퀄컴이 고성능 5G 모바일 장치를 위한 차세대 '퀄컴 RF 프런트 엔드(RF Front End. 이하, RFFE)' 솔루션을 9일(현지시간) 발표했다.이 솔루션은 새롭게 출시된 스넵드레곤 X65 및 X62 5G Modem-RF 시스템에서 모뎀, RF 송수신기, 인공지능(AI) 지원과 RF 프론트 엔드 구성 요소 및 mmWave 안테나 모듈을 결합하여 프리미엄 5G 장치를 고성능 및 전력 효율성 기능을 지원하도록 설계되었다.포괄적인 퀄컴 RFFE 포트폴리오에는 7세대 퀄컴 광대역 엔벨롭 트래커(Wideband Envelope Trac
에너지 효율 혁신을 주도하는 온세미컨덕터(ON Semiconductor)가 클라우드 기반 인공지능(AI)과 초 저전력 이미지 캡처 및 인식 기능을 결합해 차세대 IoT 엔드포인트를 구현하는 RSL10 스마트 샷 카메라를 출시했다.RSL10 스마트 샷 카메라는 감시 카메라, 제한 구역, 공장 자동화, 스마트농업, 스마트홈 등을 포함한 초 저전력 IoT 엔드포인트에 AI 기반 이미지 인식 기능을 제공한다. 동반(companion) 스마트폰 애플리케이션은 RSL10 스마트 샷 카메라를 위한 사용자 인터페이스를 제공하며, 클라우드 기반의
페이스북 AI가 자동 음성인식(Automatic Speech Recognition. 이하, ASR) 연구 선진화를 위해 설계된 대규모 데이터 세트인 다국어 리브리스피치(LibriSpeech. 이하, MLS)를 오픈 소스로 최근 공개했다. MLS는 음성 연구 커뮤니티가 단순히 영어를 넘어 언어로 작업할 수 있도록 설계되어 있어 전 세계 사람들이 광범위한 AI 기반 서비스를 개선함으로써 혜택을 누릴 수 있다.말뭉치(Corpus) MLS는 8개 언어로 50,000시간 이상의 오디오 세트를 제공한다. 현재 제공되는 언어는 영어, 독일어,
‘모델없는 강화학습(Model-free Reinforcement Learning)’은 로봇 공학, 제어, 게임 및 자율 주행 차량을 포함한 다양한 영역에서 그 능력을 발휘하고 있다. 이러한 시스템은 간단한 시행착오를 통해 학습하므로 주어진 과제를 해결하기 전에 엄청난 수의 도전이 필요하다.반대로 ‘모델기반 강화학습(Model-based Reinforcement Learning. 이하, MBRL)’은 에이전트가 잠재적인 작업의 결과를 예측할 수 있도록 하는 환경 모델(세계모델 또는 역학모델이라고도 함)을 학습하여 작업을 해결하는 데
대만의 사이버링크(CyberLink)의 페이스미(FaceMe®) AI 얼굴 인식 엔진이 최신 안면 인식 벤더 테스트(FRVT. Facial Recognition Vender Test)에서 1:1 인식(WILD, 1E-5) 안면 인식 벤더 테스트(FRVT)에서 6위에 선정됐다고 4일(현지시간) 밝혔다.FRVT는 미국표준기술연구소(NIST)가 진행하는 얼굴 인식 기술 평가로, 얼굴 인식 정밀도 부문에서 최고 권위를 자랑한다. 6위는 글로벌 사업에 제한이 있는 중국 업체를 제외하면 최상위권에 해당하는 수준이다.페이스미는 WILD(1E-5
엣지 컴퓨팅 분야의 글로벌 리더인 에이디링크 테크놀로지(ADLINK Technology)는 시장에서 가장 컴팩트한 GPU 기반 딥러닝 가속 플랫폼 ‘DLAP x86’ 시리즈를 2일(현지시간) 출시했다.DLAP x86 시리즈는 엣지에서 최고 성능의 딥러닝 구현을 목표로 한다. 컴퓨팅 집약적이고 학습 및 메모리가 많이 소모되는 AI 추론을 가속화하여 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을 제공하도록 최적화되어 있다.또한 플랫폼은 AI 애플리케이션을 지원하는 가장 컴팩트한 컴퓨팅 집약적인 AI 추론 및 학습 작업을 가속화하도록 설계돼 엣
사람들은 단순하고 일상적인 일을 배우는 데 매우 효율적이다. 예를 들어, 사람이 몇 번 과제를 보여주는 것을 보는 것만으로도 테이블 위에 병을 집어 올리거나 놓는 법을 배울 수 있다.로봇 역시 인간만을 관찰함으로써 새로운 과제를 배울 수 있는 자동화된 로봇이 아주 가까운 미래에 집에서, 가정용 로봇에게 일상적인 집안일을 하는 방법을 가르치고 직장에서는 신입사원처럼 로봇을 훈련시켜 여러 가지 임무를 수행하는 방법을 보여줄 수 있는 것으로 예상된다.예를 들어, 티칭(학습) 없이 로봇에게 집안일을 하는 방법을 보여주는 것으로 로봇은 인간
