지난 수십 년 동안 새로운 항생제는 거의 개발되지 않았으며, 새로 승인된 항생제는 기존 약물과 약간 다르다. 새로운 항생제를 선별하는 현재의 방법은 막대한 비용이 들고, 상당한 시간 투자가 필요하며, 일반적으로 좁은 범위의 화학적 다양성으로 제한된다.국제보건기구(WHO)에 따르면 현재, 전세계적으로 항생제 내성으로 사망한 30여만명을 포함하여 약물 내성 질환으로 인해 매년 최소 70만 명 이상이 사망한다고 한다. 또 기존 항생제로 치료가 불가능한 변종 박테리아, 일명 '슈퍼박테리아'가 속속 등장하고 있는 상황이다.여기에 인공지능(A
아랍에미리트의 글로벌 과학연구센터 아부다비 첨단기술연구위원회(Advanced Technology Research Council, 이하, ATRC)의 기술혁신연구소(Tech Innovation Institute. 이하, TII)가 UAE 최초의 대형언어모델(LLM) 이자 생성 AI(Generative AI) 모델 '팰컨 40B(Falcon 40B)'을 연구 및 상용화를 위해 오픈 소스로 공개했다.이 선도적인 움직임은 부문 간 협업을 촉진하고 생성형 인공지능 발전을 추진하려는 아부다비의 노력의 일환으로 400억개의 매개 변수로 1조개의
최근 각광 받고 있는 인공지능 기반 이미지 검색, 데이터베이스, 추천 시스템, 광고 등의 서비스들은 마이크로소프트, 메타, 알리바바 등의 글로벌 IT 기업들에서 활발히 제공되고 있다.하지만 실제 서비스에서 사용되는 데이터 셋은 크기가 매우 커, 많은 양의 메모리를 요구하여 기존 시스템에서는 추가할 수 있는 메모리 용량에 제한이 있어 이러한 요구사항을 만족할 수 없었다.KAIST(총장 이광형)는 전기및전자공학부 정명수 교수 연구팀(컴퓨터 아키텍처 및 메모리 시스템 연구실)에서 대용량으로 메모리 확장이 가능한 컴퓨트 익스프레스 링크 3
아주대학교(총장 최기주) 소프트웨어학과 안정섭 교수 연구팀이 국제컴퓨터학회(Association for Computing Machinery, ACM) 주최로 지난 8일부터 12일까지 이탈리아 로마에서 개최된 하드웨어 및 소프트웨어를 망라한 컴퓨터 시스템 분야 글로벌 최고 학술대회 '유로시스2023(EuroSys 2023)'에서 ‘최우수 연구 기록물상(Best Artifact Award)’을 수상하는 쾌거를 이뤘다.이번 학술대회는 인공지능(AI) 머신러닝, 보안, 네트워킹, 클라우드 컴퓨팅 등에서 필요로 하는 시스템 분야의 전문가들이
글로벌 오픈소스 솔루션 선도기업 레드햇(Red Hat)은 23일부터 25일까지 개최되는 자사의 연례 컨퍼런스 '레드헷 서밋 2023(Red Hat Summit 2023)'에서 앤서블 오토메이션을 위한 새로운 생성 AI 서비스인 ‘앤서블 라이트스피드(Ansible Lightspeed)’를 출시한다고 밝혔다. 앤서블 라이트스피드는 추후 IBM이 왓슨 코드 어시스턴스(IBM Watson Code Assitant)’와 통합될 수 있도록 제공된다. 이 서비스는 조직 전체에서 보다 일관되고 정확한 자동화를 할 수 있도록 설계되었다. 초보 사용
현지시간 24일, 마이크로소프트의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘마이크로소프트 빌드 2023(Microsoft Build 2023)’에서 인텔과 마이크로소프트는 인텔의 차세대 PC 프로세서인 '메테오 레이크(Meteor Lake)'의 인공지능(AI) 성능을 공개했다.양사는 PC 사용자를 위한 AI 기술 발전을 위해 협업하고 있다. 메테오 레이크만의 분산형 아키텍처를 활용해 양사는 프리미어 프로(Premiere Pro)의 자동 리프레임 및 장면 편집 감지 등 새로운 멀티미디어 기능과 보다 효과적인 머신러닝 기능을 선사한다.PC에 전력효율성과
인도기업 최초 1999년 나스닥 상장기업으로 차세대 디지털 서비스 및 컨설팅 분야의 글로벌 리더인 인포시스(Infosys Technologies Limited)가 생성 AI 플랫폼 인포시스 토파즈(Infosys Topaz)를 23일(현지시간) 출시했다 .인포시스 토파즈는 생성 AI를 사용하는 인공지능 우선 서비스와 솔루션 및 플랫폼 세트로 12,000개 이상의 AI 사용 사례, 150개 이상의 사전 학습된 AI 모델, AI 전문가와 데이터 전략가가 관리하는 10개 이상의 인공지능 플랫폼으로 구성, 데이터와 인텔리전스를 민주화하고 연
