이상탐지 기술 기반 인공지능(AI) 전문 기업 모아데이타(대표 한상진)가 메디에이지와 공동연구를 통해 임상 환경에서 일반적으로 측정되는 생체표지자(바이오마커)를 사용한 생체나이 예측 모델 비교를 통해 예측에 있어, 기존의 통계적 방법과 최근 널리 사용되고 있는 4가지 인공지능 모델(RF, XGB, SVR, DNN)을 동시에 사용하여 예측력을 비교하였다.연구 결과 AI 모델이 기존 통계 모델보다 평균적으로 약 1.6배 더 강한 선형 관계를 생성한다는 것을 보여주었으며 심층신경망(DNN, Deep Neural Networks) 모델과
광학 현미경은 수백 년 전부터 현재에 이르기까지 생물학 및 의학에서 가장 중요하게 쓰이는 기술 중 하나로, 이미지 형성 원리에 따라 여러 형태로 발전해왔다.그러나 형광 현미경은 형광 표지 자체가 세포를 변형하는 것이기 때문에 세포에 부담을 주게 되고, 밝기와 세포독성, 안정성 문제 때문에 초고속 또는 장기간 측정이 힘들며, 제한된 색깔로 인해 다양한 구조를 동시에 보는 것이 어려운 근본적인 한계가 있다.이와는 대조적으로, 각 물질과 빛의 상호작용을 결정하는 근본적인 특성인 굴절률(refractive index)을 이용해 아무런 염색
ST마이크로일렉트로닉스(STMicroelectronics. 이하, ST)가 올해 초 인수한 카테시암(Cartesiam)의 머신러닝 애플리케이션용 소프트웨어 툴의 첫 번째 주요 업그레이드로 나노엣지 AI 스튜디오(NanoEdge AI™ Studio) 버전 3을 6일(현지시간) 출시했다.새로운 버전의 나노엣지 AI 스튜디오는 AI 기능이 클라우드에서 엣지로 이동함에 따라 산업 공정을 근본적으로 개선하고, 유지관리 비용을 최적화하며, 로컬에서 데이터를 감지, 처리, 작동시키는 혁신 기능을 장비에서 구현해 지연시간 및 정보 보안을 개선하는
한국과학기술연구원(KIST, 원장 윤석진)은 2일 KIST 서울 본원에서 이안하이텍(대표이사 안치현)과 인공지능(AI) 기반 메디컬 홀로그램 시스템 개발을 위한 기술이전 및 공동연구 개발 협약식을 개최했다.이번 협약식에서는, KIST 생체재료연구센터 한형섭 박사팀의 ‘메디컬 홀로그램 기술’의 기술이전을 통해 이안하이텍과 공동 개발을 추진하고, 글로벌 경쟁력 있는 모든 의료분야에 적용 가능한 의료보조용 메디컬 홀로그램 시스템 개발을 위한 공동 연구 계획을 발표했다.KIST 한형섭 박사는 KIST 인공지능연구단 강민구 박사와의 공동연구
스마트하고 건강하며 지속 가능한 빌딩을 구현하는 글로벌 리더 존슨콘트롤즈(Johnson Controls)이 빌딩의 지속 가능성 및 건강 지표를 추적하면서 에너지와 물 사용량, 폐기물, 탄소 발자국을 줄이도록 돕는 올인원(all-in-one) 솔루션을 업계에 제공한다.이는 오픈블루 엔터프라이즈 매니저(OpenBlue Enterprise Manager. 이하, OBEM) 솔루션에 오픈블루 퍼포먼스 어드바이저(OpenBlue Performance Advisor. 이하, OpenBlue PA) 애플리케이션을 새롭게 추가해 솔루션을 확장함으
국내 연구진이 인공지능(AI)과 네트워크 기술을 융합한 차세대 네트워킹 플랫폼을 개발했다. 플랫폼 기반 응용서비스 시연에도 성공, 코로나19 이후 뉴노멀로 자리 잡은 인간 중심 초연결사회 실현이 머지않아 보인다.한국전자통신연구원(ETRI)은 과학기술정보통신부 수탁연구과제를 통해 AI 기반 지능형 에지 네트워킹 핵심기술 개발에 성공했다고 밝혔다. 이를 전국망 규모의 KOREN과 연동, 4개 응용서비스와 연계한 시연 및 기술 검증도 함께 완료했다.ETRI가 개발한 지능형 에지 네트워킹 플랫폼은 AI 기술과 네트워크 기술을 결합한 차세대
