 AI의 영향력을 극대화하여 고객, 직원, 수익을 위한 가치를 창출할 수 있도록 지원하고 있습니다"라고 덧붙였다.

전략기획, 데이터 과학자, AI 엔지니어, 솔루션 설계자 등으로 구성된 AWS 생성 AI 혁신 센터 팀은 고객과 단계별로 협력하여 생성 AI의 힘을 활용하는 맞춤형 솔루션을 구축한다.

예를 들어, 의료 및 생명과학 기업은 신약 연구 및 발견을 가속화할 수 있는 방법을 모색할 수 있다. 제조업체는 산업 설계와 프로세스를 재창조하는 솔루션을 구축할 수 있다. 금융 서비스 회사는 고객에게 보다 개인화된 정보와 조언을 제공할 수 있는 방법을 개발할 수 있다.

구체적으로 고객은 AWS 및 AWS 파트너 네트워크의 생성 AI 전문가와 긴밀히 협력하여 적합한 모델을 선택하고, 기술 또는 비즈니스 과제를 해결하기 위한 경로를 정의하고, 개념 증명(PoC, Proof of Concept)과 대규모 솔루션 출시를 위한 계획을 수힙하고 책임감 있게 생성 AI를 적용하고 머신러닝 운영을 최적화하여 비용을 절감하기 위한 지침을 제공한다.

참여 업체는 생성 AI에서 개발자가 보다 창의적인 측면에 집중할 수 있도록 하면서 더 빠르게 빌드할 수 있는 개별 개발자에게 무료로 제공되는 ▷코드위스퍼러(Amazon CodeWhisperer-다운), 아마존 자체 고성능 기초 모델(FM) 제품군인 ▷'아마존 타이탄(Amazon Titan-보기)' 등을 제공한다.

특히, AI21 랩스(AI21 Labs)의 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어 및 네덜란드어로 된 텍스트 생성을 위한 다국어 대형언어모델(LLM) '쥬라기-2(Jurassic-2)'와 앤트로픽(Anthropic)의 책임감 있는 AI 시스템 교육에 대한 연구를 기반으로 한 대화, 질문 답변 및 워크플로 자동화를 위한 LLM '클로드(Claude)', 스태빌리티 AI(Stability AI)의 독특하고 사실적인 고품질 이미지, 예술, 로고 및 디자인 등 이미지 생성 모델인 '스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)' 등을 비롯한 스타트업의 사전 훈련된 모델과

텍스트 요약, 생성, 분류, 개방형 Q&A, 정보 추출, 임베딩 및 검색 등의 자사의 아마존 타이탄 등을 통해 생성 AI 기반 모델 구축하는 방법을 제공하는 방식의  완전 관리형 서비스인 ▷아마존 베드록(Amazon Bedrock-보기) 등 AWS 생성 AI 서비스를 사용할 수 있도록 전략, 도구 및 지원을 제공한다.

수천억 개의 매개변수가 포함된 모델을 사용하여 최대 4배 높은 처리량과 최대 10배 낮은 지연 시간을 제공하는 대규모 생성 AI 애플리케이션에 특별히 최적화된 AWS 인페르텐시아(AWS Inferentia)기반 ▷'Amazon EC2 Inf2 인스턴스(보기)', 고성능 기계 학습 훈련 액셀러레이터 'AWS 트레이니움(AWS Trainium-보기)' 기반 '아마존 EC2 Trn1 인스턴스(Amazon EC2 Trn1 Instances-보기)' 및 엔비디아 H100 텐서토어(NVIDIA H100 Tensor Core) GPU 기반 '아마존 EC2 P5 인스턴스(Amazon EC2 P5 Instances-보기)' 등 고성능 인프라를 사용하여 모델을 학습하고 실행할 수 있다.

아울러 완전관리형 인프라, 도구 및 워크플로를 사용하여 모든 사용 사례에 대해 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배포와 최대 25배 빠른 성능으로 모델을 실행하는 '아마존 세이지 메이커(Amazon SageMaker-보기)'로 자체 모델을 구축, 훈련 및 배포하거나 '아마존 세이지메이커 점프스타트(Amazon SageMaker Jumpstart-보기)'를 사용하여 코히어(Cohere)의 대규모 언어 모델, UAE 기술혁신연구소, LLM 이자 생성 AI 플랫폼 누구나 사용할 수 있는 '팰컨 40B'(다운), 허깅 페이스(Hugging Face)의 '붐(Bloom-다운)' 등 오늘날 가장 인기 있는 FM을 배포할 수 있다.

한편, AWS 생성 AI 혁신 센터는 생성 AI 워크로드를 대규모로 구현하는 데 관련된 가장 복잡한 문제와 기회에 대한 새로운 솔루션과 창의적인 지침을 제공하고 있다. 더 자세한 제너레이티브 AI 혁신 센터의 공식 사이트(보기)를 참고하면 된다.