오늘날 이용되는 대부분의 인공지능은 주어진 후보 중 정답이 없으면 가장 비슷한 답을 찾도록 설계됐다.특히 딥러닝 모델은 이미지 인식 능력이 탁월해 컴퓨터비전 분야에서 다양하게 활용되고 있으나, 답을 몰라도 가장 유사한 값을 정답으로 잘못 인식한다는 단점이 있다. 이 경우 자율주행 차량이 장애물을 잘못 인식하는 등 심각한 문제를 일으킬 수 있어 이를 보완할 AI모델의 필요성이 제기되고 있다.여기에, 지스트(광주과학기술원, 총장직무대행 박래길) 융합기술학제학부 이규빈 교수 연구팀은 학습한 적 없는 ‘모르는 데이터’를 구별해 내는 AI
챗GPT(ChatGPT) 명성을 모바일 앱으로 이어간다. 오픈AI가 18일(현지시간) 애플 iOS용 챗GPT 앱을 출시했다.애플 앱스토어에서 챗GPT 앱은 무료로 사용할 수 있으며 여러 디바이스에서 기록을 동기화한다. 또한 오픈 소스 음성 인식 시스템인 위스퍼(Whisper)를 통합하여 음성 입력이 가능해졌으나 응답은 아직 텍스트만 가능하다. 챗GPT 플러스(ChatGPT Plus) 가입자는 iOS에서 GPT-4의 기능 , 기능에 대한 조기 액세스 및 빠른 응답 시간에 대한 독점 액세스 권한을 얻는다.이 앱은 현재, 미국(앱 보기)
다양한 전자 애플리케이션과 고객들을 지원하는 글로벌 반도체 기업 ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics. 이하, ST)가 동일한 에코시스템 기반의 새로운 아키텍처와 함께 산업 및 IoT 엣지 애플리케이션의 성능과 보안을 강화하는 2세대 STM32 MPU(마이크로프로세서)를 출시했다.새로운 세대의 첫 번째 제품 라인인 STM32MP25는 1.5GHz에서 효율적으로 실행되는 단일 또는 듀얼 64bit Arm® Cortex®-A35 코어를 내장하고 있으며, 실시간 프로세싱을 처리하는 400MHz Cortex-M33 임베
산업용 임베디드 AI 솔루션 글로벌 기업 어드밴텍(Advantech)이 엔비디아 젯슨 오린NX (NVIDIA Jetson Orin NX) 및 젯슨 오린 나노(Jetson Orin Nano) 시스템 온 모듈을 위한 산업용 베어본 PC인 EPC-R7300을 출시했다.강력한 젯슨 오린 모듈을 활용한 EPC-R7300은, 최고 20-100 TOPS의 AI 성능을 낮은 전력 소비(7~25W)로 제공한다. EPC-R7300은 초소형 폼 팩터(152×173×50 mm)와 다양한 후면 I/O 구성 옵션을 갖추고 있어, 엣지 인퍼런스를 사용하는 차
생성 인공지능(Generative AI) 채택이 기록적인 속도로 증가하고 컴퓨팅 요구가 증가함에 따라 하이브리드 처리가 그 어느 때보다 중요해졌다.기존 컴퓨팅이 메인프레임과 클라이언트의 성능을 강화하기 위해 서버에서 처리하는 방식 씬 클라이언트(Thin Clients)에서 클라우드와 엣지 디바이스의 조합으로 진화한 것처럼 AI가 확장되고 잠재력을 최대한 발휘하려면 클라우드와 디바이스 간에 AI 프로세싱이 분산되어야 한다.하이브리드 AI (Hybrid AI) 아키텍처는 클라우드에서만 처리하는 것이 아니라 클라우드와 엣지 장치 간에 A
구글이 대화형 생성 인공지능(Generative AI) '바드(Bard)'를 지난 3월 미국과 영국에서 출시하고 말도 많고 탈도 많았던 바드가 두 달도 채 안돼 훨씬 더 뛰어난 새로운 대형언어모델(LLM)인 '팜2(PaLM 2)' 기반으로 고급 수학 및 추론 기술과 코딩 기능 등을 포함하고 10일(현지시간) 한국을 비롯한 180개국에 동시 출시했다.이날 미국 캘리포니아주 마운틴뷰 쇼어라인 엠피씨어터에서 개최한 '구글 연례 개발자 회의(I/O)'에서 구글과 모회사 알파벳(Alphabet)의 CEO 순다르 피차이(Sundar Picha