한전KDN(사장 김장현)이 인공지능(AI) 기반 태양광 발전량 예측서비스인 “한전KDN 햇빛지도(이하, 햇빛지도)”를 전국 단위로 확대하여 제공한다.한전KDN의 햇빛지도 서비스는 기상정보와 미세먼지 농도를 기반으로 인공지능 딥러닝 기술을 적용하여 태양광 발전량을 실시간 예측하는 서비스로, 평균적인 일사량과 일조시간을 이용하는 기존 방식과 차별성을 두고 있다.또한 예측 결과를 스마트폰 앱을 통해 모든 국민이 무료로 확인할 수 있도록 제공하고 있으며 지난 4월 초 광주·전남권에 한하여 1차 서비스를 개시하였다.전국으로 서비스를 확대하여
1인칭 관점에서 세상을 이해하는 인공지능(AI)은 증강현실(AR) 안경과 가상현실(VR) 헤드셋 같은 기기가 스마트폰처럼 일상생활에서 유용해지면서 몰입적 경험의 새로운 시대를 열어줄 수 있다.예를 들어, 드럼 레슨을 하는 동안 막대기를 잡는 방법을 정확하게 표시하고, 오늘 저녁 취향에 맞는 레시피를 안내하고, 잃어버린 열쇠를 찾도록 돕거나, 기억을 눈앞에서 그려내는 홀로그램으로 기억하는 AR 장치를 상상해 본다.이러한 새로운 기술을 구축하기 위해서는 AI가 흔히 자기중심적 인식이라고 불리는 1인칭 관점에서 인간처럼 세상을 이해하고
프랑스의 뇌에서 영감을 받은 초저지연 브레인 컴퓨팅 스타트업 GML(GraI Matter Labs)이 프랑스의 독립 전동 휠 전문 회사인 이지 휠(ez-Wheel)과 자율이동로봇(AMR, Autonomous Mobile Robot) 용 인공지능 휠 드라이브 장치를 개발한다고 9일(현지시간) 밝혔다.이 인공지능 휠 드라이브는 오는 2023년 출시를 목표로 이지 휠의 솔루션과 GML의 AI플랫폼 '라이프 레디 AI(Life-Ready AI)'을 결합해 물류 및 공급망에 유용한 추론 및 장애물 회피와 같은 지능형 기능을 구현하는 모바일
아마존웹서비스(Amazon Web Services. 이하, AWS)와 아마존닷컴(Amazon.com) 그리고 독일 프로 축구 1부 리그인 분데스리가(Bundesliga)가 2021-22 시즌 방송과 분데스리가 공식 앱에서 그래픽을 통해 AWS 기반의 새로운 분데스리가 매치팩트(Match Facts)를 9일(현지시간) 공개했다.새로 선보이는 매치팩트는 ‘슈팅 효율성(Shot Efficiency)’과 ‘패싱 프로필(Passing Profile)’이다. 슈팅 효율성은 선수나 팀이 득점을 올린 실제 골의 수와 선수나 팀이 기회의 질을 기반
용광로 쇳물의 온도는 1600℃~1700℃에 이른다. 제철 과정은 절대적 주의가 필요한 작업이다. 더군다나 출강은 용광로에서 불순물 제거 작업을 거친 쇳물을 이송 용기에 담는 공정인데, 베테랑의 숙련도와 집중력에 따라 조업의 품질에 절대적인 영향을 미친다. 이 위험천만한 고난도의 작업을 인공지능(AI)이 대신하는 기술이 개발됐다.POSTECH(포항공과대학교, 총장 김무환) 철강∙에너지소재대학원 홍대근 교수와 임창희 교수 공동연구팀은 인공지능(AI)을 활용한 출강 자동화 시스템을 개발했다. 이 시스템은 현재 포스코 광양제철소 2제강
인공지능(AI) 기반 역사 학습 시스템이 개발됐다.인공지능이 복잡한 역사 정보를 일목요연하게 정리해 한 눈에 보여주는 시스템이다. 힘이 많이 드는 역사적 자료 정리 작업은 인공지능이 대신해준다.학습자는 입맛에 맞는 주제를 골라 보면 된다. 지루한 암기과목으로 여겨지는 역사를 스스로 재밌게 공부할 수 있게 됐다.UNIST(총장 이용훈) 컴퓨터공학과의 고성안 교수팀은 역사 정보를 시각화해서 보여 주는 역사 학습 시스템을 개발한 것이다. AI가 역사적 사건과 연대, 지리적 정보를 연계해 화면에 보여주고, 학습 주제를 추천하는 시스템이다.