인공지능(AI) 전문 기업 머니브레인(대표 장세영)은 딥페이크 영상을 검증할 수 있는 딥러닝 모델 ‘디텍트딥페이크. AI(Detectdeepfake.ai)’를 29일 출시했다. 딥페이크는 '생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Networks, GAN)'을 사용, 특정 영상에 특정 인물의 얼굴과 목소리, 행동까지 그대로 재현한 위조 영상물을 일컫는다. 문제는 사실적인 정보를 왜곡하거나 악의적으로 사용되면서 그 대상이 연예인이나 정치인 등 유명인뿐만 아니라 일반인까지 확산되고 있기 때문이다.딥페이크라는 단어는
디지털 혁신을 가속화하기 위한 기업용 AI 소프트웨어를 제공하는 글로벌 선도 기업 C3 AI가 누구나 코드 작성 없이 인공지능(AI) 기반 인사이트를 개발, 확장, 생성할 수 있도록 지원하는 차세대 예측 분석 응용 프로그램 ‘C3 AI 엑스 마키나(C3 AI Ex Machina)’를 27일(현지시간) 출시했다.C3 AI는 대규모 AI 애플리케이션의 개발, 배포, 운영에 필요한 엔드투엔드 플랫폼인 ‘C3 AI 스위트(C3 AI Suite)’, 산업별 SaaS AI 애플리케이션 포트폴리오인 ‘C3 AI 애플리케이션’, AI 및 머신러닝
KAIST(총장 신성철)는 물리학과 박용근, 생명과학과 김찬혁 교수 공동연구팀이 면역항암 세포의 활동을 정밀하게 측정하고 분석할 수 있는 새로운 3차원 인공지능 분석 기술을 개발했다.체내에서 면역세포를 추출한 후, 외부에서 면역 능력을 강화시키고 다시 환자에게 주입해 암을 치료하는 방식을 `입양전달 면역세포 치료(adoptive immune cell therapy)'라고 한다.면역세포 치료 방법 중 특히 주목받는 기술로 `키메릭 항원 수용체' 또는 `CAR(Chimeric Antigen Receptor)'라고 불리는 이 기술은 유전
엔비디아가 자사의 인공지능(AI) 워크로드 인증 프로그램인 엔비디아 인증 시스템(NVIDIA Certified System)을 통과한 업계 최초의 서버 제품을 26일(현지시간) 공개했다.이 인증 시스템은 엔비디아의 디자인 모범 사례를 따르고, 클러스터 환경에서 다양한 사용사례를 제공하는 일련의 인증 테스트로 멜라녹스(Mellanox) 네트워크에서 구동되는 최신 엔비디아 GPU를 통해 AI를 가속화하고, 대규모 AI 워크로드를 처리하기 위해 도입됐다.이를 통해, 조직들이 레거시 시스템이 놓치고 있는 수많은 데이터로부터 통찰력을 도출하
국내 대표 인공지능 데이터 플랫폼 기업 슈퍼브에이아이(대표 김현수)가 자사의 인공지능 머신러닝 데이터 플랫폼 ‘스위트(Suite)’의 자동화 기술을 고도화한 ‘커스텀 오토라벨링’을 새롭게 개발했다고 26일 밝혔다.‘전이 학습(Transfer Learning)’을 적용해 개발된 ‘커스텀 오토라벨링’은 일반적이지 않은 데이터나 제품, 물체의 라벨링 작업을 고객이 직접 스위트를 통해서 자동화할 수 있도록 지원하는 기능이다. 인공지능 지식은 물론, 개발 지식이 없어도 고객사 맞춤의 라벨링 자동화 인공지능을 '노코딩'으로 생성할 수 있다.기
머신러닝(ML)의 핵심 과제는 말하기 또는 쓰기 명령에 대응하여 복잡한 인간 환경을 식별할 수 있는 에이전트를 구축하는 것이다.로봇을 비롯한 오늘날의 모델은 복잡한 환경을 탐색할 수 있는 경우가 많지만, "오른쪽으로 닫힌 갈색 이중문을 지나 테이블 상단의 의자 뒤에 서라"는 등 자연어로 표현된 내비게이션 목표를 아직 이해할 수 없다.시각 및 언어 탐색(VLN. Vision-and-Language Navigation-관련 연구 다운)으로 불리는 이 과제는 공간 언어에 대한 정교한 이해를 요구한다. 예를 들어, "테이블 상단 의자 뒤"
