엔비디아 AI 엔터프라이즈 액세스 포함한 클라우드, 온프레미스 AI 인프라 제공

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엔비디아가 시스코(Cisco)와 협력해 데이터센터용 인공지능(AI) 인프라 솔루션을 제공할 계획이라고 6일(현지시간) 밝혔다. 해당 솔루션은 배포와 관리가 간편해 AI 시대에서 기업들이 성공하기 위해 요구되는 대규모 컴퓨팅 성능을 지원한다.

엔비디아는 현재 AI 열풍을 일으키고 있으며, 시스코는 이더넷(Ethernet) 네트워킹 분야에서 업계를 선도하는 전문성과 광범위한 파트너 생태계를 갖추고 있다. 이 두 기업은 협력을 강화해 보안성이 뛰어난 이더넷 기반 인프라로 고객의 원활한 AI 전환을 지원하겠다는 비전과 다짐을 공유했다.

엔비디아는 시스코와 함께 지난 몇 년 동안 웹엑스(Webex) 협업 장치와 데이터센터 컴퓨팅 환경 전반에 걸쳐 광범위한 통합 제품 솔루션을 제공했다. 이 솔루션은 유연한 업무 공간, AI 기반 회의, 가상 데스크톱 인프라를 갖춘 하이브리드 업무 환경을 구현한다.

양사는 앞으로 데이터 센터 분야에서 파트너십을 더욱 강화한다고 밝혔다. 이를 통해 기업에게 확장 가능하고 자동화된 AI 클러스터 관리, 자동화된 문제 해결, 최고의 고객 경험 등을 제공할 계획이다.

주요 내용은 엔비디아의 최신 텐서코어 GPU를 시스코 M7세대 통합 컴퓨팅 시스템(UCS) 랙, 블레이드 서버에서 사용할 수 있다. 여기에는 시스코 UCS X-시리즈와 UCS X-시리즈 다이렉트가 포함된다. 이를 통해 데이터센터와 엣지에서 광범위한 AI와 데이터 집약적 워크로드를 위한 최적의 성능을 발휘한다.

또한 엔비디아 AI 엔터프라이즈(AI Enterprise)는 현재 시스코 글로벌 채널을 통해 만나볼 수 있다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈는 보다 안전하고 안정적이며 우수한 프로덕션 AI를 위한 소프트웨어 프레임워크, 사전 훈련된 모델과 개발 툴을 포함한다.

특히, 시스코 검증 설계(Cisco Validated Designs, CVD)를 통해 공동으로 인증된 레퍼런스 아키텍처를 사용하면 AI 클러스터의 간편한 배포와 관리가 가능하다. 가상화, 컨테이너화된 환경 등 다양한 사용 사례에서 규모와 관계없이 이용할 수 있고, 컨버지드와 하이퍼 컨버지드 옵션 모두 지원된다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 활용해 생성형 AI 추론을 수행하는 플렉스포드(FlexPod)와 플래시스택(FlashStack)용 CVD는 이번 달 공개될 예정이며, 더 많은 CVD가 제공될 예정이다.

시스코는 시스코 넥서스 대시보드(Nexus Dashboard)와 시스코 인터사이트(Intersight)를 활용한 온프레미스(on-premises)와 클라우드 기반 관리로 AI 인프라 관리와 운영을 간소화했다. 사우전드아이즈(ThousandEyes)는 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 등 여러 데이터센터에 걸쳐 AI 워크로드와 데이터를 제공하는 디지털 경험 모니터링을 지원한다. 이를 통해 클라우드부터 온프레미스 네트워크까지 어디에서나 발생하는 문제에 대해 AI 기반 인사이트와 자동화된 문제 해결을 제공한다.

시스코 옵저버빌리티 플랫폼(Observability Platform)은 AI 기능을 통해 도메인 전반에서 실시간 원격측정의 컨텍스트화와 상관관계를 파악한다. 이로써 기업은 디지털 경험을 개선하기 위한 가시성, 인사이트, 대응 조치를 보다 효과적으로 확보할 수 있게 된다.

시스코 회장 겸 CEO인 척 로빈스(Chuck Robbins)는 "AI는 우리가 일하고 생활하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있다. 역사적으로 볼 때 이 정도 규모의 변화는 기업이 인프라를 재고하고 재설계해야 한다는 것을 보여준다. 엔비디아(NVIDIA)와 훌륭한 파트너십을 강화함으로써 기업들은 대규모 AI 솔루션을 구축, 배포, 관리, 보호하는 데 필요한 기술과 전문성을 갖추게 될 것”이라고 말했다.

엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 "모든 기업이 생성형 AI로 비즈니스를 혁신하기 위해 경쟁하고 있다. 우리는 시스코와의 긴밀한 협력을 통해 기업들이 역사상 가장 강력한 기술인 인공지능의 혜택을 누리는 데 필요한 인프라를 그 어느 때보다 쉽게 확보하도록 지원하고 있다"고 말했다.

 

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