지능형 엣지 네트워크를 위한 소프트웨어 선도 기업 윈드리버(Wind River)는 디바이스에서 클라우드 환경에 이르는 다양한 미션 크리티컬 지능형 시스템의 개발, 구축, 운영 및 서비스를 위한 클라우드 네이티브 플랫폼 ‘윈드리버 스튜디오(Wind River Studio)’의 최신 릴리즈를 20일(현지시간) 발표했다.이번 릴리즈를 통해 윈드리버는 원거리 엣지(far edge) 컴퓨팅, 데이터 분석, 보안, 5G, 인공지능(AI) 머신러닝 등의 최신 기술과 완벽한 통합으로 생산성, 민첩성, 타임투마켓을 획기적으로 개선했다.5G와 정교한
고객 경험에 대한 소비자의 요구가 더욱 다양해지고 급격하게 변화함에 따라, 기업은 이에 대응하고 새로운 고객 접점을 형성하기 위해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다. 과거 기업은 다양한 디지털 채널, 혹은 거래 중심 및 대화형 플랫폼을 통해 단일 인게이지먼트를 시행에 왔다. 반면, 오늘날의 기업은 소비자 중심 환경 속에서 고객과 인게이지먼트를 통해 공감과 신뢰도 및 충성도를 형성할 수 있는 웹 채팅과 챗봇 같은 경험을 제공해야 한다. 이러한 환경에 맞춰 클라우드 고객 경험 및 컨택센터 솔루션 분야의 글로벌 리더인 제네시스는 '
어도비(Adobe)는 어도비 서브스턴스 3D 콜렉션(Adobe Substance 3D Collection)에서 사용할 수 있는 새로운 툴과 3D 제품군에 대한 중요한 업데이트를 23일(현지시간) 발표했다.여기에는 서브스턴스 3D 페인터(Painter), 디자이너(Designer), 샘플러(Sampler)의 신규 버전은 물론, 새로운 서브스턴스 3D 스테이저(Stager), 그리고 모델, 파라메트릭 재료, 조명 등 새로운 애셋 라이브러리 전체가 포함된다.4개의 애플리케이션으로 구성된 어도비 서브스턴스 3D 콜렉션은 아티스트가 단기간
적응형 및 지능형 컴퓨팅 부문의 글로벌 선도기업 자일링스(Xilinx)는 머신러닝 최적화 알고리즘과 첨단 팀 기반 디자인 플로우를 기반으로 설계 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있는 업계 최초의 FPGA EDA 툴인 비바도 ML(Vivado® ML) 에디션을 23일(현지시간) 발표했다. 비바도 ML 에디션은 기존의 비바도 HLx 에디션에 비해 복잡한 설계에서 5배 더 빠른 컴파일 시간과 결과품질을 평균 10%까지 획기적으로 향상시킬 수 있다. 또한, 비바도 ML 에디션은 설계 마감을 가속화하는 머신러닝 기반 알고리즘을 지원한다. 이
AI와 IoT를 결합한 AIoT (Artificial Intelligence of Things)는 커넥티드 디바이스에 머신러닝 기능을 제공하여 지능형 작업을 수행하도록 한다.AIoT는 고객 경험을 확장하고 요구를 예상하는 등 진정으로 임베디드 될 수 있는 무한한 잠재력과 능력을 제공한다. 디바이스의 성능을 높이고 산업을 변화시키고 고객 경험을 높이며 비즈니스 성과를 기하급수적으로 가속화할 수 있는 혁신적인 조합인 것이다인피니언 테크놀로지스는 차별화된 AIoT 제품을 빠르게 개발할 수 있도록 '모드 툴박스(ModusToolbox™)'
순간에 수천 개의 새로운 비디오가 유튜브(YouTube), 카톡 및 틱톡(TikTok), 인스타그램 등과 같은 사이트에 게시되고 있다. 점점 더 많은 비디오가 녹화되고 실시간으로 스트리밍되고 있다.그러나 모든 동영상 콘텐츠에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하는 것은 거의 불가능하다.여기에, MIT 졸업생인 샤시 칸트(Shashi Kant)와 아미트 판살카(Amit Phansalkar)가 2013년에 설립한 네트라(이하, Netra)는 인공지능(AI)을 사용하여 대규모 비디오 분석을 개선하고 있다.이 AI 시스템은 실시간으로 활동,
토마토는 후숙 열매채소로 수출에 따른 유통기간을 고려한 수확시기가 매우 중요하기 때문에 수출 농가가 수확시기를 예측하기 위해서는 정량화된 정보가 필요하다.농촌진흥청(청장 허태웅)은 농업인구 고령화와 코로나19 영향으로 농업 생산 인력 공급이 불안정해짐에 따라 로봇과 인공지능 기술을 활용한 토마토 생산량 예측 로봇시스템을 개발했다.개발된 기술은 스마트 온실 주행 로봇과 토마토 영상분석 시스템으로 구성돼 있다.마그네틱, 근접 센서(감지기) 등 다양한 센서가 장착된 로봇이 계획된 경로를 이동하면서 카메라를 이용해 토마토의 영상 정보를 수
농촌진흥청(청장 허태웅)은 유전체 빅데이터와 인공지능(AI) 기술을 이용해 도라지꽃색 판별용 분자 마커를 개발했다.분자 마커는 식물체 등 유기체가 공통으로 가지는 분자로, 생명체의 유전적인 특징이나 진화적인 역사에 대한 정보를 담고 있어 우수 품종을 개발하는 데 활용된다. 이를 활용하면 씨를 뿌려 키우지 않아도 꽃 색, 병 저항성, 생산성 등 우리가 알고 싶은 특징을 바로 찾아낼 수 있어 품종개발 기간을 1/5 이상 줄일 수 있다.이 기술은 지난해 7월 농촌진흥청이 완전해독에 성공한 도라지 유전체를 바탕으로 생명 정보 데이터와 머신