한국뇌연구원(KBRI, 원장 서판길)은 주재열 박사 연구팀이 변이체-인공지능(Splice-AI)를 이용해 치매 모델의 특정 유전자에서 숨겨진 새로운 변이체 최초로 발견했다.스플라이스 변이체(alternative splicing)는 유전자의 발현을 조절할 뿐만 아니라 다양한 표현형에 영향을 준다. 특히, RNA 가공작업 중 하나인 RNA 이어 맞추기(스플라이싱)은 다양한 염기의 변화에 의해 영향을 받으며 특히 퇴행성 뇌질환에서 다양하게 발견되고 있다.이에 연구팀은 인간 전사체의 숨겨진 스플라이싱의 다양한 현상을 딥러닝 기반 변이체-인
차세대 오디오, 이미징 및 센싱 기술 분야의 선도기업 엑스페리(Xperi. 한국대표 유제용)는 루마니아에 위치한 엑스페리의 자회사 포토네이션(FotoNation)이 ISO9001 인증을 획득했다고 20일(현지시간) 밝혔다.포토네이션은 DTS 오토센스(DTS AutoSenseTM) 카메라 기반의 탑승자 및 운전자 모니터링 솔루션 개발을 책임지고 있다. 단일 카메라를 사용하는 DTS 오토센스는 엑스페리가 이미지 처리 및 인공지능(AI) 분야에서 20년 이상 축적해 온 방대한 경험과 전문지식을 기반으로 한다.엑스페리의 첨단 컴퓨터 비전
전 세계는 여전히 코로나19 (이하, COVID-19)와 씨름하고 있다. 전염병이 발병한 지 1년이 지났음에도 불구하고, 최근 몇 달 동안 COVID-19의 급속한 확산으로 인해 중증 환자의 병실 부족으로 안타깝게 사망하는 사례가 빈번히 일고 있다. 또한 전문의들은 환자의 상태가 질병의 진행 과정에서 어떻게 변할지 예측하는 것은 여전히 어렵다.환자는 앞으로 며칠 안에 개선될 것인가, 아니면 더 많은 중환자실이 필요할 정도로 악화될 것인가? 전례 없는 부담을 겪고 있는 병원들은 환자들이 더 높은 치료를 필요로 하는지를 알고 그에 따라
콜롬비아 대학(Columbia University) 연구팀이 미래에 무엇이 예측 가능한지를 말할 수 있는 능력을 가진 인공지능(AI) 프레임워크를 개발했다. 흥미롭게도 이 AI 모델은 레이블이 없는 비디오 데이터를 사용하여 구축되었다. 그들의 접근 방식은 예측할 기능을 미리 확인하는 대신 어떤 기능이 예측 가능한지 데이터에서 학습한다.연구팀은 미래를 예측하는 것은 로봇 공학, 보안, 헬스케어 뿐만 아니라 다양한 응용 분야 등에서 컴퓨터 비전의 핵심적인 과제라고 한다.연구팀은 픽셀과 모션을 생성하고, 미래의 활동을 예측하는 것과 같은
엣지 인공지능(AI) 기술 분야의 세계 선도 기업인 원테크(ONE Tech)가 ‘마이크로AI 아톰 소프트웨어 개발 키트(MicroAI™ Atom SDK)’를 출시했다고 14일(현지시간) 발표했다.이 솔루션은 원테크 개발자 포털(developer portal)을 통해 일반에 제공되고 있다. 사용자는 SDL을 다운로드해 원테크의 머신러닝 플랫폼인 ‘마이크로AI 아톰’을 마이크로컨트롤러 유닛(MCU) 기반 하드웨어에 직접 구현할 수 있다.‘마이크로AI 아톰’ SDK는 데이터 출처인 엔드포인트에 인텔리전스를 부여하며 이로써 머신 러닝 모델
인포뱅크(대표 박태형)가 인공지능(AI) 얼굴인식 통합 솔루션 ‘위패스(WePass)’를 14일 출시했다.솔루션은 인포뱅크 내 독립경영체제를 갖춘 내부 스타트업 아이모터스(iMotors. 대표 김인상)와 세계최고의 인공지능(AI) 얼굴인식 기술을 자랑하는 중국의 대표적인 AI 기업 센스타임(Sense Time)과 기술적 제휴를 맺고 위패스를 공동 개발했다. 위패스는 딥러닝을 통해 이미지를 이해하고 처리할 수 있는 비전AI (Vision AI) 기술 기반 얼굴인식 통합 솔루션으로 스마트시티 인프라 구축 필수 요소인 보안인증과 더불어
딥러닝이 컴퓨터 비전에 혁명을 가져 왔지만 현재, 접근 방식에는 몇 가지 주요 문제가 있다고 한다. 일반적인 이미지 데이터 세트는 노동 집약적이고 수집 및 가공하는 데 많은 비용이 많이 들며 AI가 응용할 수 있는 좁은 시각 개념만 학습시키고 있다. 표준 비전 모델은 하나의 작업과 그에 속한 작업에만 능하며 새로운 작업에 적응하는 데 상당한 노력이 필요하다오픈AI가 컴퓨터 비전과 자연어처리(NLP) 기술을 결합해, 제시된 텍스트를 인식해 이미지를 생성하고 이미지를 각각 카테고리로 분류할 수 있는 두 가지 새로운 AI 모델 '