서강대학교(총장 심종혁) 화공생명공학과 백서인 교수 연구팀이 이화여자대학교(총장 김은미) 화공신소재공학과 나종걸 교수 공동연구팀이 초기 결정 구조로부터 안정한 바닥 상태의 에너지를 예측하는 인공지능 모델 ESNet(Electronic Structure Network)을 개발했다.초고속 대용량 가상탐색 (high-throughput virtual screening)이란 신소재 발견을 위해 임의로 수많은 결정 구조를 생성시킨 후 이를 탐색하며 원하는 물성을 충족하는 결정을 빠르게 찾아내는 방법이다. 효율적인 탐색을 위해서는 이 과정에서
후지쯔가 인공지능 애플리케이션을 신속하게 개발하고 오픈 소스로 시험할 수 있는 AI 플랫폼 '후지쯔 코즈치(Fujitsu Kozuchi, 코드명)'를 지난 20일 스페인 마드리드에서 개최된 '후지쯔 액티베이트나우 기술 서밋(Fujitsu ActivateNow Technology Summit)'에서 공개했다.이 플랫폼은 후지쯔에서 개발한 최첨단 AI 기술을 무료로 빠르게 테스트할 수 있도록 설계된 새로운 개념으로 플랫폼은 AI 기술이 패키지화된 'AI 혁신 컴포넌트'와 'AI 코어 엔진'의 두 가지 요소로 구성된다. 플랫폼을 통해 고
수소전기차의 핵심부품인 연료전지는 수소와 산소의 화학반응으로 전기와 열을 생산하는 친환경적 에너지 변환장치다. 수소 연료전지의 생산성과 안전성을 동시에 확보할 인프라 구축이 필수적이다.한국표준과학연구원(KRISS, 원장 박현민) 첨단계측연구소 광영상측정표준팀 김영식 팀장, 이혁교 연구원, 만 더 응우옌(Manh The Nguyen) 연구원이 연료전지 표면의 미세한 결함을 생산 공정에서 실시간으로 감지할 수 있는 기술을 개발했다.이번에 개발한 기술은 딥러닝 기반의 실시간 3D 측정기술로, 단 한 번의 촬영으로 표면 형상의 결함을 찾아
대형언어모델 (LLM)은 믿을 수 없을 정도로 강력하며 복잡한 질문에 답하고 창의적인 작성, 개발, 소스 코드 디버깅 등을 수행할 수 있다. 그러나, 생성 AI (Generative AI)를 위한 우수한 가드레일을 구축하는 것은 AI가 발전함에 따라 많은 지속적인 연구가 필요한 어려운 문제다.여기에, 엔비디아가 개발자 커뮤니티의 막대한 에너지와 작업 AI 안전에 기여하기 위해 수년간의 연구로 생성 AI 애플리케이션의 인상적인 고품질 텍스트 응답 생성을 지원하는 '엔비디아 네모 가드레일(NVIDIA NeMo Guardrails. 이하
글로벌 데이터 레이크하우스(Lakehouse)를 선도하고 있는 기업 데이터브릭스(Databricks)가 GPT 모델보다 훨씬 적은 양의 데이터로 학습할 수 있는 오픈소스 인공지능(AI) 모델 ‘돌리(Dolly)’의 업그레이드 버전인 ‘돌리 2.0’를 25일, 코엑스 인터컨티넨탈 호텔, 지하1층 하모니볼룸에서 개최된 자사의 글로벌 연례 행사인 ‘Data + AI World Tour'에서 공개했다.특히, 돌리는 생성 AI 플랫폼이자 세계 최초의 오픈소스 명령어 추종 대형언어모델(LLM)로, 연구나 상업적 용도로 사용 가능한 명령어 학습
강수량의 정확한 파악은 지구의 물 순환을 이해하고 수자원과 재해 대응을 위해 중요하다. 강수량 추정을 위한 알고리즘에는 다양한 방법들이 제안되어 왔으며, 최근에는 인공지능(AI) 머신러닝을 이용한 방법들이 많이 제안되고 있다.KAIST(총장 이광형)는 문술미래전략대학원(건설및환경공학과 및 녹색성장지속가능대학원 겸임) 김형준 교수와 도쿄대학교(University of Tokyo) 등으로 구성된 국제 공동연구팀이 인공위성에 탑재된 마이크로파 라디오미터(주1)의 관측값을 이용해 지상 강수량을 추정하는 새로운 기계학습 방법을 제안했다.연구
구글의 '버텍스 AI(Vertex AI)'는 특성 추출부터 모델 학습과 저지연 추론에 이르기까지 데이터 과학자와 AI 개발자가 인공지능(AI) 애플리케이션을 더 쉽게 통합하고 모델의 배포 및 유지 관리를 가속화 할 수 있는 관리형 머신러닝(ML) 플랫폼으로 2021년 5월에 발표(보기)되었다.버텍스 AI는 필요한 모든 도구를 갖춘 단일 플랫폼으로 특별히 머신러닝 학습을 필요로 하지 않고 데이터, 프로토타입, 테스트, 모델 배치, 모델 해석 및 생산 모니터링을 할 수 있다. 즉, 기본 지식만 있으면 누구나 이 툴을 사용해 머신러닝 모