보건복지부(장관 조규홍. 이하, 복지부)와 과학기술정보통신부(장관 이종호. 이하, 과기정통부)와 는 '신약개발 인공지능(AI) 경진대회, 도약 인공지능(JUMP AI) 2023(이하, 신약개발 AI 경진대회)'를 7일부터 온는 9월 25까지 개최한다.

신약개발 AI 경진대회는 한국화학연구원, 한국생명공학연구원, 한국제약바이오협회가 공동 기획하여 주최하였으며 인공지능 신약개발에 관심있는 연구자, 개발자, 학생이 새로운 주제와 데이터를 활용하여 창의적이고 혁신적인 신약개발 AI 모델 개발에 도전토록 함으로써 AI신약개발 대전환을 가속화 할 경진대회라는 데 의의가 있다.

또한 경진대회에서 화합물 대사안정성 예측모델 개발’에 활용될 데이터는 과기정통부를 중심으로 관계부처가 육성 중인 14대 바이오 소재 클러스터의 합성화합물 분야 한국화합물은행에서 독자 생산한 신뢰도가 높은 고유 연구소재 특성 데이터로서 본 경진대회를 위해 처음으로 개방하여 연구자들에게 인공지능(AI) 신약개발 관련 새로운 고가치 데이터를 활용할 수 있는 기회가 제공된다.

신약개발 AI 경진대회와 관련하여, 일반인을 대상으로 '화합물 데이터의 안전한 공유 및 믿고 쓸 수 있는 데이터 활용 등'에 대한 아이디어 공모전도 개최하며, 우수자에 대해 별도의 상품도 제공할 예정이다.

신약개발 AI 경진대회터는 신약개발과 인공지능 분야에 관심이 있는 한국 거주 연구자(외국인 포함) 및 재외 한국인은 누구나 범부처 바이오 데이터 허브인 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS-보기) 및 AI 신약개발 온라인 교육플랫폼 LAIDD(보기)을 통해 접속 가능하다.

또한, 전산 인프라가 필요할 경우 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)을 통해 지원 받을 수 있다. K-BDS 데이터 활용지원 포털(보기)에 회원가입 후, 상담 및 기술지원 요청으로 신청 가능하다.

참가자(팀)는 인간과 쥐의 간 세포에 대한 화합물의 대사안정성을 실험한 학습용 데이터 3,498종을 제공받아 예측모델을 개발하고, 평가용 데이터 490종을 이용하여 예측결과를 제출하게 된다. 9월 말에 참가자(팀) 중 실제 실험값과 가장 가깝게 잘 예측하는 10팀을 선정하고, 10월에 2차 온라인 발표평가를 통해 최종 5팀을 선발할 예정이다.

본 경진대회의 수상자는 10월 23일 발표할 예정이며, 최우수상(장관상) 2점(상금 1,000만원), 우수상(주최기관장상, 한국화학연구원장·한국생명공학연구원장·한국제약바이오협회장) 3점(상금 300만원)을 수여한다.

과기정통부 구혁채 기초원천연구정책관은 “바이오 데이터와 인공지능(AI)의 융합은 연구 및 사업화 과정의 시간과 비용을 크게 절감하고 신산업을 창출하는 디지털바이오의 핵심 요소”라며, “이번 경진대회를 통해 디지털 바이오가 활성화되고 신약개발 기술 산업에서 글로벌 경쟁력 확보의 발판이 되기를 기대한다.”라고 밝혔다.

보건복지부 은성호 첨단의료지원관은“인공지능(AI)을 활용한 신약개발은 우리나라 제약바이오산업 발전의 중대한 기회”라고 강조하며,“현장밀착형 교육과 경진대회를 통해 양성·발굴된 융합인재는 신약개발 경쟁력 강화와 글로벌 제약기업과의 격차 해소에 핵심적인 역할을 할 것”이라고 밝혔다.

자세한 내용은 2023 신약개발 인공지능(AI) 경진대회 플랫폼(보기) 을 통해 확인할 수 있다.